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一汽、廣汽深化資本整合 「南北豐田」雙軌模式恐告終？
中國央企第一汽車集團（以下簡稱一汽）與地方國企廣汽集團（以下簡稱廣汽）近日公告建立深度資本關係。此舉被視為中國大型國有車廠在新能源車（NEV）轉型不順、市場競爭加劇下的一次資源大整合。...
最新報導
美國眾院議長反對AI踩煞車　主張企業自行決定研發步調 美國聯邦眾議院議長Mike Johnson於15日表示，美方若暫停人工智慧（AI）研發，勢必將競爭優勢拱手讓給中國，進而對每個美國家庭帶來嚴重的國安威脅。他認為，AI企業有能力自我約束，政府不應強制業者放慢研發腳
美國參議院擋下Clarity Act法案　加密貨幣監管立法再延後 美國參議院於9月15日表決未能推進《Clarity Act》，這項被視為建立美國加密貨幣市場完整監管架構的關鍵法案，在程序性表決中以50票贊成、49票反對，未達續推的60票門檻。法案受挫讓加密產業期待的市場規則明確
OpenAI擴大硬體布局　傳收購相機技術新創Glass Imaging 為加速布局消費性硬體生態系並迎接預計2027年推動的IPO，OpenAI傳出近幾個月低調收購相機技術新創Glass Imaging，象徵OpenAI將硬體觸角自智慧裝置延伸至底層影像運算領域。華爾街日報（WSJ）獨家報導
科技領袖齊聚Saleforce Dreamforce大會　再掀AI安全論戰 人工智慧（AI）安全議題在美國科技界及政界掀起熱烈討論，多位業界領袖於Salesforce Dreamforce開發者年度大會上表態，對於是否應放緩AI模型開發、產業能否自律或需仰賴政府監管，看法各有不同。綜合彭博
客戶先付錢確保記憶體供應　三星預收款半年增逾7成 記憶體業如今不只要簽長約，客戶還得先付錢。三星電子（Samsung Electronics）透過預收款強化多年期供應合約（LTA）的約束力，2026年上半預收款約達3.29兆韓元（約22.31億美元），較2025年底大增70.4%，供
AI競爭成川習會焦點之一　NVIDIA黃仁勳傳將出席白宮國宴 川習會預計在9月24日登場。美國總統川普（Donald Trump）將於白宮與中國國家主席習近平會談。消息指出，在白宮準備的晚宴上，NVIDIA執行長黃仁勳將會出席。根據CNBC報導，知情人士透露，黃仁勳會參與川習會
Meta傳開發無鏡頭智慧眼鏡Luna　核心功能從視覺轉向語音AI Meta Platforms傳計劃近期內推出內部代號「Luna」的無鏡頭智慧眼鏡，將現有智慧眼鏡的核心功能從拍照、錄影轉向語音AI互動。綜合The Information、路透（Reuters）、Finance、海峽時報（Straits Times）
Meta台灣推出全新訂閱服務Meta One　解鎖更多AI用量及工具 Meta於9月16日宣布，將在台推出全新訂閱服務「MetaOne」，協助用戶能更專注於內容產出、減少反覆摸索的困擾，同時也為商家提供更多有助於拓展業務的專業工具。而MetaOne上路後，首波會在Instagram
蓋茲基金會投10億美元抗AI貧富差距　示警全球政府緊密合作 微軟（Microsoft）共同創辦人Bill Gates日前公開示警，全球至今沒有任何政府對AI即將帶來的社會變革做好充分準備，官方應對步伐已嚴重落後。彭博（Bloomberg）與路透（Reuters）報導，Bill Gates在受訪時指
日立能源美國再次擴產　AI帶動變壓器需求升溫 由於人工智慧（AI）推動資料中心與電網投資需求快速升溫，日立製作所（Hitachi）9月15日宣布，旗下全資子公司日立能源（Hitachi Energy）將在美國南部密西西比州的Gallman投資5.28億美元，興建全新變壓器工廠
Elon Musk憂心AI代理展現「自主規避能力」　呼籲讓競爭對手挑錯找出安全性漏洞 Anthropic執行長Dario Amodei日前一篇3800字長文，呼籲「減緩AI模型能力的提升速度」，很快得到業界巨頭的支持，OpenAI執行長Sam Altman和xAI創始人Elon Musk迅速在社交媒體上點讚。Musk近日在All-In
川普政府高層會晤Anthropic主管　AI安全監管角力持續升溫 在Anthropic執行長Dario Amodei公開呼籲官方介入管制並放緩先進模型研發步調後，川普政府（Trump Administration）高層官員於9月15日，與AI大廠Anthropic駐華府主管舉行會談。彭博（Bloomberg）報導
《新聞聚焦》CPO熱潮帶旺「光」商機　上銀、大銀搶攻上游設備零組件 AI加速發展帶動供應鏈需求大增已不是新聞，但在「光進銅退」趨勢之下，矽光子與CPO這波熱潮也帶動設備需求大漲，甚至一路受惠至更上游的零組件廠。傳動元件大廠上銀集合集團資源，與旗下主攻精密運動控制及微型
立凱新廠確定落腳台南　迎接北美客戶20年長約訂單 磷酸鐵鋰（LFP）正極材料大廠立凱宣布，全新前驅體工廠落腳台南，並採租廠與購置設備雙軌推進，宣布於2027年1月試產、7月商業出貨，將全力承接北美客戶20年長約協議，迎來重大轉型里程碑。因應北美儲能及電動
