結合生成式AI與豬隻行為監測 農科院推動智慧畜牧轉型

「豬事問AI」服務功能簡介。農科院

隨著畜牧業勞動力短缺與場域規模擴大，傳統人工巡檢模式逐漸難以支撐現代化養殖需求。為協助農民以更智慧的方式掌握飼養現況，農業部支持財團法人農業科技研究院（簡稱農科院），攜手財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（國研院國網中心），共同開發「豬事問AI」系統，導入生成式 AI 語言模型與影像辨識技術，打造可即時查詢豬隻行為與健康異常的互動式輔助平台。

「豬事問AI」導入國網中心算力  實現畜牧數據智慧化管理

農科院近年來推動智慧農業數位化，在豬場導入攝影機與環控感測設備，收集如溫溼度、氨氣濃度及豬隻活動力等資料。組長洪郁婷指出，以往這些資料多以儀表板呈現，對農民而言解讀不易。為降低使用門檻，團隊以生成式AI為基礎，開發出可透過Line對話的查詢機制，讓農民以自然語言輸入問題，例如「昨天哪一欄的豬吃得比較少？」、「今天舍內溫度是否過高？」系統即可串接後台資料自動檢索並回覆，讓資訊應用更直覺。

在研發過程中，該團隊面臨兩大挑戰，首先是畜牧專業術語的理解落差，如「離乳率」、「育成率」等名詞在一般語言模型中難以正確解釋；其次是養豬場數據的安全性與私有性。對此，農科院助理研究員李國瑋表示，透過國網中心的TAIWAN AI RAP高效能生成式AI應用開發平台，能串接大型語言模型與私有資料，並導入專業詞彙，讓AI能在不外洩資料的前提下生成正確答案。此外，團隊亦使用國網中心提供的台語語音模型，讓農民可用在地語言與AI對話，更貼近使用者習慣。

「豬事問AI」已部署於農科院自營的實驗豬場中，該場具備完整的氣象感測與影像監測系統，能即時收集並分析豬隻行為。導入系統後，飼養人員可即時接收異常警示與健康建議，每日可節省近一小時工作量；離乳率與育成率則提升約3%~5%。農科院表示，這項成果讓現場管理人員更快掌握重點豬舍與潛在風險，提升整體飼養效率與動物福利。

「豬事問AI」之系統架構具發展潛力，未來可視需求延伸應用至其他農業領域，讓農民能以自然語句查詢如作物栽培或病害防治建議等資訊。透過國網中心提供的算力支援與AI平台服務，農業科技正逐步從感測走向理解、從數據走向智慧，讓台灣的農業管理更高效、更永續。