光寶科技車用關鍵核心技術加乘AI算力 打造車用視覺軟體應用積極布局安全駕駛視覺應用
- 李佳玲／台北
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光寶科技（LITEON Technology）在車用視覺應用市場上積極部署新的智慧型軟體應用，這次由DIGITIMES主辦的AI Expo Taiwan 2025的活動中，光寶展示一系列車用視覺軟體的突破性技術創新，在不更動汽車硬體的條件下，擴增軟體技術，將行車安全升級。
光寶核心競爭力中心榮世良總監接受會前的專訪時，描繪人工智慧（AI）技術用在安全駕駛市場的新布局，這個統籌光寶未來五到十年的先進技術的研發中心，兼顧軟體技術發展與新創事業大計，掌握光寶未來長期創新競爭力，而這次車用駕駛安全軟體展示，正為消費者殷切需求做出正式的回應。
駕駛人視線監控與危險感知 預警未注意的潛在風險
第一個技術著眼於駕駛的行車安全的偵測與接續的警示，透過驅動車內標準配置的DMS（Driving Monitoring System）監測鏡頭，偵測駕駛視線範圍，也就是駕駛視線的偵測，他舉出的應用場景如駕駛明明打燈號向右轉時，但是卻發現駕駛被其他物件吸引而頭轉向左邊的謬誤情況，這個偵測人眼視線看哪裡的技術，可以提供即時安全預警訊息，以避免可能的危險發生。
環景物件追蹤 預判行車周遭物件的未來動向
第二個技術展示訴求車身多個鏡頭的整合應用，透過環景物件追蹤技術，藉由攫取車身多個不同鏡頭的影像，追蹤車身周遭人物與物件的影像，這個技術可以辨識出同一個人圍著車子繞一圈，或是不同物體接近車子的情景，其背後的演算法可以執行跨相機鏡頭的物件辨識能力，快速追蹤與辨識這些外部的物件的動向，目前已經可以同步辨識數十個接近物件的判讀。
模擬人眼雙目視覺偵測3D立體物件 降低憾事發生機率
第三個技術源自於雙眼立體視覺的模擬，卻可以使用不同設計的兩個鏡頭，組成類似以雙眼看物件的視角差技術來判定物件深度，他舉一般車輛路邊停車時，經常無法準確判斷人行道緣石的位置與深度為例，這也是造成常見輪框或底盤擦撞意外磨損的誤失，這個技術使用車前擋風玻璃上的鏡頭與車身前方的環景鏡頭組成類似人眼的雙目辨識3D物件的效應，準確偵測諸如人行道緣石位置。
捕捉駕駛細微臉部生理反應徵兆 預判安全駕駛風險
第四個技術整合DMS 鏡頭對車內駕駛的進一步監測，使用近紅外線 ( NIR ) 鏡頭攫取駕駛臉部或頸部的脈搏波動等細微生理反應徵兆，，該技術正與台灣兩所頂尖大學及其醫學院相合作，針對駕駛生理徵兆的解讀做進一步研究，尤其當脈搏急速變化發生時，分析其對駕駛安全衝擊的影響至關重要，以便於做先期風險預警。
光寶車用核心技術加乘AI演算實力 積極布局車用視覺應用的中介軟體（Middleware）領域
隱身在這些技術的背後，正是光寶在車載市場多年累積的技術實力，尤其身為硬體光學鏡頭專家特點，讓光寶擁有發展車用視覺軟體（Vision Software）得天獨厚的優勢，一台標準配備多達十餘顆大小鏡頭的現代化汽車，大量捕捉到車身內外的影像資料，在AI演算法的加持下，本身就是一個絕佳的創意好點子的溫床，更具備絕佳誘因的商機，光寶積極扮演的就是車用視覺應用軟體的中介軟體（MiddleWare）供應商的角色，賣的是車用視覺系統整合的商業模式。
榮世良信手捻來光寶車用視覺軟體具備幾項關鍵優勢，首先是同步處理人與車況的偵測應用，所謂「人車合一」或是人車整合偵測核心能力，第二，藉由運用車上既有的控制器（Electronic Control Unit, ECU）與鏡頭，加上獨特的「Camera-Independent」的鏡頭調校技術，可以在不同車款的鏡頭間維持相同的辨識品質，確保都能達到一致性的預期功能。
第三，在分工體系複雜的車用供應鏈與生態系統夥伴間，光寶擅長於攜手品牌車廠與車用Tier1供應商同步進行合作關係，這個雙管齊下的合作模式，大量節省產品開發時間，滿足Time-To-Market的產品上市需求。
值得一提的，光寶持續大舉投資AI演算法輕量化的技術開發上，在多個車用標準ECU平台上發展運算效能最佳化的努力，並設定每一個ECU上只能使用到50%的算力限制要求，透過低耗能與低算力需求迎合車用系統的長遠發展的經濟效應的要求。
目前光寶團隊持續與全球品牌車廠與車用供應商密切合作，希望透過智慧座艙系統的軟體展示以及客戶端整車系統的實車展示與驗證，讓光寶搶攻安全駕駛的軟體應用市場取得關鍵先機，並在未來車用市場上找到另一個重要的成長引擎。
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