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DIGITIMES Today:友達玻璃基板不跟群創拚尺寸 | 金管會呼籲謹慎投資注意風險 | 中國擬管制AI晶片設計與算力技術
三星電子(Samsung Electronics)先進製程良率表現始終受市場關注,2奈米製程的量產能力更是外界觀察焦點。同時,Tesla...
最新報導
聯發科TPU v9玻璃基板良率卡關? 2026年拉貨仍拚高檔
近日市場陸續傳出,聯發科與Google合作的TPU
美國重振晶片製造缺不了台灣 SEMICON West揭前後段信任優勢
SEMICON West
AI伺服器推升TVS、ESD需求 德微旗下亞昕打入國際供應鏈
AI伺服器帶動功率元件、突波抑制器(TVS)和靜電保護(ESD)需求,功率元件廠德微旗下的亞昕科技將於10月23日興櫃,目前公司6吋產能為35%,目標為提高至50%
AI基礎建設不缺需求 電力、建置、技術與資金「四重關卡」待突破
上週SEMICON West
LPDDR撐不住人形機器人頻寬需求 美光研發專用記憶體EIM
美光(Micron)瞄準人形機器人等實體AI(Physical AI)應用,正與客戶合作開發邊緣推論記憶體(Edge Inference
Amkor南韓光州廠動工 3兆韓元瞄準AI與HPC先進封裝
半導體封裝測試代工(OSAT)業者Amkor加碼南韓光州投資,計劃於2026
評析:三星美國2奈米無犯錯空間? 泰勒廠量產能力成追趕台積關鍵
三星電子(Samsung Electronics)先進製程良率表現持續受市場關注,2奈米製程的量產能力更是外界觀察焦點。同時,Tesla
SK海力士聯手南韓政府、四大銀行 砸2兆韓元撐腰半導體材料設備業者
SK海力士(SK Hynix)攜手南韓政府、南韓貿易保險公社(K-SURE)與南韓四大商業銀行,投入2兆韓元(約14億美元)支援南韓半導體材料、零組件與設備業者,期望推動上下游共同發展。據韓媒ET
AI封裝載板瓶頸從設計轉向製造 提早18~24個月建產能成關鍵
AI運算效能持續推升封裝密度極限,未來3~5年內,單顆加速器載板尺寸預計將突破100x100mm,進一步擴增至120x120mm以上。相較20年前,業界普遍採用的40x40mm大小,載板面積整整放大9倍。同時,載板層數從16層爬升至20、24層甚至更高,線寬與線距(L/S)微縮至5/5微米(µm)以下,I
大德電子押注陶瓷核心基板 瞄準2029年量產、強化AI封裝散熱與抗翹曲
南韓載板業者大德電子(Daeduck Electronics)加快陶瓷核心基板(CCS)開發,因應AI半導體封裝面積擴大所帶來的翹曲與散熱挑戰。公司目前正進行性能及內部可靠度評估,計劃2027
NAND大廠掀擴產潮 鎧俠拒打規模戰、轉攻技術差異化
因應記憶體市場爆發性的需求成長,NAND Flash製造業者紛紛採取積極的設備投資策略。南韓三星電子(Samsung Electronics)、SK海力士(SK
微纖維充當開關 耶魯大學團隊用水流研發流體記憶晶片
美國耶魯大學(Yale University)研究團隊發現,水或其他流體構成的流動網路,能如電腦晶片儲存記憶,因此開發出一種流體記憶晶片,並可望應用於軟體機器人(soft robot),其近期也將研究成果刊登在《Physical Review
iPhone Duo難逃AI晶片排擠效應 T-glass供應傳變數
蘋果(Apple)首款折疊機iPhone Duo正式開賣在即,供應鏈卻再傳生產變數。繼鉸鏈與整機生產良率問題後,有消息稱,日東紡(Nittobo)T-glass的問題也可能成為影響iPhone Duo出貨量的關鍵。據韓媒ZDNet Korea引述業界消息,蘋果雖已要求多家合作夥伴擴大iPhone Duo零組件產量,但T-
解讀一:中國擬管制AI大模型出口 算力、參數與全球排名列入門檻
中國AI業者拓展海外市場,未來可能面臨更明確的技術出口限制。中國商務部、科技部16日聯合提出修訂《禁止出口限制出口技術目錄》,擬新增40項技術,其中,人工智慧相關佔23項,涵蓋大模型、AI代理(AI
解讀二:中國擬管制AI晶片設計與算力技術 14奈米、3D記憶體納草案
中國擬將AI技術出口管理延伸至底層晶片設計、記憶體及大型算力叢集,並提出具體技術門檻。中國商務部、科技部近期公布技術出口目錄修訂草案,AI相關項目涵蓋晶片架構、自研指令集、智慧運算IP、配套軟體,以及高速互連、分散式訓練與異質晶片調度等技術。這次修訂目前仍在對外徵求意見,期限至11月15日。若草案內容正式納入出口管制,影響將
【動物農莊】Elon Musk發文誇讚美光 暗酸三星、SK海力士定價過高?
