AI×ESG掀永續創新新浪潮 長庚大學攜手明志科大加速跨域技術落地
- 林佩瑩／台北
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極端氣候、供應鏈壓力與永續金融加速重塑全球產業，ESG治理成為企業強化競爭力的重要策略。為掌握永續轉型趨勢與跨域合作機會，長庚大學於1月9日舉辦「AI與ESG智慧永續跨域整合商機媒合會」，邀集來自產業與學界的專家聚焦AI賦能永續、再生能源優化、生物多樣性揭露與智慧場域等議題，分享最新技術、實務案例與市場動態。
長庚大學技術合作處技合長陳敬勳表示，AI與ESG的結合正成為產業創新關鍵，長庚大學已打造跨校合作平台整合研究資源，促進智慧永續技術的研發與落地。明志科技大學產學合作發展中心主任馮奎智則指出，明志科大具備成熟的產學合作基礎，2025年合作案金額近2億元、名列科技大學前二，並設置10座跨領域研發中心，期待未來與更多產業夥伴協作，共同應對AI與ESG融合的發展機會。
AI賦能永續、能源、治理與感知啟動跨域創新
陳敬勳技合長接著分享以廢棄物制氫並結合二氧化碳轉化的研究成果。他指出此研究的核心概念，是利用催化反應將廢源產生的氫氣與CO₂合成甲烷，形成具能源價值的燃料系統。此路徑在技術上同時處理廢棄物、碳排放與能源供給三項課題，相較傳統CCUS僅著重捕集與封存，更具再利用效益。
相關研究亦延伸至固碳技術開發，透過催化系統使CO₂轉換為穩定的固態碳材料，降低儲存風險並增加後續應用彈性。此類能源轉化技術可望導入化工、鋼鐵、發電與生質能源等高排放場域，協助產業以低碳方式回收CO₂並生產可用燃料，展現能源回收與永續治理的整合可能。
再生能源滲透率升高使電力供需波動加劇，企業亟需更精準的能源預測與調度能力。台灣大學謝依芸副教授指出，其團隊提出「AI強化的預測與最佳化能源調度」架構，透過太陽能發電預測、建築負載預測與多目標最佳化算法，提高能源決策能力。
技術包含以NWP結合LSTM進行長期日射校正、以衛星影像搭配生成模型捕捉雲場變化，並以K-means+BILSTM自動化建築負載預測，最後透過AI演算同時優化契約容量、電力成本與再生能源佔比。
實際案例顯示日本聚合商導入後得以科學化定義抑低量並降低違約風險。未來則以模組化能源AI平台推動儲能調度、預測API與智慧EMS商品化，支援表前風光儲整合與表後能源管理，形成企業能源轉型的關鍵工具。
生物多樣性正成為企業ESG揭露中的新焦點，明志科技大學陳樹全助理教授提到，目前上市櫃公司已全面被要求揭露永續報告書，且若重大議題涉及生物多樣性，即需依GRI 101進行揭露。
新版GRI 101更強調雙重重大性、供應鏈衝擊、自然資本依賴與治理結構等面向，並要求提出目標、指標、基準線與行動策略，未來亦須納入第三方查驗。
他強調，企業執行時間長且高度依賴資料，從重大性鑑別到衝擊因子分析往往需橫跨多年，因此早期布局包括資料收集、方法論選擇、生態調查與供應鏈協作等將成為關鍵。他同時指出，生物多樣性將成為品牌端與大型企業的供應鏈要求，並與人才吸引、投資評估及營運風險管理連動，未來也將形成潛在商機與產學合作需求。
影像式導航逐漸成為文字及平面地圖以外的替代技術。台灣師範大學王偉彥教授展示「純影像導航定位系統」，其概念是利用起點與目標影像進行環境匹配、定位與路徑生成。系統透過環境影像序列構建馬可夫鏈式區域序列，並以影像節點匹配完成定位，再透過線上與線下模型結合進行路徑規劃。
