GoodLinker谷林運算亮相 AI EXPO 2026打破數據孤島讓工廠AI真正落地
- 楊竣宇／台北
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GoodLinker谷林運算（以下簡稱谷林運算）於AI EXPO Taiwan 2026正式發表Physical AI端到雲解決方案，直指製造業AI長期落地困境：數據孤島。工廠現場設備各自為政，數據分散、格式不一、無法互通，AI根本無從讀取。谷林運算透過預整合硬體與標準化數據流程，將設備原始訊號直接轉化為AI可用的資料資產，建立從現場到雲端的完整數據鏈路，讓工業AI落地不再是系統整合工程，而是標準化的即插即用基礎設施。
谷林運算總經理馮輝譯表示：「製造業不要再糾結模型，關鍵在數據。我們讓類比訊號直通AI，從源頭實現數據賦能。」
AI在工廠落地的真正瓶頸 不在模型
隨著生成式AI加速走向物理世界，工廠、設備、城市基礎設施的數位化進程正面臨一個共同障礙：現場訊號（電流、溫度、壓力、震動等）往往停在PLC裡、藏在儀錶盤後，或僅以紙本紀錄存在，無法被系統直接讀取，更無法被AI使用。
谷林運算的核心主張正是回應這個前提問題：讓物理世界的訊號，可以更好地被系統讀到、信任、使用。具體而言，谷林運算打通的是一條四步轉換鏈路：類比訊號 → 數位數據 → 結構化資料 → AI可用的Token，讓原本分散、沉睡的工業數據，成為AI可直接理解與運算的基礎。從資料採集、標準化到平台化，為工業AI應用建立真正可靠的數據底座。
根據Research and Markets報告，全球OT/IT整合市場2025年規模已達747.5億美元，預計2030年成長至 1,510億美元（CAGR 14.6%）；AI能源應用市場更以年均20.4%的速度擴張，預計2033年達222億美元。現場數據串連能力，正成為這波工業AI浪潮中最關鍵的競爭前提。
從電表到AI：完整端到雲展示
本次展出的核心產品為 能源管理現場套件（Energy Management FieldPack）。有別於傳統方案要求用戶自行完成感測器選型、通訊整合與雲端介接，谷林運算在出廠前即完成全套整合：以本次展出的電力數據標準箱（EDP）為例，箱體內已預整合複數顆多功能電表，透過工業通訊傳輸直連GoodLinker雲端戰情室（Cloud Field View），並搭配GenAIoT工業數據分析模組與電力模組（Energy Module），完整呈現從硬體感測到 AI 分析建議的端到雲完整鏈路。
電力模組（Energy Module）提供四項核心功能：全廠用電即時監測看板（超約警示、時段費率一覽）、工單電費模擬器（生產排程上線前預估電費、找出最低成本時段）、年度電力契約模擬器（全年365天模擬，識別夏月與非夏月最佳契約甜蜜點），以及AI摘要月報（自動產出節能成效分析與PDCA驗證報告）。從即時監控到長期規劃，每一個用電決策都有數據支撐。
這套整合思維的核心是：讓數據的使用像插座一樣Plug and Play。 傳統工廠AI導入需要逐一解決感測器選型、接線規範、通訊協議、雲端傳輸、資料格式等問題，每一層都可能卡關。谷林運算將這條鏈路上的每一個接口全部預先標準化，從施工、硬體整合、通訊傳輸到雲端AI分析，現場施工完成的那一刻，即已與 AI連上線。
谷林運算透過標準化設計，消除現實世界的部署摩擦力：工廠無需組建IT/OT整合團隊，不需要替換既有設備，即可快速導入，讓AI應用落地變得可預期、可複製、可規模化。展場同步展示系統的訊號健康度與通訊健康度監控功能，確保導入後每一筆數據都具備可信任的品質基礎。
台灣製造供應鏈背書 滿足國際法遵需求
谷林運算為全球工業自動化接線元件領域頂尖製造集團旗下企業（Dinkle 町洋企業）。母集團的接線端子台產品通過UL、CE等國際認證，是工業配線領域廣受信賴的標準選擇，供應鏈具備台灣與國際製造背景。谷林運算的每一個數據接口，從最底層的接線端子開始，即已符合嚴苛的工業品質標準，為有供應鏈法遵需求的跨國採購與特定場域應用提供可信任的硬體基礎。
延伸說明：常見問題
Q：什麼是Physical AI數據基礎設施？
Physical AI數據基礎設施是指連接工廠現場物理訊號（電流、溫度、壓力、震動等）與AI應用層之間的標準化數據鏈路，包含資料採集、通訊傳輸、數據標準化與雲端介接，是工業AI能否真正落地的前提條件。缺乏這層基礎設施，即使模型能力再強，也無法取得可信任的現場數據。
Q：GoodLinker谷林運算解決什麼問題？
工廠導入AI失敗的主因不在AI模型能力不足，而在現場數據根本不可用，電流、溫度、壓力等訊號停在 PLC裡或紙本紀錄中，無法被系統讀取。谷林運算的能源管理現場套件（Energy Management FieldPack）讓工廠無需組建IT/OT整合團隊、無需替換既有設備，即可快速將現場訊號標準化並串接雲端 AI服務。
Q：能源管理現場套件（Energy Management FieldPack）是什麼？適用哪些產業場景？
能源管理現場套件是谷林運算針對能源管理場景預先整合完成的端到雲解決方案，由 電力數據標準箱（EDP）、GoodLinker雲端戰情室（Cloud Field View）與 電力模組（Energy Module）組合而成。出廠前已完成感測器（如多功能電表）選型整合、通訊模組配置與雲端介接設定，涵蓋製造、能源、食品等產業。現場施工安裝完成即上線，讓AI應用落地變得可預期、可複製、可規模化。
Q：谷林運算在工業AI生態系中扮演什麼角色？
谷林運算是OT（操作技術層）與IT（資訊技術層）之間的數據接口，負責將工廠現場的物理訊號標準化，轉化為可被AI平台直接使用的結構化數據。這個角色類似工業版的「API閘道器」：不取代既有的生產設備、ERP或AI模型，而是填補它們之間的數據空白，讓各系統得以可靠地溝通，是工業AI能否真正落地的前提基礎設施。官方網站。
