國網中心以主權AI驅動智慧台灣 TAIWAN AI RAP與TAIDE創新成果亮眼

生成式AI已成為推動產業升級與國家競爭力的關鍵引擎。為協助台灣在這波技術變革中建立自主能量並加速應用落地，財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（下簡稱國研院國網中心）於11月11日舉辦「TAIWAN AI RAP暨TAIDE亮點成果發表會」，聚焦主權AI與在地化模型的創新實踐。

活動以「主權AI驅動革新、百業共創智慧台灣」為主題，展示生成式AI在教育、醫療、企業與公共服務等領域的落地應用成果。

國研院副院長陳俊良在致詞時指出，自2022年生成式AI崛起後，台灣迅速投入自主模型與算力基礎建設，國網中心於2023年建置的AI超級電腦已成為國家級AI發展核心；而TAIDE作為台灣第一個大型本土語言模型，已成為推動在地語言與產業應用深化的重要基礎。他並宣布國家算力將在2028年提升至25倍，協助台灣站上全球競爭舞台。

國網中心主任張朝亮則表示，TAIWAN AI RAP第二次成果發表會的參與度與應用成果皆大幅成長，象徵自主AI生態系正在加速擴展。他指出各國已將主權AI視為戰略投資，核心在於「本土資料×自主算力」。國網以服務學研與新創／中小企業為雙主軸，並與算力聯盟形成公私協力，共同推進商用化落地。他並宣布南科研發中的「國網雲端算力中心」將於12月啟用，配置旗艦級超級電腦，預計2026年正式提供服務。

晶創臺灣推動辦公室副執行長廖弘源也肯定國網中心在AI生態鏈中的關鍵角色，強調其在基礎模型研發、算力支援與跨領域計畫中的貢獻至關重要。他期許國網在張主任帶領下持續推動主權AI落地，為台灣產業帶來更多創新動能。

從基礎模型到產業實作  台灣AI生態系逐步成形

生成式AI正加速滲透金融服務，如何在監管框架下導入可信賴的AI模型，成為台灣金融科技發展的關鍵課題。在本次成果發表會中，金融科技產業聯盟經理江孟軒以「打造台灣專屬的金融語言模型FinLLM」為題，分享金融科技產業聯盟的實踐成果。

FinLLM專案期集結產官學研力量，建立最懂台灣金融語境的在地大型語言模型。專案以「共研、共治、共益」為核心，透過合法授權語料與標準化評測機制，強化模型的合規性與可解釋性。首階段聚焦銀行業知識推理（TWFin-R1），後續將擴展至保險與證券領域（TWFin-R2），讓各金融機構可攜回自家部署，推動產業共研共榮的AI新生態。

在主題演講後，其他團隊也逐一分享AI在不同行業的創新實踐。先宏資訊以「Qilin AI」導入車險理賠自動化，結合影像辨識與資料結構化，協助產險業建立估價單系統化流程，提升效率並可延伸至製造、醫療等文件密集產業。大橡科技則以「AI自動化數位引擎」重塑品牌與顧客互動，結合Social CRM與語意理解，讓品牌能即時回應、學習並行動，邁向共感化服務的新世代。

資拓宏宇攜手泰國農業大學開發AI跨境木薯供應預測平台，結合氣候資料與RAG模型，協助農業業者預測產量、穩定供應鏈，展現AI在氣候與糧食安全的應用潛力。最後，資策會推出「Code2Docs」開發文件生成系統，運用LLM與RAG技術自動解析程式架構，實現技術文件即時生成與知識延續，象徵AI正從產業應用走向組織智慧化。

在全球AI版圖中，「主權模型」已成為各國競逐的新戰略核心。中央研究院資訊科學研究所副研究員黃瀚萱以「語言模型技術自主之路：從全球趨勢到TAIDE訓練實踐」為題，說明TAIDE（Trustworthy AI Dialogue Engine）如何以台灣語言、文化與價值為核心，打造可信任的生成式AI基礎模型。

自2023年啟動以來，TAIDE持續推出多版本模型，並於2025年登上NeurIPS發表繁體中文視覺問答資料集《Taiwan VQA》，展現台灣在AI語言技術自主上的深厚能量，也為在地化AI發展奠定堅實基礎。

在TAIDE開創技術自主藍圖的同時，多個團隊也展現AI技術的在地應用。陽明交通大學人工智慧系統檢測中心以「myPDA」結合國網中心TAIWAN AI RAP平台，打造可地端部署的專業數位分身，協助企業快速導入生成式AI並強化在地語境，北榮導入後病患滿意度提升27%。高谷科技則以「診所通」整合TAIDE語言模型，讓民眾可用自然語句描述症狀進行「情境語意搜尋」，打造更有溫度的智慧醫療服務。

教育領域方面，聆機科技推出「精靈團」平台，結合TAIDE支援教師以No-code方式自建AI助教與課堂管理系統，兼顧學習成效與資料安全，象徵生成式AI正從科研與產業，走向醫療、教育與中小企業的日常場景，全面落實在地智慧化願景。

隨著生成式AI逐步進入產業應用階段，國網中心以「TAIWAN AI RAP」為核心，打造結合高速運算、網路與儲存的高效能AI開發平台，協助企業與研究團隊快速啟動應用專案，成為台灣自主AI發展的中樞。平台整合客製化流程設計、多模型API與模型微調工具，並以「GPT國家隊」為願景，建立在地AI聚落與算力聯盟，提供中小企業導入AI的低門檻方案。

思銳智慧科技則展現AI在知識管理與客服領域的深化應用，其「ShareQA」多代理人系統結合RAG與NL2SQL技術，支援多語問答與地端部署，協助企業以更高精度與安全性管理知識資產；同時，科技政策研究與資訊中心推出「iVoice」個人化語音智慧代理，結合TAIWAN AI RAP與Whisper模型，實現即時轉錄、摘要與語音對談功能，廣泛應用於公部門、醫療與教育場域，讓AI成為台灣日常生活與行政運作中可感、可信的智慧夥伴。

國研院國網中心技術總監林昀德最後介紹TAIWAN AI RAP的最新發展。他指出，國網中心正持續深化從算力、平台到模型應用的全鏈結布局，使生成式AI能真正落地於產業日常。平台目前已在模型服務、資料治理、工作流設計與多模態推論等面向全面升級，並期望平台是一個能結合H100、國產加速卡與多品牌GPU，打造具彈性的異質運算環境，讓開發者能依任務需求選擇最適合的執行架構。

TAIWAN AI RAP也提供客製化流程設計前台、多模型API服務、模型微調與評估服務，使企業能更順暢地將AI納入工作流程。此外，國網中心在資料安全、權限控管與端到端部署上已建立標準化流程，協助產業以更低門檻、更高效率推動生成式AI導入。隨著南科新算力中心即將啟用，RAP的整體運算能量也將再度躍升，為台灣主權AI生態注入更強大的技術動能。