Tesla執行長Elon Musk近期在社群平台發文稱讚美光(Micron)定價合理,批評其他記憶體業者要價過高。全球記憶體市場目前由三星電子(Samsung Electronics)、SK海力士(SK
【漫圖秒懂】AI愈吃愈大碗 三星記憶體三件套全員出動
人工智慧(AI)模型愈玩愈大,推論時不只要跑得快,還得裝得下、放得久,讓記憶體與儲存系統都面臨新考驗。三星電子(Samsung Electronics)在OCP Global Summit
北方華創斥資購併諾合鍵維 強化混合鍵合設備布局
中國半導體設備業者北方華創加碼布局先進封裝,近日宣布由全資子公司北京北方華創微電子裝備有限公司(簡稱北方華創微電子),以現金約人民幣4.05億元收購北京諾合鍵維設備有限公司(簡稱諾合鍵維)100%
NVIDIA在台徵政府事務總監 台積電也曾急尋政治學博士
NVIDIA深化台灣布局,近日公開招募台灣政府事務總監(Director, Government Affairs),負責制定及執行與台灣的政府關係策略,並直接向全球政策事務主管(Head of Global Policy)報告,凸顯NVIDIA對台政
《新聞聚焦》談CPO很積極 大立光林恩平保守看手機市況
大立光執行長林恩平在業界一直有「老實樹」之稱,談話精簡但實在,因此每次對景氣的看法也備受業界關注。近期,林恩平談到手機業務時表示,「9月就下修,應該是不好吧。」,顯示手機鏡頭產業正同時面對多重壓力
首度參與TPCA! 宸鴻TGV產線2028年邁向量產
觸控面板廠宸鴻布局玻璃基板玻璃通孔(TGV)技術,宣布中壢廠已完成試產線建置,並與半導體封裝業者展開前期樣品共同開發及驗證工作,目標於2027年底完成核心技術驗證,預計2028年導入量產。宸鴻表示,為深化
臻鼎攜中央大學、台光電、大量與尖點 建PCB人才培育平台
臻鼎宣布與中央大學及台光電、大量、尖點等產業夥伴,合計投入新台幣6,000萬元,共同成立「前瞻PCB人才培育講座」,結合跨領域研究能量與產業資源,建立長期產學合作平台,聚焦高階PCB關鍵人才培育,為AI時代
蘋果A22 Pro傳採1.4奈米製程 台積電力拚2028年提前量產
蘋果(Apple)iPhone晶片布局傳出新進展,下一代A22 Pro可望採用台積電1.4奈米製程,成為首批導入先進製程技術的消費性晶片之一。綜合Wccftech、The News International、cnBeta等引述摩根大通(JP
ASML傳布局混合鍵合設備市場 先進封裝競爭升溫
荷蘭半導體設備供應商ASML日前傳出可能進軍混合鍵合(Hybrid Bonding)設備市場,為先進封裝產業帶來新的競爭變數。ASML尚未證實相關產品已進入開發或商業化階段,專利申請也不代表即將推出相關產品。混合
IBM攜手西門子攻3D電晶體 AI晶片微縮突破埃世代製程
IBM與西門子(Siemens)於日前宣布展開研究合作,運用晶片設計軟體、製程模擬與微影技術,推進IBM的3D「Nanostack」電晶體架構,目標是讓晶片不再只靠縮小電晶體提升效能,而是進一步垂直堆疊電晶體,增加晶
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SEDEX 2026現場直擊
韓美半導體Wide TC Bonder 2027年推出 持續擴大2.5D封裝布局
3D記憶體拉高檢測門檻 SK海力士強化MI技術布局
台積電南韓唯一VCA合作夥伴ASICLAND 秀AI晶片開發平台、台灣據點深化研發
友達30拚猛虎
友達玻璃基板不跟群創拚尺寸 彭双浪:半導體製程才是選規格關鍵
面板島的光與影 台灣面板產業30年榮景、崩跌與重生之路
Micro LED光通訊路線引爭議 彭双浪:友達與大立光可以是合作夥伴
台積電3Q26法說
台積法說暗示、明示自家超強實力 解析魏哲家手中王牌
台積電確定正討論Terafab合作 美國在地反應皆正向
台積電說明價格調整 證實代理式AI帶飛CPU需求
SEMICON West AI重設成長軌跡
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AI基礎建設不缺需求 電力、建置、技術與資金「四重關卡」待突破
美國推動AI出口、強調盟友承諾 晶片界仍憂心供應商缺口與回流成本
長鑫投出4F<sup>2</sup>DDR5震撼彈
AI助攻長鑫獲利大翻轉 2026前3季淨賺逾人民幣1,300億元
長鑫4F² DDR5拚2026年底量產 新凱來再亮相揭中國設備自主化
不靠EUV也能拚新一代DRAM 長鑫存儲4F²策略引多方解讀
AI 應用加速落地,14.5兆美元新商機蓄勢爆發!
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2026台日深科技研討會 助攻新創對接日本創投與實證場域
HPE攜手技成科技 以VME助企業迎戰虛擬化轉型挑戰
超越算力:資料移動效率正成為AI基礎設施的新戰場
數產署啟動2026衛星應用大賽 首創實作組搶攻跨域新商機
志聖攜手G2C+聯盟布局AI高階PCB與IC載板製程
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產銷調查:供料限制箝制出貨力道 3Q26全球伺服器將季增2.8%
產銷調查:2026年全球AI伺服器出貨將破250萬台 GB300、Neo Cloud、OEM為關鍵
產銷調查:3Q26全球NB出貨將季減5.7% 2026全年NB出貨預估年減7%
HBM容量限制浮現 記憶體卸載重塑地端AI訓練伺服器供應鏈價值
長上下文與多請求推升分層記憶體需求 通用CXL記憶體擴充先行、AI推論屬選擇性導入
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