主權AI驅動革新 百業共創智慧台灣 TAIWAN AI RAP與TAIDE展現應用成果
- 林佩瑩／台北
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生成式AI正以驚人速度重塑全球產業版圖，從金融、教育、醫療到製造業，各國無不加速部署在地化AI戰略，以確保資料主權與創新競爭力。面對這波挑戰，國科會以自研AI技術實踐「主權AI」願景，轄下國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（國研院國網中心）於昨（11月11日）日舉辦「TAIWAN AI RAP暨 TAIDE亮點成果發表會」，以「主權AI驅動革新，百業共創智慧台灣」為主題，展示生成式AI在地化發展的最新成果與應用實例。
「TAIWAN AI RAP暨 TAIDE亮點成果發表會」吸引產官學研各界踴躍參與，國科會主委兼國研院董事長吳誠文致詞時表示，政府正積極推動「AI新十大建設」，以「數位基磐、關鍵技術、智慧應用」三大方向，全面加速台灣邁向智慧國家。數位基磐著重於算力建設、資料治理與主權AI，推動區域均衡、軟硬整合與人才培育；智慧應用則聚焦發展AI軟體產業、推動百工百業導入AI工具，並打造全民智慧生活圈，讓AI真正落地產業與生活。他強調：「國研院國網中心在這項國家級計畫中，正扮演算力核心、在地化AI研發平台與跨域應用推進者的關鍵角色，為台灣產業升級與社會創新提供堅實支撐。」
跨域成果 展現AI在地創新力
「TAIWAN AI RAP暨 TAIDE亮點成果發表會」匯聚多項亮點應用，全面展現台灣AI技術與在地需求的深度結合，從醫療、教育、農牧到企業與日常生活場域，具體呈現TAIWAN AI RAP平台與TAIDE語言模型在各領域的落地成效與創新潛力。
在醫療應用方面，高易資訊劉信政執行長導入TAIDE模型，推出「診所通App」智慧搜尋系統，能以自然語句精準匹配診所服務內容，提升個人就醫體驗；高雄榮總林博翔醫師運用RAP平台開發「ER-Pulse智慧交班平台」，實現急診交班流程自動化，將原需數分鐘的人工作業縮短至數秒，成為生成式AI導入臨床的成功典範。
教育領域方面，聆機科技晏自強執行長建置教育AI助理平台，搭配TAIDE模型推動智慧教學安全落地，強調語境理解與在地價值觀的導入；農業科技研究院洪郁婷組長開發「豬事問AI」系統，讓農民透過簡單文字或語音輸入，即可查詢豬隻健康資訊與環境數據，大幅提升查詢效率與實務操作便利性，展現智慧農牧的應用成果。
在企業應用場域中，思銳智慧科技林志哲總經理展示「ShareQA AI知管客服平台」，開發國產自主Agentic AI技術與整合TAIDE等SLM模型，協助中小企業以SLM低門檻方案導入AI，強化企業知識管理與服務效率，加速智慧轉型，成為產業升級的示範案例。
技術研發層面，陽明交通大學人工智慧中心以「myPDA全地端GenAI系統」打造具語境理解能力的AI分身，核心技術「語境轉化器」可精準辨識繁體中文慣用語與語意脈絡，優化回應內容，落實台灣語言主權；Twinkle AI 社群與宸泗工作室聯名合作，Twinkle AI 運用平台打造台灣首個最小推理模型；宸泗工作室則以同平台開發貼近生活的「愛悠小幫手」應用。
此外，國研院國網中心也展示與國家災害防救科技中心合作升級「落雨小幫手App」的AI火金姑天氣問答功能、國研院科政中心展示iVoice 個人化語音智能代理，能快速語音轉文字，並進行AI智慧分析及對談互動。這些成果不僅展示生成式AI與多元應用場景的深度融合，更體現台灣在AI主權、產業共創與智慧應用三大面向的推進，標誌著台灣邁向AI科技島的關鍵步伐。
串聯產研共創 擴展生成式AI生態
本次發表會邀請多位重量級講者，帶來關鍵產業觀點與技術分享。包含金融科技產業聯盟經理江孟軒以「金融科技新紀元：AI驅動的未來金融生態」揭開序幕，分享生成式AI將如何重塑數位金融，展現AI驅動金融創新的潛力。
TAIDE模型研發的重要夥伴—中研院資訊所副研究員黃瀚萱，以「語言模型技術自主之路」發表專題演講，探討大型語言模型的技術演進趨勢，並分享TAIDE在地化模型的訓練成果與國際比較。現場亦規劃多場主題演講與攤位展示，呈現生成式AI在各產業的落地應用。
國研院副院長林俊良指出，國研院透過整合旗下研究能量，致力打造橫跨產學研的研發服務平台，推動AI技術從基礎研究走向產業落地。未來國研院國網中心將持續強化生成式AI與高效能運算（HPC）的結合，推展以TAIDE模型為核心的應用生態系，讓AI創新成果落地教育、醫療、製造等關鍵場域，推動台灣邁向智慧化與永續化的新階段。
國研院國網中心張朝亮主任表示，生成式AI的技術突破已讓全球重新檢視AI主權與技術掌握的重要性。本次發表會聚焦於高效能AI應用開發平台TAIWAN AI RAP與台灣可信任AI對話引擎TAIDE兩大平台的最新成果，展現台灣在自主運算、AI平台技術與應用生態整合上的階段性進展。
展望未來，國網中心將持續深化TAIWAN AI RAP平台功能，拓展TAIDE模型應用潛力，推動AI算力與平台的自主整合，協助產業以安全、可信、可持續的方式擁抱AI創新。