英特爾18A良率升至80%　傳14A拚2027年底月產6,000片 英特爾（Intel）傳出18A先進製程的良率已提升至約80%，而下一代14A製程則預估在2027年底前達到每月約6,000片晶圓的產能，並到2028年進一步擴大至每月約2.4萬片。根據Wccftech引述GF Securities分析師
夏普進軍AI伺服器　攜鴻海拚2030年營收2,500億日圓 夏普（Sharp）於9月15日宣布進軍日本國內AI伺服器市場，開始接受企業、地方政府、研究機構與資料中心業者訂單，並規劃自2027年度（2027/4~2028/3）起正式銷售，目標在2030年度達成約2,500億日圓（約16.2億
華為高層內部座談曝光：目標成為NVIDIA　不打算製造衛星或太空飛船 近日，華為心聲社區貼出華為監事會主席郭平與華為新進員工的座談紀要。郭平談及華為與NVIDIA的競爭關係時表示，對於ICT業務及計算領域，華為的目標是成為NVIDIA，核心並不是一定要擁有自研大模型，而是讓全
傳蘋果接受三星1Q27記憶體漲價　DRAM、NAND成本再攀高 消息指出，蘋果（Apple）已接受三星電子（Samsung Electronics）提出的2027年第1季記憶體漲價方案，DRAM與NAND Flash價格預計將較2026年第3季上漲30~40%。據中媒界面新聞、韓媒亞洲日報等引述業界消
陳立武示警：2027記憶體荒加劇、CPU供給吃緊 人工智慧（AI）基礎設施擴張，正讓記憶體供給成為半導體產業的重要瓶頸。英特爾（Intel）執行長陳立武預警，2027年記憶體短缺可能比2026年更嚴重，成本壓力也已延伸至智慧型手機與NB市場。面對供應吃緊與運算
Meta自研AI晶片加速　聚焦推論拚降成本、能耗 Meta Platforms傳正加速推進自研人工智慧（AI）晶片，計劃自2027年上半起，將新一代晶片部署至資料中心，鎖定AI模型推論工作負載，藉由更高的每瓦效能與每美元效益，降低大規模AI算力的成本與能源消耗。綜合彭
每日椽真：為何緯穎選El Paso？| 黃仁勳再被拍到使用Galaxy Z Fold8 |中國十五五30兆元背後「新引擎」 「中國對於人工智慧（AI）的描述更務實，沒人談論AI末日論，沒人談論AI滅絕人類、末日來臨...。」NVIDIA執行長黃仁勳日前在All-In Summit
玻璃基板、TGV成2027新戰場　國際各方豪強力求打通「四大環節」 AI晶片尺寸不斷放大，推動先進封裝技術升級。玻璃基板（Glass Substrate）及玻璃通孔（TGV）技術竄升為美、日、韓、台灣、中國供應鏈競逐新焦點，針對玻璃材料、通孔開孔、孔壁金屬化、多層載板壓合等「四大關鍵環節」，展開卡位及合作，提前布局2027
電動車電池難直接複製　人形機器人動力電池卡關兩大門檻 在新能源車（NEV）版圖上，動力電池技術已然走向成熟，但要跨足人形機器人所需的動力電池，卻面臨兩大切入門檻，分別是技術得升級以及少量多樣導致成本難以攤平。電動車（EV）快速普及，已將動力電池推入大規模量產階段。從能量密度、快充、倍率放電、循環壽命，到安全性與成本，均已形成成熟的產業鏈，只是這套運作模式目前無法直接複製至
Android折疊機佔據輕薄優勢　iPhone Duo憑品牌力應戰 蘋果首款折疊手機iPhone Duo發表後，外界除關注其晶片效能與硬體創新外，產品重量與厚度也成為經常拿來與競品比較的項目。據統計，目前三折手機最輕薄機種由華為Mate XT奪冠，書本式折疊手機最薄機種則由榮耀Magic V6拿下；重量方面，三星電子（Samsung Electronics）Galaxy Z
黃仁勳公開使用Galaxy Z Fold8　三星與NVIDIA合作關係受矚 NVIDIA執行長黃仁勳繼2025年使用Galaxy Z Fold7後，再度被拍到使用三星電子（Samsung Electronics）最新款折疊式手機Galaxy Z Fold8。由於前代機種據傳由三星電子會長李在鎔贈送，新機來源也引發外界關注。據韓媒Chosun
國研院：實體AI落地關鍵在系統整合　台灣須建立本土開發能力 勤業眾信15日在台中舉辦「Physical
10/7 新竹智慧工廠－從設備到決策，打造半導體製造的數據底座
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Waymo攜手日本交通、GO　目標2027年東京推L4無人計程車
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AI伺服器架構一變再變　實體AI瞄準產線組裝痛點
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太空軌道最後一抹藍海VLEO　中國工程院院士曝產業關鍵卡位時間
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別人往大城市達拉斯、休士頓走　為何緯穎美國首廠選El Paso？
貿聯CPO已小量出貨　組裝、散熱與可靠度成放量門檻
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