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智慧製造的具體樣貌有四大特徵：以智慧工廠為載體、以關鍵製造環節的智慧化為核心、以端到端數據流為基礎、以網通互聯為支撐，意味著將與新一代資訊技術有深度融合...

歷經近年來大數據、數位轉型乃至人工智慧(AI)等議題洗禮，多數企業皆體認到資料之於經營管理的重要性，也亟欲建立「資料驅動」企業文化，並將此列為急迫的轉型目標...

網路設備是現代社會的骨幹，必須全力加以保護，藉由採用硬體式安全防護解決方案，可對抗實體與邏輯攻擊，提供最佳的網路安全性...

2018年嵌入式裝置產業由物聯網(IoT)、人工智慧(AI)交織融合、共同推動，從元件、板卡、系統架構到應用方案，新的產業價值鏈也正在成形…

企業行動化工作模式的需求逐漸增長，針對終端使用者的攻擊也成為主要威脅；在行動裝置上採取安全的解決方案，並與現有基礎架構輕鬆整合，才能共同阻止資安威脅發生。

AI與物聯網一樣，都以垂直應用為主要驅動力，AI的深度學習強化了物聯網的運算能力，兩者結合打造出的AIoT，將成為未來各領域的運作骨幹系統...

資料中心的建構過程中，即需一併針對設計、施工、維運建立完整邏輯，在開張營運之前，每一道程序執行都需要歷經嚴格的演練且確認無誤，才能達到永續營運之目標...

AI讓物聯網裝置進化為AIoT智慧機器，邊緣運算解決巨量資料處理、網路頻寬受限問題，AIoT與邊緣運算正重新構築物聯網產業價值鏈~~

目前許多組織仍未採用適當的防禦措施，持續將精力集中於偵測方法，而不是首先實施阻止攻擊的主動防護解決方案...

中美兩個進擊的巨人，熱戰能免，對峙難防，台灣何以在擠壓的板塊中求突破？台灣如何透過軟體將「製造力」巧妙轉變為「智造力」，打通內需及國際市場？