結合多代理架構與在地算力 思銳智慧以ShareQA打造企業級AI客服新典範

生成式AI進入企業應用加速發展，但多數中小企業仍面臨「雲端AI成本高、本地部署門檻高」的導入瓶頸。思銳智慧看準此需求，運用自主開發的多代理架構與RAG技術，推出ShareQA智慧客服與知識管理平台。

該系統結合財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（國網中心）TAIWAN AI RAP高效能生成式AI應用開發平台，實現雲地協同運作，讓企業能以低成本建構高精確度與高隱私性的AI服務環境。

總經理林志哲表示，ShareQA平台為Agentic AI系統，採用多代理AI架構，能將複雜任務拆解為多個小模型分工協作，例如語意分析、知識檢索與自然語言回覆等較小且專精的任務，各由不同AI代理人負責，最終再整合輸出，避免倚賴超大型模型所需的昂貴算力。此架構讓企業僅需消費級GPU或國產AI加速器即可運行，維持高回覆品質下更降低硬體成本。

導入國網中心平台  雲地協同強化效能與信任

林志哲指出，RAP平台提供相容OpenAI標準的API與多GPU環境，使團隊能快速測試與切換多組模型，將研發周期從兩週大幅縮短至一天。同時，國網中心具備ISO-27001等資安認證，企業在進行POC時可安心使用內部資料，兼顧隱私與合規。

ShareQA在RAP上運行時，可依任務需求彈性分配地端與雲端代理：例如語意判別交由地端執行，而大量推論與知識彙整則由雲端負責，「雲地協同」讓系統同時兼具效率、安全與高精確度。林志哲也表示，企業普遍對國網中心作為國家主權算力平台高度信任，相較於使用國外商業雲可能面臨的資料外洩疑慮，更能安心部署AI應用。

ShareQA目前已導入多家企業試運行，支援中、英、日、越多語回覆，並具AI知識搜尋與資料分析功能，可提升文件查詢與知識流通效率。台灣鎖具及密碼鎖製造商寬豐工業，在導入ShareQA後大大降低時區與語言在全球客戶服務上的困難，幫助行銷、國內外業務擴展。

未來，思銳智慧將與國網中心持續合作，導入TAIDE在地語言模型，強化多代理AI的語意識別能力。同時也將與國產IC新創開發低功耗、高效能AI加速晶片，打造軟硬體整合的在地AI方案。林志哲表示，AI的核心在於讓產業以自身知識驅動應用，思銳智慧將持續前進，為台灣企業提供企業級AI客服與知識管理平台。