雲端技術巧扮推手 催化顛覆式商業創新
- DIGITIMES企劃
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不可否認，現今備受關注的商業創新話題，從無到有賴以沛然成形的關鍵技術因子，通常含括諸多項目，因此不管論及工業4.0或FinTech等攸關個別產業的創新案例，往往不容易一下子看出雲端在其中扮演的角色，但只要進一步深入探究，則不難看出，雲端的力量已在幾乎所有個案中發酵。
環顧當今產業創新話題，最熱門的焦點，無非就是工業4.0與FinTech，但不論產業屬性為何，相關商業模式的轉型與創新，雲端運算往往扮演不可或缺的技術驅動角色；換言之，不管是既有的製造企業、金融機構，或憑藉顛覆傳統的創意巧思，繼而橫空出世爭食既有產業大餅的新創公司，欲在愈趨激烈的商業競局中勝出，先決條件便是將雲端應用與服務的底子扎穩，才能穩健促使各項創意點子落地實現。
首先看幾個最經典的工業4.0實踐案例。成立於1989年的安貝格電子製造工廠(EWA)，是西門子旗下最重要的Simatic可編程邏輯控制器(PLC)及相關產品生產基地，該工廠堪稱全球智慧工廠的先驅，最傲人的事蹟在於，從工廠正式投產至今，生產基地面積10,000平方公尺、員工人數12,000名等基本條件絲毫未變，但產能卻足足提升8倍之多；另值得一提的，EWA維持三班制生產，一年生產總天數約230日，共計產出1,500萬件Simatic產品，等於每秒鐘可產出一台PLC控制器。
除此之外，EWA憑藉混線自動生產的高度彈性，輔以高達99.9985%的超高生產良率，標榜其PLC產品從訂製到交貨，僅需24小時內即可完成。而EWA賴以締造優異成就的關鍵技術項目，除了關係企業UGS所提供的產品生命週期管理(PLM)、生產運營管理(MOM)軟體，以及同樣是關係企業Camstar提供的大數據分析工具外，也透過西門子自行研發的雲端平台，有效支撐生產管理系統的運行。
工業4.0典範案例 皆以雲端為運作基礎
其次則是經常被各大研討會講師引述、也被眾多研究機構爭取參訪的成功案例，主角是John Deere，為一家擁有逾百年發展歷史的美國農業機械設備廠商；該公司之所以成為備受推崇的數位轉型案例，在於其很早就意識到倘若沿襲傳統商業模式，只賺取農用機產品販售收入，恐難以穩健撐持John Deere風光邁進第2個百年歷程，於是決定轉型，從原本販賣機器，轉變為提供「幫助農夫提高收益」的加值服務，箇中成功訣竅有二，一是在自動駕駛拖機上裝設感測器，藉以監測土壤質量與農作物產量的管理效能。
另一項訣竅，則是由自行開發的APEX Farm Management雲端平台，集中收納大量感測數據，再利用IMS土壤分析系統執行所謂的大數據分析，從而綜觀土壤狀況、環境狀態、水與肥料等不同變數，產出最有利於農民增進收成的最佳配方。
再者談到以生產哈雷重機聞名市場的美國Harley-Davidson公司。其為人津津樂道之處，在於擅長洞悉客戶內心深處的購買慾望，從而憑藉客製化、獨一無二且具「高度自我」個人形象的哈雷機車，吸引眾多客戶青睞；更讓人嘖嘖稱奇的，生產如此高度客製化的產品，料想必然耗時費工，豈料該公司在接獲訂單後，只需要6小時便可完成使命，不愧被喻為「工業4.0的先行者」，果真所言不虛。
深究Harley-Davidson創造驚人效率的技術法寶，除了扮演營運管理中樞的ERP，以及驅動生產流程之故障診斷與健康評估的Watchdog Agent智慧分析軟體外，尚引用了由台灣工業電腦大廠研華公司提供的監測裝置，及植基於SAP技術的雲端管理平台。
雲端機器學習 助力實現預防維護保養
