讓AI找得到台灣工廠 克萊斯以知識圖譜打通汽配跨境詢價之路
- 林佩瑩／台北
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隨著AI Agent改變全球B2B採購模式，海外買家尋找供應商的方式正在轉變。過去靠展會、貿易商與關鍵字搜尋，現在愈來愈多買家直接問AI。對製造業來說，能不能打進海外市場，已經不只看產品品質與價格，還要看商品資訊能不能被AI正確理解、搜尋與推薦。以汽車零組件產業為例，一家工廠的產品料號可能從數千個到數十萬個，每個料號都牽涉原廠號碼、適用車款與年份、安裝位置等資訊，這些資料卻常分散在ERP系統、Excel、PDF型錄裡，甚至許多高價值的產品資訊只存在老闆腦中。熟悉產品的人看得懂，AI卻缺少明確的資料結構與關聯依據，判斷不出商品適用哪些車款，也就很難把它推薦給海外買家。
克萊斯商務科技（Kleis Commerce）成立於2024年12月，共同創辦人暨營運長蔡沂伶 （Jasmine Tsai）擁有交大與 U of Waterloo 雙碩士學位，2019年投入創業開發Shopify電商網站，2022年起開始服務汽配製造商。她在第一線發現，許多製造商的商品資料分散、格式不一，很難轉成數位銷售資產，這成了創立克萊斯的起點。目前服務的指標性客戶包括全球最大售後車門把手製造商虎山實業，以及超跑排氣系統品牌精圓科技（iPE）。
迎接B2B AI採購時代，克萊斯運用AI與知識圖譜技術，自動解析產品規格、料號、適配性及交易資訊，標記彼此的對應關係，再發布到企業官網的產品頁與車型頁。這樣AI不必再只靠文字推測，而能直接掌握商品資訊和它們之間的關聯。
另外，克萊斯也開發了AI監控工具，追蹤各家AI工具能否正確推薦企業產品，並比對實際的詢價情形，找出資訊缺漏與潛在商機。蔡沂伶表示：「以前做網站，是工廠有什麼資料就擺上去；我們先弄清楚買家要什麼、AI怎麼讀，再回頭補齊工廠的資料。」
導入成效已經反映在網站數據上。以擁有超過10萬個料號的虎山實業為例，2026年9月來自ChatGPT等AI工具的進站造訪量，達到8月的近3倍、2025年同期的10倍。其中約四分之三的AI訪客直接進入產品頁，Google搜尋訪客的這個比例只有約3成，可見AI已能把需求明確的買家直接帶到產品頁。AI訪客的採購意願也更高，詢價率是Google一般搜尋訪客的4.75倍。虎山實業董事長陳映志表示：「Kleis的產品能夠幫助我們被AI找到並帶來新客戶，這是我們迫切需要的。」
展望未來，克萊斯將以汽車售後零組件市場為起點，逐步擴展到五金扣件、電子零件等同樣料號繁多、規格複雜、產品關聯性高的產業，協助更多台灣中小製造商在AI趨勢下找到新的營收成長機會。當採購從「搜尋」走向「詢問AI」，被看見的關鍵不再只是曝光，而是讓AI真正讀懂產品。蔡沂伶說：「我們希望讓真正有實力的工廠，接到全世界的生意。」
