Molex莫仕在新的產業報告中探討人機協作日益成長的潛力

莫仕（Molex）發布了一份思想領導力報告，展望機器人技術的未來潛力，將促進更直觀、智慧和互聯的人機通訊與協作。《Molex莫仕2024年機器人技術報告：機器人技術如何激發人類潛能》描繪了高度先進的機器人系統和多功能機器人如何在未來改變日常生活的基本層面，從改善工廠運作和學生學習的方式，到提高智慧家居的效率、提升患者護理，以及加強對軍事行動的支援。

Molex消費者和商業解決方案資深副總裁兼總裁Brian Hauge表示，隨著在不同產業中探索機器人的作用，一個日益明顯的趨勢是未來將由人類與機器之間的演進關係所塑造。這份最新的產業報告揭示了前所未有的人機互動的光明未來，同時強調實現這些技術的重要性，以及機器人系統與人類夥伴之間無縫連接的必要性，以實現更快、更有效和極精準的決策制定。

機器人的未來在很大程度上依賴於支援其在動態環境中自主運行的核心通訊和計算技術的持續發展。首要因素是高速連接，因為機器人系統需要低延遲通訊和幾乎即時的資料傳輸，以便快速且精準地做出回應。雖然5G/6G網路將提供高頻寬、低延遲的通訊，但是設計機器人解決方案時，具備多種連接選項極為重要，包括能夠在提供多通道冗餘的5G和Wi-Fi或衛星網路之間切換。

此外，在附近的邊緣設備上進行本機資料處理對於機器人系統和機器人不間斷獨立運行為關鍵。例如，透過邊緣計算，這些自動化解決方案可以即時處理資料，這對於需要瞬間做出決策的應用至關重要。在大多數工業自動化或製造環境中，機器人通常會使用故障安全協定進行程式設計，如果連接中斷或受損，這些協定會將功率和功能限制在安全的運行狀態。

人工智慧和機器學習的不斷進步是推動機器人適應性的最大驅動力。人工智慧演算法使機器人能夠基於即時資料做出明智的決策，快速適應新情況，甚至能根據過去的互動預測未來的情況。透過機器學習，機器人可以分析模式以最佳化行為，並透過持續學習、適應和改善效能來提高效率和準確性。感測器融合則是將不同來源的資料整合，幫助多功能機器人在不同環境中更好地感知深度、運動和障礙物。

根據Molex莫仕的機器人報告，能夠理解、回應，甚至預判人類情感和情境需求的機器人即將問世。例如，透過自然語言處理，機器人可以遵循口頭指令，參與對話，並根據對上下文的理解調整行動。此外，情感人工智慧使機器人能夠分析人的語氣或面部表情來識別和回應情感線索。Molex莫仕預計，這種以人類為中心的互動成長將促進更深的參與，使未來的機器人系統和自主機器人更容易適應複雜的家庭環境，並承擔個人化的教育輔導員、不可或缺的手術助手和持續的患者監護儀等新角色。

隨著工業4.0的到來，協作機器人在處理工業環境中日益複雜的任務方面受到廣泛關注。機器人系統和整個機器人團隊不僅能保持生產線順暢運行，還可以預見並解決潛在的製造瓶頸，同時協助工程師設計更好的產品。放眼未來，協作機器人將在各種環境中重新定義精確度和個人化，包括手術室、教室和戰場。

機器人技術的重大進步和更廣泛的互動機會，需要在連線性、電源管理和資料處理方面進行創新。Molex擁有強韌可靠的各種連接器組合，有助於促進人類與機器之間的日益協作，滿足各行各業最苛刻的應用需求。