宜鼎以「軟硬整合」打造AI落地最後一哩路前的可擴展基礎架構

宜鼎透過Architect Intelligence架構，貫徹獨特的智慧建築師定位，為企業與產業打造整合、可持續的AI基礎設施。宜鼎國際

全球AI應用正以前所未有的速度擴張，從製造瑕疵檢測到零售自助結帳，企業紛紛投入AI轉型。然而，當算力不再是門檻，「如何讓AI真正落地」成為最大的挑戰。硬體廠商往往只談效能，軟體開發者又不熟悉硬體限制，導致眾多專案卡在PoC階段、難以量產。

對此，全球AI解決方案與工控儲存領導廠商宜鼎國際（Innodisk）以「智慧建築師」姿態突圍，透過可擴展架構與軟硬整合實力，協助企業打造從邊緣運算到雲端管理的完整AI基礎設施，讓AI應用能以穩健體質，迎向在各產業落地的最後一哩路。

企業導入AI的速度雖明顯加快，但軟硬整合的挑戰卻愈趨複雜。宜鼎國際智能周邊應用事業處資深處長吳志清指出，市場上AI晶片百花齊放，IC大廠各擁架構優勢與演算法特色，卻缺乏一致的測試標準，不同架構的實際表現仍可能相差數倍，舉例來說，擅長大語言模型推論的GPU能在雲端運算中展現驚人效能，但放到需要即時反應的影像任務時，卻可能因延遲與功耗問題而力有未逮。

吳志清表示，其問題的根源在於軟硬整合，當軟體邏輯與硬體運算環境未能精準銜接，即使再強大的算力也難以發揮應有效益。為解決這一斷層，宜鼎選擇跳脫傳統供應思維，定位為AI落地的共同設計者，從專案初期即介入系統規劃與驗證，確保AI應用在實際場域中能穩定運作並創造長期效益。

宜鼎在設計AI系統時，將整體架構視為一個「資料流整合體」。前端的影像與感測器負責輸入，後端的I/O模組與控制系統負責輸出，中間則是儲存與AI演算法協調運作的核心。這套看似簡單的邏輯，其實需要對場域環境與測試機制的深入掌握。吳志清以相機模組為例，一般電腦搭配的鏡頭只需在500至600 Lux環境測試，但AI應用如路邊停車辨識，須在「0 Lux夜間到數萬Lux烈日」間穩定成像。

對此，宜鼎重新設計測試流程，建立AI視覺專用驗證標準，確保夜間不失焦、逆光不過曝。這種「應用導向設計」思維，讓宜鼎跳脫傳統工控產品僅看規格的框架，真正從使用場景出發，打造能在各類環境穩定運作的AI基礎元件。

宜鼎智慧建築師哲學  打造整合、可持續的AI基礎設施

在確立共同設計者的角色後，宜鼎進一步將這份協作精神上升為方法論，提出「Architect Intelligence」概念，扮演智慧建築師角色。吳志清強調，這是一種貫穿硬體、軟體與服務的設計哲學，以建築師整體思維，為AI系統打造可擴展、可重複且可持續優化的基礎架構。

為了讓此一理念具體落地，宜鼎以三層式架構實踐「智慧建築師」精神。硬體基礎層是第一環，涵蓋工業相機（視覺輸入）、I/O介面（控制中樞）、SSD與DRAM（資料儲存），以及邊緣AI運算平台，共同構築AI推論與資料流通的底座。其上是智慧軟體層，整合影像辨識、模型推論與AI Agent管理機制，使系統能在感知、理解與決策的完整架構中自我運作。例如宜鼎自主開發的Agentic AI，即可即時監控設備狀態、辨識異常並自動執行調整，讓AI不僅能看、能想，更能行動。最上層則是服務模組層，則以「Collective Intelligence」整合生態系夥伴，並透過「Prime Service」負責跨品牌相容性驗證，確保不同元件能在同一平台上協同運作、穩定可靠。

透過由下而上的設計邏輯，宜鼎讓AI基礎設施不再是零散堆疊的元件，而是一個可不斷進化的智慧體系，真正體現「智慧建築師」所代表的整合力與前瞻性。這種「一站式設計」模式讓企業不必分頭協調多家供應商，即可取得從元件到系統的完整解決方案。所有合作夥伴都可透過宜鼎平台實測，確保整合後的一致性與穩定性。

宜鼎的「智慧建築師」理念，除了落實於產品設計與系統架構，更進一步融入專案協作的思維與流程。以歐洲智慧工業車輛案例為例，該工程車輛原採用GMSL影像監控系統，後欲改用AHD同軸傳輸以降低成本。為此，宜鼎不僅重新設計相機模組，還與集團子公司安提國際的主機板團隊協同開發，透過相機、運算模組、I/O介面的三種模組協作打造客製化解決方案。

吳志清接著表示，團隊協作時會透過週期性會議同步開發進度，藉由深度共創機制，讓專案開發更貼近現場需求，同時兼具彈性與延展性：大型企業客戶可採用全流程客製化服務；中小企業則能透過標準化模組快速導入，在成本與效能間取得平衡。

吳志清最後表示，AI時代的競爭，已不再是單一算力或演算法的較量，而是誰能整合跨域資源、讓AI真正落地。宜鼎以「智慧建築師」為核心定位，從影像資料蒐集、儲存架構到AI代理運算，構築出可擴展、可複製、可協作的AI基礎設施，協助企業跨越從概念到實踐的落差，讓AI不再只是技術展示，而能成為持續創造營運價值的智慧引擎。