為什麼模型訓練需要「蒸餾」？
- 徐宏民／專欄
2019年前後，一位在大型雲端服務業者任職的朋友興奮地分享：他們訓練一個CNN模型處理單據文字辨識，效果不錯，但直接上線的運算成本太高，於是用「蒸餾」（distillati...
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徐宏民
國立台灣大學資訊工程學系教授，曾任鴻海集團與Stellantis合資車用科技公司技術長暨副總經理，推動ADAS及智慧座艙系統產品進入全球車用市場。紐約哥倫比亞大學電機博士，專精於機器學習、電腦視覺、自駕車、機器人等領域。為訊連科技研發團隊創始成員，慧景科技（thingnario）共同創辦人，NVIDIA AI Lab計畫主持人；曾任IBM華生研究中心及美國微軟研究院客座研究員。擔任多家科技公司AI策略顧問，習慣從學術與產業雙重視角檢驗技術發展的機會與挑戰。
