黑客松團隊以可信AI Agent整合分散市場資訊 提升金融決策可信度
隨著生成式AI快速發展,AI Agent已逐漸從單純的對話工具,演進為能整合企業資料、執行工作流程並協助決策的智慧代理。然而在金融投資領域,市場資訊分散於交易平台、社群媒體、新聞與鏈上數據,投資人往往得花費大量時間蒐集資訊,再交叉比對與分析,才能做出投資判斷;同時,AI若缺乏可信資料來源與人工控管機制,也容易產生幻覺或錯誤建議,降低使用者的信任度。參加「2026雲湧智生:臺灣生成式AI應用黑客松競賽」的「sudo chmod 777」團隊,便推出AI智慧投資助理「MAIA」,盼協助投資人從龐雜資訊中快速掌握市場脈動。
「MAIA」結合MaiCoin 集團 MAX數位資產交易所之資料、Threads社群觀點、市場行情與鏈上數據,建立兼具可信資料來源、社群互動及策略分析能力的AI Agent。有別於一般AI聊天機器人僅依賴大型語言模型回答問題,MAIA把企業內部資料、個人投資資訊與外部市場數據整合至同一平台,讓AI不只是回答問題,而是真正具備分析、推理、驗證與執行能力。
具體而言,該產品可串接MAX交易所交易紀錄、資產配置、交易損益、即時行情、衍生性商品數據、宏觀經濟資訊及Threads社群討論,形成完整的投資分析基礎,讓AI提供的每項建議都具備可追溯的資料依據,藉此提高決策的可信度。
以Harness治理機制 兼顧效率與安全
在交易策略方面,MAIA更提供策略回測與自動化交易能力。使用者可直接以自然語言與AI對話,建立投資策略並完成Walk-forward回測,再把驗證完成的策略封裝為交易機器人,由Runner串接真實市場資料、自動執行交易流程;如此一來,策略驗證與實際交易採用相同訊號來源,不僅大幅降低人工操作成本,也讓AI從分析工具進一步成為可執行工作的智慧代理。
為避免AI產生錯誤資訊或執行高風險操作,團隊特別設計一套Harness治理機制,涵蓋Prompt Routing、人格管理、記憶管理、資料驗證、人工核准及答案溯源等多項功能。每次AI回答都能附上資料來源、推論依據與限制條件,高風險操作則須經人工確認後才能執行,兼顧AI效率與金融應用所要求的安全性及可信度。團隊指出,正式競賽前參與AWS工作坊,不僅快速熟悉相關雲端服務與AI開發工具,也有效加速MAIA完整功能落地;本次聚焦打造「可信AI Agent」,正是團隊在競賽中脫穎而出的關鍵。






