國研院舉辦技術分享暨TAIWAN AI RAP亮點成果發表

從研發到產業：共築台灣AI創新生態系-多模態主權AI模型技術分享暨TAIWAN AI RAP亮點成果發表與會貴賓合影。國研院

面對全球人工智慧快速發展，各國積極投入主權AI布局，台灣也持續深化自主AI技術研發與產業應用。國科會轄下國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（國研院國網中心），11月10日於張榮發基金會國際會議中心舉辦「從研發到產業：共築台灣AI創新生態系」成果發表活動，攜手中央研究院、學研團隊及產業合作夥伴，以「多模態主權AI模型技術分享暨TAIWAN AI RAP亮點成果發表」為主軸，展現台灣在自主AI模型技術、國家級AI平台服務及跨領域產業應用的最新進展，推動AI技術從研發走向產業，逐步建構台灣自主AI創新生態系。

本次活動聚焦「技術分享、平台服務、產業成果」三大面向，除分享新一代多模態主權AI模型技術的研發進展，也透過TAIWAN AI RAP平台年度成果及多項產業應用案例，呈現國家級算力與自主AI技術如何支持公部門、企業及新創發展，促進產學研跨域合作與技術交流。

國科會吳誠文主委表示，台灣除了持續強化國家級算力基礎設施，更須掌握自主AI核心技術，建立完整的創新應用生態系。此次結合中研院、國研院國網中心及產學研團隊，串聯多模態技術研發、平台服務與產業應用，正是落實國家AI發展政策的重要實踐。期盼透過跨域合作，加速自主AI技術走進百工百業，提升台灣科技自主能力與產業競爭力。

國研院蔡宏營院長表示，國研院長期致力於建構國家級科研基礎設施，促進科研成果與產業需求接軌。面對AI時代，國研院國網中心持續強化國家級算力建設，並透過TAIWAN AI RAP平台整合運算資源、模型服務與開發工具，降低AI應用開發的門檻。未來將持續發揮科研基礎設施與跨領域整合優勢，協助學研成果轉化為產業創新動能，支持台灣自主AI生態系發展。

深化多模態主權AI模型技術  讓AI從理解文字邁向理解真實世界

隨著生成式AI快速演進，人工智慧已不再侷限於文字生成與問答，而是逐步朝向整合影像、語音及行為理解的多模態技術發展。中研院資訊科學研究所廖弘源所長於活動中分享新一代多模態主權AI模型的研發成果，介紹如何整合影像辨識及行為分析等AI模型技術，提升模型對真實世界情境的理解與分析能力，拓展自主AI模型技術的應用可能。

中研院長期投入AI視覺辨識與多模態技術研發，包括YOLO物件偵測與辨識技術，以及進一步發展的通用行為分析模型（General Behavior Analyzer；GBA）。相關技術可透過影像分析辨識人物行為及特定事件，例如跌倒、打架或其他異常行為，結合語音辨識模型進行智慧通報，為公共安全、智慧城市及醫療照護等領域提供更多發展可能。

此次亦透過學研團隊的技術展示，呈現影像、語音與語言模型整合的多模態應用方向，包括中原大學的影像辨識與行為分析，以及國立臺南大學的中／台／英文混語式語音模型整合應用，展現台灣學研界持續累積的自主AI研發能量。

國研院國網中心打造TAIWAN AI RAP  串聯自主AI技術與產業應用

除了核心模型技術研發，如何讓AI技術走出實驗室、進入實際應用場域，更是發展主權AI的重要課題。國研院國網中心張朝亮主任於活動中分享2026年TAIWAN AI RAP平台發展成果及多模態主權AI生態系推動藍圖，說明如何透過國家級算力資源與AI平台服務，協助企業、政府及學研團隊降低技術導入門檻，加速AI應用開發。

TAIWAN AI RAP為國研院國網中心打造的一站式AI應用開發平台，整合高效能運算資源、多元模型API服務、模型微調與評估、AI開發工具及AI Agent應用開發能力。面對AI技術從大型語言模型逐步走向多模態與代理式AI的發展趨勢，未來將持續串聯中研院、學研團隊、系統整合商及產業合作夥伴，探索多模態技術與AI應用服務的整合模式，讓國內自主研發成果有機會透過平台資源進一步驗證、開發及擴散，協助系統端廠商進行落地化的應用整合，最終更可促成直接整合到各種邊緣運算裝置（Edge Device）的多媒體設備，促進台灣主權AI生態系發展。

從智慧城市到公務應用  台灣主權AI展現跨域創新成果

活動另一亮點是多家產業合作夥伴分享AI技術的實際應用成果，展現自主AI技術與國家算力資源在不同產業場域的發展潛力。在多模態技術應用方面，義隆電子分享透過將YOLO影像辨識模型部署於邊緣運算裝置，探索智慧交通應用，同時進一步延伸至智慧無人機，進行即時影像擷取、辨識與分析，拓展於巡檢、交通觀測及環境監控等多元場域的應用潛力；鑫蘊林科則透過高雄燈塔、淡江大橋與台北捷運文湖線等案例，展現AI於智慧城市與公共安全的應用成果。

TAIWAN AI RAP亮點成果則涵蓋地方創生、公務人才培育、智慧觀光、資訊安全及知識服務等多元領域。例如，金魚厝邊運用AI個人化旅遊推薦，串聯宜蘭頭城在地店家與景點，結合打卡集點及回饋機制，促進地方觀光與商圈發展；酇侯資訊運用AI協助遊程規劃及多語言商品翻譯，提升旅客服務與商家行銷效益，目前已有約200家店家於應用程式上架。

AI人才科技實驗室建置G-RapX，應用於公務人才AI科技培訓；奧義賽博開發XecGuard大語言模型安全護欄，防範AI被駭客濫用、執行錯誤指令或機敏資料外洩；貝爾科技開發BellD AI產品商業化平台與資安管理，協助降低應用上架與營運風險。在知識服務方面，Twinkle AI打造台灣首創MCP Hub「Twinkle Hub」正式上線，全面串接政府開放資料平台逾4.9萬筆全量資料，並專案進行台灣在地數據策展，打破AI調用本土資訊的門檻，成為保存台灣資料與驅動在地AI應用的重要數位基建。

展望未來，國研院國網中心將持續發揮國家算力與AI平台服務的關鍵角色，攜手中研院、學研機構、系統整合商及產業夥伴，透過TAIWAN AI  RAP串聯技術研發、應用開發與產業需求，加速自主AI技術落地，培育更多具代表性的產業應用案例，提升台灣科技自主能力與產業競爭力，共同建構蓬勃發展的台灣AI創新生態系。