每日椽真：台美晶片五五分會發生嗎？ | 華為麒麟9030如何敲開7奈米之門？
- 陳奭璁
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早安。
前經濟部長王美花在一場論壇上表示，AI算力需求大爆棚，半導體需求根本看不到盡頭，不論NVIDIA的GPU或Google的TPU，都不斷在追求進步，挑戰更高算力和更低耗能，在台積電等供應鏈的支持下，AI不會有泡沫的問題。
近期市場盛傳，Meta正洽談2027年在資料中心導入Google第七代TPU「Ironwood」，採購金額規模更上看數十億美元，看好Google將成為未來ASIC晶片陣營出貨主力，優先挑戰霸主NVIDIA的獨佔版圖，並可望確立AI加速器市場二哥地位。
以下是今日5則科技供應鏈重點新聞摘要：
美國商務部長Howard Lutnick曾提出「台美晶片五五分」的構想。由於外界不了解這到底是Lutnick自己的個人意見，還是美國總統川普（Donald Trump）想要達成的目標？但台灣談判代表已否認有和美國談到此事。如果按照台積電在台灣加碼的生產佈局，美國先進製程晶片的產能在川普任期內都不可能達到該目標。台灣產能擴充的速度，將使美國望塵莫及。
前經濟部長王美花表示，在2010年左右，她在政府部門工作常常和國際大廠見面，那時候的態勢是因為有國外大廠，台灣的半導體供應廠商，包括台積電才可以發展的這麼好。
OpenAI喚醒沉睡巨人Google 創辦人回歸「罵出」Gemini 3
當ChatGPT在2022年底橫空出世時，整個科技產業都被這股突如其來的對話式AI浪潮震得措手不及；然而，隨著2025年底，Google實現在「AI領域的強勢回歸」，其最新升級版Gemini 3大模型和自主研發的TPU，已令外界揣測Google是否將提前贏得AI戰役。
儘管目前判斷Google能否成為長期AI贏家，仍為時尚早，但3年前，當時的Google雖從2011年成立Google Brain實驗室開始涉足AI起，已在AI領域深耕十餘年，對於ChatGPT卻顯得格外沉默。
美中人形機器人持續爭霸，對此所羅門董事長陳政隆則觀察，美國優勢在軟體，並在基礎模型上保持領先，但中國則在硬體及迭代更新的速度上略勝一籌，且成本甚至僅有美國產品的五分之一，短期內其他國家很難追上。
所羅門以AI視覺軟體核心技術，近年切入NVIDIA的生態系中，同時也與中國人形機器人業者保持緊密合作關係。而談到美中人形機器人的競爭局勢，陳政隆分析，美國最大的優勢在於基礎模型，包括在在LLM、VLM、VLA動作生成領域具備強大的創新能力，以及完善且高品質的AI基礎建設。
當前全球科技產業正處於一場由人工智慧驅動的典範轉移中，市場對於AI發展的步伐健康性爭論不休，「AI泡沫論」甚囂塵上。然而，中國三大科技業者BAT（百度、阿里巴巴、騰訊的簡稱）最新財報與展望釋出的訊息，以最堅實的資本支出實際行動與數據，駁斥了此一觀點。
BAT的行動，特別是對算力基礎設施的無上限投入，都指出一個大方向：AI已從概念階段邁入實質性的基礎設施與應用競賽期，儘管算力短缺現瓶頸是此一階段面臨的最大挑戰之一。
自2020年科技圍堵升級以來，麒麟晶片一度陷入難以為繼的局面，甚至被認為已走向「死局」。然而，從2020年的Mate 40系列，到2023年以「爭氣機」名號橫空出世的Mate 60，華為用一款又一款新手機宣告麒麟重生，最艱難的時刻顯然已過去。
如今Mate 80系列搭載麒麟9030 Pro登場，進一步顯示，華為從未放棄突圍，技術迭代與研發實力在重重限制下依舊持續向前。
責任編輯：陳奭璁
