高雄榮總攜手國網中心 以生成式AI提升急診交班效率

高雄榮民總醫院「ER-Pulse智慧交班平台」，以生成式AI強化急診交班效率與臨床安全。高雄榮民總醫院

面對醫護人力短缺與高齡化挑戰，高雄榮民總醫院攜手財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（國研院國網中心）建置「ER-Pulse智慧交班平台」，以生成式AI強化急診交班效率與臨床安全。此平台整合急診系統資料（EMR/EHR），自動擷取患者基本資訊、生命徵象、檢驗影像報告、用藥紀錄與會診意見，讓交班摘要在2–5秒內生成，取代過去需耗時5–10分鐘的人工整理。

高雄榮總急診部急診醫學科主治醫師林博翔指出，急診資料具高度異質性，涵蓋文字、影像與數值等多模態格式，傳統流程需醫師逐筆比對檢驗報告與影像紀錄，易受時間壓力影響而出錯。

導入國網中心的TAIWAN AI RAP高效能生成式AI應用開發平台後，團隊可在雲端直接使用多款大型語言模型，快速完成摘要生成與風險提示。平台並提供Prompt編輯器與直觀介面，讓醫師可依臨床習慣微調生成內容，確保交班紀錄更貼合專業語境。

TAIDE在地模型助力  加快高雄榮總AI系統開發時程

國網中心的高效能GPU運算資源與模型，協助醫院免除自建硬體與運算環境的高成本。醫師指出，若自行建置同等算力，至少需半年至一年才能落地；而透過國網平台，只需提交申請單，一週內即可啟用醫院專屬模型。

此外，TAIDE語言模型以台灣本地語料訓練，能理解醫療語境與中文用語習慣，提升生成內容的準確度與可讀性，並符合在地法規要求。

林博翔提到，「ER-Pulse智慧交班平台」導入後的效益明顯，每位患者交班時間平均縮短至1分鐘內，整體效率提升逾60倍。醫師可將節省的時間用於臨床決策與病患溝通，間接提升照護品質。AI系統也能自動生成患者衛教與警示徵象，降低再訪率並強化醫療安全。

在臨床應用中，「ER-Pulse智慧交班平台」也成為醫學教育的重要輔助工具。住院醫師可透過交班摘要比對AI建議內容，快速掌握病情重點與臨床決策邏輯，作為訓練與回饋依據。高雄榮總強調，AI並非取代醫師，而是成為協作與知識延伸的夥伴；國網中心的TAIDE模型與RAP平台成為推動智慧醫療落地的關鍵基礎，不僅提供穩定的算力支援，也促使在地醫療數據得以被更有效地運用與轉化，成為驅動臨床智慧化的核心引擎。