AI影像辨識進入預警時代 智慧工地與安防應用加速落地

當生成式AI成為產業焦點之際，在電腦視覺、深度學習與邊緣運算技術日趨成熟的帶動下，AI已開始從過去的「被動監看」進化為「主動判斷」，甚至具備風險預警與即時通報能力。從智慧工地、消防救災到企業安防管理，AI影像辨識技術正加速落地應用，協助各產業提升安全管理效率與風險控管能力。

從被動巡檢到主動預警 璽樂科技推動智慧工地轉型

在全球產業持續朝向數位化與智慧化發展的趨勢下，多數工地管理流程仍高度仰賴紙本簽到與人工巡查，不僅管理效率有限，也難以及時預防潛在風險。為此，璽樂科技投入智慧工地解決方案研發，期望透過AI技術提升施工人員、機具設備及工地環境的安全性與管理效率，推動工地數位轉型與風險管理升級。

璽樂科技執行長黃暐皓表示，公司的智慧工地解決方案涵蓋軟體平台、硬體設備及AI影像辨識等核心技術，皆由團隊自主研發完成，並可依據不同場域需求進行彈性配置與客製化部署。

他進一步說明，系統透過攝影機與各類感測設備，即時監測工地環境與人員行為，並根據過往違規紀錄及工作內容，自動推送對應的安全宣導影片，讓教育訓練從過去制式化課程，轉變為更具針對性的個人化風險管理機制。截至目前為止，璽樂科技已建置超過60種智慧感測與邊緣運算模組，並獲潤泰、大陸工程等80多家營造業者採用，應用範圍涵蓋超過200個工地案場。

AI導入消防場域 吉格線提升救災整備與指揮效率

消防救災現場環境複雜且時間壓力極高，消防人員往往必須在極短時間內完成整備並投入任務，若個人防護裝備穿戴不完整，將大幅提高救災風險。長期投入軟硬體整合技術的吉格線，業務橫跨智慧醫療、智慧零售及智慧製造等領域，近年進一步將AI影像辨識技術延伸至消防安全應用，希望透過智慧化管理工具提升第一線救災效率與人員安全。

吉格線營運長方敬霖表示，若能將AI技術導入消防救災現場，有助於強化任務調度與安全管理機制，降低傷亡事件發生機率。目前吉格線所開發的AI影像辨識系統具備多項應用功能，可透過攝影機及影像分析技術，在消防人員進入火場前自動確認個人防護裝備是否完整穿戴，同時建立數位化出勤紀錄。

此外，系統也能協助指揮官快速掌握現場人力配置及任務執行情況，提升整體指揮效率與應變能力。方敬霖指出，該系統目前已完成第一階段驗證，未來將持續依據消防單位實際需求擴充功能，進一步強化智慧消防應用效益。

AI即時預警成為安防新防線 雲義科技賦予既有監控系統智慧能力

隨著AI影像辨識AI技術快速發展，監控系統已從過去單純的監控錄影功能，逐步邁向主動預警與即時通報階段。鑑於近年台灣各地頻傳重大火災事件，在AI領域累積豐富技術能量的雲義科技，投入研發「Unipicket AI智慧影像辨識即時通報系統」，希望透過既有監視設備結合AI分析能力，協助各種企業及公共場域提升安全管理效率。

雲義科技業務副總陳正弘表示，Unipicket AI智慧影像辨識即時通報系統最大的特色，在於能直接結合現有監視器設備進行部署，無須大幅更換硬體設備，即可賦予傳統監控系統AI智慧分析能力，目前更加入IoT感測如溫濕度、聲音與影像結合通報。

除了辨識人員、車輛等常見事件目標外，現有標準系統亦可偵測火焰、煙霧、人員跌倒、舉手求救等特殊事件，並支援工地安全帽、安全背心及安全帶等工地個人防護裝備穿戴辨識功能。當系統辨識偵測到異常事件或潛在風險時，可透過APPLINE、現場廣播手機通知或監控平台即時發送警示訊息，大幅縮短事件通報時間，提高應變效率。

隨著生成式AI與電腦視覺技術持續成熟，影像辨識的角色已從過去的事後追查工具，逐步轉型為即時分析與主動預警系統。未來AI將進一步協助企業與公共場域建立更即時、更智慧且更具韌性的安全防護網絡，推動智慧安防產業持續升級。