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DIGITIMES Today:三星OCP 2026射出AI記憶體三箭 | 中國本土AI晶片拚三大方向升級 | Grab承諾在台不用華為地圖

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    陳奭璁

Play Icon AI語音摘要 01:06 List Icon聽更多

早安。

美國國防科技公司Shield AI旗下V-BAT垂直起降無人機獲得海巡署標案,10月13日宣布首架V-BAT已運抵台灣交由海巡署,而未來數月內預計將再陸續交付12架。而未來V-BAT在台灣將進一步由漢翔協助雙方在後勤維護、教育訓練、自主系統整合等需求,以推進其在台灣的部署、維運及規模化應用。

博通(Broadcom)特用晶片(ASIC)產品事業部資深副總裁暨總經理Frank Ostojic,近日在應用材料(Applied Materials)設備與製程創新暨商業化中心(EPIC)揭幕活動指出,客製化晶片發展的過程中,晶粒尺寸、封裝空間、供電與散熱逐漸逼近物理限制,半導體產業需要透過設備、材料及跨領域共同創新,才能突破現有技術瓶頸。

最後,Grab擬收購foodpanda台灣業務,外界對其中國背景的疑慮一直沒有消散。Grab集團營運董事總經理余偉騰12日發表聲明,試圖與中國資本劃清界線。聲明指出,滴滴全球持股低於0.25%、表決權低於0.1%;其他與中國(含香港)有關的機構投資人合計持股低於2.8%、表決權低於0.8%。新加坡籍執行長陳炳耀則掌握超過70%的表決權。

資料安全方面,Grab承諾台灣使用者資料只存放在台灣與新加坡,不會存放於中國大陸、香港或澳門。Grab與華為花瓣地圖的合作也只限於8個東南亞市場,Grab在台灣將使用自有地圖。此外,Grab還提出外送員收入保障、協助台灣品牌拓展東南亞等在地化承諾。

以下是今日5則科技供應鏈重點新聞摘要:

退稅縮水 中國電動車出海從「拚量」變「拚值」

中國財政部與稅務總局10月12日公告,明年4月1日起,新能源車的增值稅出口退稅率將從13%砍到9%。這是2019年增值稅改革後,整車出口退稅第一次單獨針對新能源車下修,也是北京今年一連串「政策退坡」的最新一步。

把今年的政策串起來看,方向很清楚。太陽能產品的出口退稅4月起已經取消,電池退稅率先降到6%,明年直接歸零;國內市場這邊,新能源車購置稅今年起恢復減半徵收,部分車型的車船稅優惠明年也要取消。換句話說,從生產、銷售到出口,過去十多年撐著這個產業的稅收優惠,正一項一項被收回。

三星OCP 2026射出AI記憶體三箭 攜超微解鎖AI推論瓶頸

人工智慧(AI)模型規模與推論需求持續擴大,三星電子(Samsung Electronics)正將技術布局延伸至記憶體容量擴充與資料儲存。三星於美國當地時間10月12日登場的OCP Global Summit 2026,提出三大技術方向,透過高頻寬記憶體(HBM)、CXL(Compute Express Link)與次世代固態硬碟(SSD),因應AI基礎設施在資料傳輸、容量與管理上的需求。

綜合三星官方活動資料、韓媒亞洲日報與韓聯社報導,三星此次以速度、記憶體擴充性及資料持久性為核心,介紹HBM5、客製化HBM與儲存技術布局,並規劃與超微(AMD)等夥伴合作的展示,說明各項技術應用於AI系統。

審批卡關與低價夾擊 台灣太陽能製造轉向美國找破局解方

隨著台灣境內大型太陽能案場審批趨緩、屋頂型案場容量有限,加上來自第三地的低價產品競爭,供應鏈業者指出,台灣太陽能製造業若僅侷限於在地市場,將面臨逐漸衰微的困境;然而,美國市場正憑藉嚴格的關稅壁壘與最低進口價格限制,為台灣太陽能製造業點亮全新的出口曙光與國際化契機。
 
供應鏈業者分析,美國市場之所以成為台廠的新避風港,關鍵在於其進口成本門檻與關稅疊加機制。

從聊天到購物全面融入AI Agent Line在台15年釋出AI新戰略

Line在台灣深耕今年邁入第15年,而10月13日Line台灣也透過年度記者會宣布下一階段在台布局。其中,最大亮點是全面圍繞在以AI為核心的服務升級,同時也宣告Line旗下各項服務整合代理式AI(Agentic AI)的時代來臨。除了提升聊天室體驗,更進一步優先從飲食、娛樂與購物等高頻需求切入,並串聯品牌與商家,打造AI服務生態系。

Line台灣董事長暨執行長陳立人攜手營運團隊包括企業解決方案事業群總經理王俞蓉、電商事業群總經理顧昌欣以及入口與內容事業群總經理張景雯出席年度記者會。

中國本土AI晶片拚三大方向升級 3D封裝、加速光互連、拓生態圈

AI模型規模持續擴大,中國本土AI晶片業者的競爭焦點,正從單顆GPU的運算效能,轉向整體系統的整合能力。從3D封裝提升能效、光互連突破傳輸瓶頸,再到開放軟體生態系降低門檻,三大方向將影響本土GPU能否從單卡產品進一步順利邁向大規模AI運算叢集

10月12日在一場上海工博會高峰論壇,邀集了中國本土AI晶片業者沐曦、曦智、海光信息及東方算芯等業者代表,針對本土GPU如何從單卡效能走向大規模運算叢集進行討論。    

責任編輯:陳奭璁