聯發科先進封裝找侯上勇、英特爾戰力 AI晶片戰略拚「供應鏈前移」
聯發科全球供應鏈管理本部總經理劉添益在SEMICON Taiwan 2026的3D IC高峰論壇上,展示已公開的B200加速器成本結構,直言扣掉記憶體後,75%成本來自先進封裝、組裝與測試。過去在單晶片時代,這一塊在成本結構幾乎不存在。
他表示,現在完全不一樣了,站在IC設計業的位置,無論架構設計多漂亮,沒有可規模化的封裝生態系,它就不是一款產品、只是一份很貴的白皮書。
劉添益指出,過去40年,整個半導體業都按摩爾定律走,每18~24個月電晶體增加1倍,但從2022年後,AI算力需求陡升,需要的是每4~5個月就增加1倍。同時,四大雲端服務供應商(CSP)2026年資本支出約7,300億美元,2027年更可能逼近1兆美元。
這週期絕對不是過去的PC或手機循環,而是明確的台階升級,而每往上踏一階,都得靠整條供應鏈一同支撐。
劉添益直言,未來誰能在AI XPU市場中取得勝利,都取決於四大重點。
第一是每總體擁有成本(TCO)效能表現,第二是每瓦效能表現,第三是能否配合AI超快的發展節奏,快速推出產品進入市場,最後是供應端的保證,贏得訂單卻交不出貨,是代價最為慘痛的發展結果。
同時,劉添益也舉出未來先進封裝的三大挑戰。
第一是「缺陷」,製程複雜度乘上步驟數,即使只有1個DPPM等級的不良逃逸到下游,一旦落進AI資料中心都可能帶來災難性的後果。因為資料中心運行的是同步作業,一個節點損壞,會導致整個運算叢集跟著停擺,工作就得從上一個檢查點重跑。
第二是「良率相乘」挑戰,若單一站點掉了3個百分點,整合到最終產品就會變成5個百分點的損失,且這會是扎實的報廢品,帶來直接的財務損失。更糟糕的是,這類問題多發生在最後階段,也就是已知良品的載板、晶粒與HBM整合完後,才發現產品出狀況。而生產週期長達6~7個月,等於該批產品的交期根本無法補救。
第三是「可製造性」,因為同一顆產品可能有24種做法組合,對大量製造來說,變數與複雜度便成為惡夢,偏偏客戶期待的,就是短時間內就陡峭上衝的爬坡曲線,這也大幅增加生產端的壓力。
劉添益認為,現在最好的解方是「將供應鏈往前移」。
傳統做法是一個個驗證不同元件,待數據沒問題再下一步,但現在應將關鍵零組件與供應鏈夥伴,在架構定義的階段便找進來共同合作,雙向分享未來數年的技術藍圖。因為如果不分享供應鏈的技術發展情況,根本無從得知該如何設計晶片。
第二件該做的事情是打破資料孤島,建立共通介面、共通語言與共通的良率定義分類,讓生產端的訊號出現時,各方能有相同理解。
最後則是建立一定程度的彈性,不僅技術上有共通介面與多重來源,商業上也確保條款不會將風險壓在單一邊。因為沒有共同承擔風險,夥伴就不會投資,未來的AI時代不會誕生自某一顆天才的晶片設計,而是會誕生自最具韌性、最深度協作的供應鏈生態系。
此次劉添益的演講,間接證明頂尖IC設計業者,需要投入更多的心力在供應鏈的整合與技術開發,尤其是在先進封裝技術方面。
而聯發科近期在先進封裝領域,屢屢傳出布局新消息,如先前成功延攬剛從台積電退休、曾在先進封裝和矽光子領域深度耕耘的侯上勇,前來擔任聯發科的先進封裝副總。更早之前也延攬台積電先進封裝老將余振華擔任顧問;針對英特爾(Intel)EMIB封裝,同樣也找來大量英特爾舊將操刀。
其中,侯上勇參加SEMICON Taiwan 2026的矽光子論壇時,直言現在先進封裝人力不好找,且聯發科本身的先進封裝團隊,仍有許多加強空間。可看出聯發科已明確意識,未來AI晶片時代,非常需要有辦法與供應鏈對接、完成協同設計與技術整合的團隊。
契合劉添益所說的供應鏈前移,補進更多看得懂CoWoS、3D堆疊與矽光子的人才,才有辦法從晶片架構發展的第一步,與供應鏈同步發展。
責任編輯:許經儀
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