另一個例子是以「不賣飛機引擎、改變飛行時數與維護」締造佳話的英國勞斯萊斯公司，究其成功關鍵，在於善用雲端、大數據分析及物聯網等技術，協助客戶監控機器健康狀態與效能，並適時發揮預防維護保養功效。
如此所有設備都可免於陷入無預警失效故障的窘境，且恆常維繫在最具效率的運作狀態，連帶為飛機的乘客提供最佳安全保障，終至使勞斯萊斯得以寫下「以4%成本換取65%收益」的傳奇事蹟。
至於勞斯萊斯所引用的技術方案，除了Aero Engine Controls提供的監控感測裝置、引擎控制軟體外，還有決策支援系統，並充分利用微軟Azure雲端平台的資源。
業者指出，歸納工業4.0核心價值，無非就是藉由智動化來提高生產效能、減少浪費，並實現混線自動生產，以提升適應少量多樣客製化生產需求的能力，另一方面則來自於預防維護保養；有不少關於工業4.0的成功案例，其實都是先把預防維護保養塑造為加值服務，逐步推動商業模式的升級轉型，到了最後，甚至不再倚靠販賣設備來賺錢，而是以加值服務主要收益來源，甚至可以在創新基礎上，繼續發揮奇思妙想，開闢更大財源。
然而探究預防維護保養本身，其實並非輕而易舉之事，且因應不同設備屬性，各有不同的技術障礙。以機械設備而言，很早就有人提出可利用振動分析，探測設備本身的健康狀態，其具體做法是，先蒐集機械設備的能量資訊，再藉由數學模型，將能量轉化為頻率，然後由產業專家根據累積的經驗法則，針對頻率數值進行判讀，只要發現異常，接著就會深入查找事發原因。
但問題是，此事之所以成局，很大關鍵在於專家經驗，這也是企業普遍缺乏的能力所在，一旦此項要素不存在，即使有再怎麼綿密的感測器佈建基礎，似乎都難以發揮臨門一腳的妙效。
所幸隨著若干大型公有雲服務平台，在於人工智慧、機器學習乃至認知運算等方面的功能日益精進，因而能夠巧妙填補上述需求缺口，不僅可藉由學習過程快速累積對設備異常癥候的識別能力，逐步提高預測的精準度，還能適時傳遞控制指令，主動停止前線異常設備的運作。
雲端驅動第三平台 促成FinTech整合應用
談完了工業4.0，再看看現正如火如荼延燒的FinTech熱浪；論及FinTech議題之所以走紅，其實也與第三平台當中「雲端運算、智慧分析、行動商務、社群媒體」四大核心技術的整合應用至為相關。
專家指出，雲端運算是強化智慧分析的驅動因素，而智慧分析則結合行動商務、社群媒體，在既有網路平台基礎上，致力提升金流、物流、資訊流甚至人才流的匹配效率；影響所及，FinTech可透過改善或改變金融業務流程，發揮兩個層面的效益，一是創造新的商業活動，包括開發創新的金融服務，或者拓展較以往更加便捷的服務通路，另一則是降低營運成本，一來可望促使作業處理效率的提升，二來有助於既有金融業者縮小實體分行規模。
時至今日，究竟已有哪些可能憾動傳統金融服務的例子？主要集中在三大創新領域，分別是支付匯兌創新，如微信支付、TransferWise；借貸創新，如Able Lending；保險創新，如Oscar Health。
上述個案，每一件都蘊含著顛覆式的競爭力。以2013年成立的Oscar為例，2015年9月獲得Google Capital注資3,250萬美元後，估值達到17億美元，隔年2月再獲得富達國際領投的4億美元PE融資，估值更漲升至27億美元，等於短短半年便翻漲10億美元，著實令人側目。
Oscar之所以成功，在於看準了「用戶普遍不滿意傳統保險巨頭業者」的情結，於是瞄準這道關係裂痕，從塑造好的使用者體驗著手，建立其與客戶之間情感上的鏈結，釋出健康獎勵計畫，並基於容易理解與操作的原則製作網頁、APP，讓保戶得以迅速滿足所需功能，察看個別的病歷快照；種種貼心關懷，使Oscar獲致愈來愈多保戶的青睞。
