DEEPX致力於為邊緣運算提供高效能、低成本的AI晶片解決方案 智慧應用 影音
DForum0612
DForum0704

DEEPX致力於為邊緣運算提供高效能、低成本的AI晶片解決方案

  • 台北訊

DEEPX創辦人兼執行長金錄元Lokwon Kim。DEEPX
DEEPX創辦人兼執行長金錄元Lokwon Kim。DEEPX

在台北COMPUTEX 2025展期間,南韓半導體公司DEEPX的創辦人兼執行長金錄元(Lokwon Kim、以下簡稱金),揭示了公司在設計高效AI晶片方面的強大實力,特別著重於成本效益與能源效率。他強調DEEPX並非與產業巨擘如NVIDIA正面競爭,而是希望補足市場空缺,專注於快速崛起的「裝置端 AI」市場。

金執行長此行是為了與台灣儲存與伺服器解決方案供應商營邦( AIC Inc.) 簽署戰略合作備忘錄。DEEPX 的先進神經處理單元(NPU)將整合進AIC的工業級伺服器平台,聯手打造具備卓越運算力、能源效率與緊湊體積的邊緣運算解決方案。

DEEPX致力於和台灣企業合作。DEEPX

DEEPX致力於和台灣企業合作。DEEPX

DEEPX創辦人兼執行長金錄元Lokwon Kim於2025台北電腦展。DEEPX

DEEPX創辦人兼執行長金錄元Lokwon Kim於2025台北電腦展。DEEPX

DEEPX創辦人兼執行長金錄元Lokwon Kim深受前東家Apple啟發。DEEPX

DEEPX創辦人兼執行長金錄元Lokwon Kim深受前東家Apple啟發。DEEPX

金錄元自2007年於UCLA攻讀博士期間,便參與IBM T.J. Watson研究中心的深度學習處理器專案。他稱該研究中心為「全世界最頂尖的研究機構」,並在研究過程中推動了 神經處理單元(NPU) 的早期發展。值得注意的是,當時「深度學習」一詞仍未被廣泛使用,但他的研究已為該領域奠定了重要基礎。

「那時候根本沒有 『deep learning』這個詞,我們只說 『人工神經網路』。我非常幸運能比別人早一步開始研究,」金錄元分享道。這段早期經歷給了他顯著優勢。

畢業後,他加入Cisco,從事網路路由器半導體設計,深刻了解物聯網設備激增所帶來的資料爆炸。他預見2025年將有700億台設備連網,產生人類無法處理的大量資料,其中「40%的網路資料需要即時處理,不能等到傳回資料中心」。這促使他思考開發一種低功耗、高效能、低成本的裝置端AI解決方案。金解釋道,因為雲端存在延遲、成本與資安問題,因此需要能在裝置端處理的低功耗、高效能、低成本方案,而不是依賴資料中心。

2014年他進入Apple工作,受到賈伯斯名言啟發:「如果你做了一件事,成果還不錯,就應該繼續去做更偉大的事,不要沉浸在自己的成功中太久。」當他在Apple的內部創業提案未被接受後,他決定回到南韓實現夢想,並借助三星代工服務啟動無晶圓廠創業。

2018年,他創立DEEPX,現已在南韓擁有逾百名員工,並計畫於2025年7月在台北設立辦公室,配備現場應用工程師(FA Engineer) 與銷售人員。

「我們是補足巨人遺下的市場空缺,不是與其競爭」

金將目前AI晶片的市場比喻為1990年代的CPU市場,當時Intel一家獨大,直到Arm以低功耗解決方案切入行動裝置市場。他認為AI處理器市場也會出現類似變化。NVIDIA的GPU雖強大,但高功耗、高熱、高成本,並 不適用於小型、受限功耗的設備。正如金所言:「我們無法將GPU解決方案應用在小型電子設備上,這就是關鍵。因此,我希望能找到解決方案。」

DEEPX專攻裝置端AI應用  彌補NVIDIA的市場空缺

DEEPX專攻裝置端AI應用,彌補NVIDIA的市場空缺,重點有:1. 即時處理:「裝置端保證零延遲」,適用於自駕車、工廠自動化等即時反應應用。2. 隱私與安全:金解釋了將工廠數據上傳至雲端進行AI處理的潛在風險,他指出:「如果你將使用過的數據傳送到雲端進行AI處理,駭客可能會攔截並洩露這些數據。」而 裝置端運算 則能有效減少此風險。3. 總體擁有成本(TCO):DEEPX的晶片10年成本不到100美元。
4. 碳排減少:金指出,「全世界H100 GPU的總耗電量,已超過法國全國用電」,而DEEPX的低功耗晶片提供可持續替代方案。

DEEPX現已與多家大企業合作,包括與一家中國大型IT公司進行工業監控與智慧城市專案,與LG合作應用於白色家電,如掃地機器人自動導航與老人跌倒偵測等家居安全功能。他們已向全球300多家公司提供晶片樣品,在量產前市場取得顯著成果。其晶片由三星5奈米製程生產,新一代晶片則考慮採用TSMC 3奈米或三星2奈米製程。

DXM2:為邊緣生成式AI而生的晶片

展望未來,DEEPX正在研發下一代晶片DX-M2,專為生成式AI設計,目標是讓 具備10億參數以上的模型(如Meta LLaMA4和Deepseek MoE)在 僅5瓦功耗 下於裝置端運行。此外,DEEPX也在考慮採用TSMC 3nm或Samsung 2nm製程技術,以支援未來產品開發。

金指出,這將解決生成式 AI目前的財務挑戰:「現在生成式AI根本不賺錢,因為OpenAI光是電費就天價。」他強調DEEPX的解決方案將使生成式AI更具可負擔性,晶片成本低於50美元,模組低於150美元,一次投資即可省下10年資料中心運行成本,有效降低昂貴的AI運算費用。他相信這項 裝置端生成式AI方案將成為「極受歡迎的產品」。

對於市場的疑慮,金坦言這並非首次遭遇質疑,回憶起當初發表DX-M1時,許多人不相信在低功耗下仍能達到高效能運算,但DEEPX成功證明了可行性。他充滿信心地表示:「當我們宣布DX-M1時,沒有人相信,但我們做到了。我們證明了它的能力。現在,我們將再次突破。」

躋身全球科技前十

金錄元以自己敬佩的「搖滾明星」黃仁勳(Jensen Huang)所提的晶片公司成長階段為藍圖,期望達成:1. 低成本與高可用性:DEEPX已達成。2. 專利保護:DEEPX擁有超過300項NPU技術專利,超越Intel、Arm、Qualcomm與NVIDIA。3. 生態系發展:下一階段是建立軟體與應用生態,提升價值與獲利。

金的終極目標是讓DEEPX在5至10年內,躋身全球前十大科技公司之列,並在「人類走向超級智慧的過程中,扮演變革推手」。

這份遠見,加上10年研究與明確戰略,使DEEPX不只是晶片製造商,更是推動智慧、高效與永續技術未來的關鍵力量。在裝置端AI需求暴增的今日,DEEPX致力於低成本、低功耗、高效能方案,有望讓AI的力量普及至全球無數設備與產業。欲了解更多有關DEEPX的解決方案與內容、欲了解更多關於DEEPX的最新動態,歡迎關注官方LinkedIn帳號

 

商情專輯-COMPUTEX 2025