AnalogAI首款真實環境邊緣AI處理器採用SST memBrain SAGE IP

AnalogAI首款真實環境邊緣AI處理器採用SST memBrain SAGE IP。AnalogAI

AnalogAI為旗下真實環境邊緣AI處理器選用Microchip Technology子公司Silicon Storage Technology（SST）的memBrain Synaptic Analog Generative Engine（SAGE）神經形態運算硬體矽智財（IP）。AnalogAI 邊緣AI處理器採用專為硬體特性設計的專有演算法，可在真實環境中同時進行 AI 模型訓練與推論。

AnalogAI採用SST memBrain SAGE IP，為超低功耗邊緣應用提供功耗僅一瓦或更低的高效能類比記憶體內運算（analog Compute-in-Memory；aCIM）。透過採用以SST SuperFlash為基礎、穩健且經過晶片驗證的SST memBrain SAGE IP，AnalogAI正為真實環境推論應用開發全新功能，包括能夠適應環境變化的人形機器人、無人機及車輛。

Microchip智慧運算事業部資深副總裁Mark Reiten表示：「AnalogAI正致力於開發針對邊緣AI推論共同最佳化的創新解決方案，讓邊緣設備能夠即時因應環境的突然變化。SST memBrain SAGE IP作為 AnalogAI 首批產品的核心推論引擎，可提供必要的運算效能與功耗效率，協助AnalogAI達成其應用目標。我們很高興AnalogAI成為SST memBrain IP最新授權客戶，加入我們快速成長的生態系。」

SST memBrain SAGE IP具備以下特色：1. memBrain Tensor In-Memory Logic Element（TILE）。2. 針對memBrain解決方案最佳化的ESF3 bitcell，可在奈安培（nanoamp）等級下儲存最高8 bpc。3. memBrain解決方案專用陣列、解碼器與驅動電路。4. 最佳化DAC與ADC。

5. 加總器（Summator）與高電壓偏壓電路。6. 奈安培等級bitcell控制邏輯。7. memBrain專有測試電路。8. SST memBrain技術文件與模擬模型。9. 完整IP整合服務與支援。

AnalogAI執行長Jaejun Lee表示：「AnalogAI在全面評估業界現有方案後，選擇SST memBrain SAGE IP。我們認為，經過晶片驗證的memBrain SAGE IP最能協助我們縮短開發時程，同時達到目標市場對超低功耗與高效能的要求。類比記憶體內運算（Analog Compute-in-Memory）是一個快速發展的新興領域，而AnalogAI正致力於為需要適應真實環境變化的邊緣AI設備開創全新功能。」

SST memBrain SAGE IP已運用量產就緒的SuperFlash記憶體，在40nm與28nm晶圓代工製程上完成開發與部署。目前的技術藍圖也包括22 nm memBrain SAGE IP的開發。SuperFlash記憶體專為直接在晶片上提供可靠、高效能且低功耗的非揮發性儲存而設計，廣泛應用於需要快速存取、高耐久度及資料保存能力，且無需外部記憶體元件的應用。