研究團隊建立之特製資料庫，能識別相同路徑不同方向的影像序列，進而輸出導航影片與地圖路徑，完成「從影像到路徑」的完整流程。應用面涵蓋美術館、圖書館、校園等大型場域導引，未來亦可搭配引導機器人部署於機場、醫院及會展中心，提供即時視覺化路線，改善空間資訊查詢體驗。
AI加速進入生命科學研究現場，中原大學蕭崇德特聘教授展示以AI與影像辨識強化動物行為定量的研究應用。其開發的EthoGrid工具整合YOLO進行追蹤與分類，可自動辨識多尾鬥魚的移動與行為，並輸出時間序列結果，降低人工判讀負擔，利於行為乙種圖建構及結果再現。
研究亦利用鬥魚作為焦慮藥物與香氛萃取物篩選模型，以攻擊與活動模式作為神經行為指標；同時透過24小時AI追蹤量化晝夜節律與光害影響，處理時間由數十小時降至約3小時。進一步提出的F3LA模組以單鏡頭重建3D軌跡，輸出速度、姿態、空間使用與探索等多維特徵，並以PCA與熱圖分群，用於環境毒理與行為生理研究。
全球能源轉型帶動新型光伏材料發展，其中鈣鈦礦因高吸光係數、低溫製程與能階可調等特性，被視為兼具效率與成本優勢的關鍵技術。長庚大學李坤穆永續長指出，金屬鹵化物鈣鈦礦可透過組成調控取得高開路電壓，並與矽電池堆疊達成逾34%的轉換效率。
其薄膜可採slot-die、blade、噴塗等溶液製程，製造能耗低且有利大面積涵蓋。應用上，半透明鈣鈦礦有助建築整合光伏，重量輕、瓦重比高，可部署於屋頂與遮陽構件等，且具可見光透度以符合窗戶需求。
為提升耐候性，團隊採2D/3D結構與封裝材料優化，並經光照、溫循、浸泡與低溫循環等環境測試驗證可靠性，搭配模組封裝平台與MPPT評估完成系統整合。
AI、能源與先進製造前瞻研究 加速數位與淨零雙軸轉型
在數位政府、智慧製造與場域安全需求上升的背景下，5G與AI的融合正成為新一代通訊平台的核心方向。長庚大學蕭煒翰助理教授介紹B5G智慧安全與節能通訊平台（ISECOM），以私有5G/O-RAN整合全像投影通訊、AI影像感知與能源監測三大模組。
私有5G可將端到端延遲較4G改善約96%，支援沉浸式互動與次級保護等即時場景；AI模組能辨識危險個體與煙霧火焰，平均準確率達96.1%，適用於公共安全與工安管理；能源模組則透過物聯網與智慧電表進行用電監測，支援組織淨零管理。ISECOM已完成基地台部署與場域測試，並與網通廠商合作推進，具備向政府、交通、醫療與製造等場
在製造業面臨高彈性、小量多樣與人力缺口的新常態下，人機協作正成為自動化與永續轉型的關鍵途徑。中央大學林錦德助理教授的「智慧人機協作系統」研究，透過多模態感測與AI決策縮小協作型機器人對人類意圖的理解落差。
系統以3D視覺辨識人體骨架掌握宏觀行為，再以MMG感測手環捕捉微小施力與遮擋特性的微觀動作，並以LSTM或Attention模型進行分類；決策端結合流程設定與狀態紀錄，使機器人可依人類動作自動調整節拍、銜接工序或等待補料，而非僅依預設程式運作。
此方法已在0.02mm連接器組裝與樂高拼裝案例驗證協作效益，展現柔性、自適應且可安全共作的產線方案，有助降低浪費、提升韌性，符合永續生產目標。
在淨零轉型與電網韌性需求提升的背景下，明志科技大學打造全國首座「AI驅動光充儲微電網示範場域」，由羅慶權助理教授主持，整合太陽光電、儲能系統、電動車充電樁及能源管理系統，具備虛擬電廠（VPP）與防災供電能力。示範場域採用100kW/200kWh儲能、30kWp太陽能以及一座180kW直流快充與五座7kW慢充樁，並結合AI預測用電行為以削峰填谷、避免超約及提升綠電自用率。
該系統同時可透過電力交易平台參與輔助服務，對應未來「藏電於民」的分散式能源治理趨勢。此外，明志科大已與新北市政府協作，推動微電網技術示範與校園輸出，並在能源展、媒體、教育端形成擴散效應，展現學研＋地方政府＋產業的三方合作模式對淨零政策的落地價值。
