每日椽真：欣興「洗產地」疑雲 | Tier 1視角看中國汽車產業血淚教訓 | 台灣製造知識成實體AI稀缺資產
- 陳奭璁
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早安。
台系IC載板大廠欣興傳出，因涉及「洗產地」爭議遭檢調搜索消息，引發供應鏈高度關注。業界分析，對台灣電子業而言，此一跨境分工的供應鏈運作模式，可說是行之有年，但是否構成洗產地行為，在法律上則取決於「實質轉型」要件，否則即有可能被認定為產地標示不實。
2026年全球汽車與科技博覽會（GATE 2026）於8月28日在吉隆坡馬來西亞國際貿易展覽中心（MITEC）落幕。為期3天的展會下來，這場對於東協汽車產業來說極為重要的展會，焦點並非落在哪一款新車或哪一項新技術，而是馬來西亞在「中國因素」上展現的既矛盾又務實的姿態。
以下是今日5則科技供應鏈重點新聞摘要：
NVIDIA示警記憶體天價延燒至2027 美光、SK海力士等吃定心丸
NVIDIA於最新2027會計年度第2季（2QFY27）財報釋出關鍵訊息，指出記憶體晶片價格已高得驚人，且此高價態勢將會持續。
儘管記憶體極端的定價狀況將衝擊毛利率，NVIDIA仍明確表示願意在2027年支付更高的價格。這項表態對美光（Micron）、SK海力士（SK Hynix）與三星電子（Samsung Electronics）等記憶體大廠而言，無疑是一大利多消息。
「Demo不是產品」 從Tier 1視角看中國汽車產業血淚教訓
北京經緯恒潤科技（以下簡稱經緯恒潤）總裁范成建接受DIGITIMES採訪時表示，新創車廠開發速度快、傾向深度自研，且對供應商的審查相當嚴謹，與傳統車廠的供應鏈合作模式存在明顯差異。
他指出，中國新能源車產業歷經不少血淚教訓，隨著車輛電子架構與軟體複雜度提升，相關軟體需求較燃油車（ICE）時代暴增10倍以上，同時也創下最快12個月完成量產交付的「中國速度」。
當「AI+」從概念走向產業，算力晶片和儲存晶片成為拉動中國產業的兩大核心支柱。中國官方統計，2026年1~7月中國電子產業利潤年增1.1倍，其中以算力晶片、記憶體晶片為主的中國IC產業，獲利年增更飆升18.5倍。
專家也解讀，中國IC產業獲利年增18.5倍，源於AI算力擴張、記憶體週期反轉與中國本土替代共振，帶動量價齊升；此外，前期基期偏低也使獲利倍數增大。超高的獲利增幅，也反映中國工業利潤結構正被重塑。
人工智慧（AI）技術正快速迭代，和工業應用有關的實體AI（Physical AI）也獲得廣泛的關注，因為可重複性和可擴展性的工作都是AI的強項。全球四大會計師事務所之一的勤業眾信（Deloitte）將於9月15日在台中舉辦Physical AI研討會，並提前於近日公布完整報告。
報告指出，台灣真正難以取代的優勢，不只在晶片、馬達與電子零組件，更在真實製造場域累積的寶貴知識，包括無數座營運作業規範、精密組裝經驗，以及資深工程師的異常判斷邏輯，這些正是Physical AI稀缺的訓練資料。
NVIDIA 2027會計年度第2季（2QFY27）營收962.2億美元、年增106%；資料中心業務營收890億美元、年增117%，3QFY27營收預估達1,080億美元，2028會計年度營收仍看增約70%。在如此高的成長基期下，NVIDIA透露目前供應能力約只能滿足客戶7成需求，顯見未來營收能否持續高速成長，最大的限制已經落在供應端。
NVIDIA面對的挑戰不是單一GPU缺貨，而是整套AI基礎建設同步吃緊。從GPU、HBM、先進封裝，到CPU、載板、高階PCB與CCL、電源、散熱、高速網通，再到資料中心的土地、廠房與電力，只要其中一項供應沒有跟上，最終都可能形成出貨瓶頸。
責任編輯：陳奭璁