全球製造業正面臨算力需求飆升、供應鏈重組與永續轉型的多重壓力，設備商正從單點供應走向跨域整合。志聖工業總經理特助暨代理發言人林彥亨指出，該公司自1966年成立以來已從傳統設備拓展至HDI、先進載板與封裝領域，並以「先進封裝設備聯盟」整合大量人才與研發人力，形成跨半導體至通訊的生態鏈。
他表示，產業模式正由「競爭導向」轉向「生態導向」，透過共創方案與小批量驗證孵化次世代製程，布局自CoWoS至AI數位孿生。組織面則以跨界引才、產學合作、HBDI思維與股東夥伴制度吸引工程人才，以因應缺工風險。此案例反映台灣設備業在地鏈結與全球視野並行的策略，對應半導體聚落升級，也提供永續製造、數位孿生與先進封裝三大趨勢下的合作範式。
針對全球水資源與能源短缺問題，臺灣科技大學洪維松教授提出「化光為水、借浪取電的黑色魔毯」研究，以材料科學結合壓電效應，同時回應缺水、缺電與減碳三大永續課題。
其核心為石墨烯誘導之PVDF壓電增強薄膜，可大面積塗佈並具量產潛力，兼具太陽蒸餾、海浪發電、壓電催化與自清潔四項功能：白天蒸餾產水達飲用標準、海浪振動驅動壓電元件發電、壓電催化具CO₂還原潛力、膜面自振動可自清潔且污染去除率逾90%。
實測顯示，每平方公尺每日可產24公升飲用水、發電138Wh並減碳約69.3公斤CO₂，展現能源、水、整合的永續價值。該技術可部署於孤島、沿海與災後無電無水區域，也具海洋碳循環與藻場保育應用潛力，提供有別於大型基礎設施的淨零策略選項。
物流自動化與人力短缺加劇，自主移動機器人與視覺機械手臂的融合正快速成為零售、製造與倉儲的關鍵技術。元智大學鄭穎仁副教授研究的AMR結合電腦視覺與機械手臂系統，採UWB與LiDAR定位建圖、全域路徑規劃與避障，以支援多目標移動抓取；視覺端利用RGB-D資料與深度模型辨識物體寬度、角度與位置，並以YOLO系列進行目標檢測與抓取點預測，支撐精準夾取。
系統亦展示3D抓取、手部動作同步控制、雙臂協作與自動取貨流程等場景，形成從感知、決策到執行的閉環架構。此類AMR＋機械手臂方案可應用於智慧零售、無人倉儲、半自動工位與醫療物流，具備降低人力風險、提升作業韌性並支援ESG型智慧工廠的潛力。
鎂合金因極佳輕量化特性備受關注，但抗蝕性差長期限制其工業應用。明志科技大學簡順億副教授提出「低碳環保鎂合金防蝕技術」，以綠色化學取代傳統含重金屬處理液，改善成膜品質並降低環境負擔。技術歷經三代演進，已在無鉻、低毒條件下形成高附著力且耐候可達168小時的保護膜，具接近1元新台幣／件的量產成本，可應用於消費電子、車用結構件與無人機等領域。
他強調材料減碳不能只看「使用端輕量化」，若製程高耗能或高污染仍不構成永續，因此布局亦涵蓋表面處理智能化與AI藥水管控，以即時分析避免錯誤加藥、降低返工與風險，提升良率與碳效率。
除了論壇演講外，現場同時匯集19組國內研究團隊，展示AI與ESG相關成果，涵蓋再生能源與能源管理、碳中和與氫能碳轉換技術、新材料與環保製程、電池與電力系統元件、智慧製造與人機協作、醫療AI與生醫分析、生成式AI與純視覺導航、金融文本與永續治理分析、教育科技與互動學習等領域，並同步安排技術團隊與企業進行1對1媒合洽談，讓學術能量有機會導入實際場域，加速技術商品化與產業落地。
此次「AI與ESG智慧永續跨域整合商機媒合會」吸引超過百位產官學代表參與，互動熱烈，反映出AI與永續議題已成為台灣產業升級的新共識。未來在跨界合作的推動下，更多具規模化潛力的永續解決方案可望加速浮現，為台灣數位轉型與淨零發展提供強大發展動能。
