AI帶動醫療革新 智慧樂活願景落地

是德科技的醫療穿戴式物聯網解決方案，可協助醫療設備業者降低連網裝置的開發風險，提升使用續航力。DIGITIMES攝

醫療關懷已從疾病治療延伸至日常生活中的每一個角落，健康不再僅依靠醫療技術，更將透過智慧科技的導入，落實樂活願景。為加速科技與醫療兩大產業合作，DIGITIMES特於9月27日，在台中舉辦「AI智醫療 健康新樂活 智慧醫療論壇」，邀請各方專家，深入剖析產業發展與技術應用現況。

台中榮民總醫院副院長傅雲慶首先在「最佳智慧醫院藍圖」演講中指出，台中榮民總醫院自1990年代起積極發展智慧系統，逐步整合病人資訊化管理，並於2009年導入大數據、物聯網及人工智慧等技術，建構智慧精實醫療照護系統。該院三度榮獲國家醫療品質智慧醫院全機構獎，2021年成立智慧醫療委員會，由院長領軍推動全院智慧化應用與創新。在精準醫療方面，則運用AI輔助基因分析及病理診斷，展現智慧科技在醫療領域的創新應用。

以AI優化體驗 全面提升醫護效率

陽明交通大學統計學研究所特聘教授暨高雄醫學大學附設中和紀念醫院副院長盧鴻興接著介紹由他與陽明交大學與高醫大附醫共同開發的Healthcare GPT。此平台運用AI技術解決醫療人力短缺及服務不足等問題，可提供雲端使用和地端部署兩種方案，結合AgentKB知識庫、Agent Chatroom協作平台等功能，主要應用包括病人資訊獲取、醫學推論、病例撰寫等。醫療記錄代理(Medical Record Agent)能從電子病歷中擷取資訊，透過大型語言模型分析並優化病例。此外，Healthcare GPT還可應用於客服中心，自動回答問題；透過RAG系統提供知識管理解決方案；並以Email Composer代理輔助郵件撰寫，大幅提升醫療流程效率及品質。

已成為全球最大的AI/ML應用平台AWS，已支援超過十萬家客戶運行相關服務。AWS公部門資深商業開發經理朱自慶指出，馬遜過去25年持續透過AI技術創新，在醫療領域，AWS提供臨床筆記記錄、醫學影像診斷建議等多樣化生成式AI應用，可大幅加快開發速度並降低成本。他提到AWS Bedrock作為核心平台，提供各種基礎模型支持，使用者可藉此進行私有化微調，快速部署AI應用。目前生成式AI在醫療應用中仍面臨數據偏差、模型解釋性等技術挑戰，與數據隱私保護等倫理議題，朱自慶建議從小規模概念驗證開始，逐步找出能提供最大價值的使用案例並擴展應用。

重症照護是醫療院所的重點服務之一，因應重症照護的多元數據整合挑戰，台中榮總建立了符合全球標準的TCVGH Critical Care Database，該院重症加護內科主任趙文震提到，此資料庫採用FHIR格式確保數據交換標準化，院方開發出多項AI預測模型，包括獲得台美專利的急性腎損傷預測模型，以及結合臨床數據和胸部X光圖像的急性呼吸窘迫症預測模型。這些可解釋的機器學習模型不僅提高了醫護人員對AI系統的信任度，還能為臨床流程提供即時建議。在實際應用中，AKI預測系統顯著降低了重症監護室的AKI發生率並改善患者存活率，ARDS預測系統則優化了呼吸器設置，減少了神經肌肉阻斷劑使用，並降低長期死亡率。

穿戴式設備在智慧醫療系統中扮演重要角色，其電源功耗設計對設備的可用性影響甚大，對此，量測儀器大廠推出高效能解決方案。是德科技經銷商克達科技技術專案經理馮育隆表示，為滿足精確測量、長時間波形捕捉和快速檢測異常信號等挑戰，克達引進是德科技的CX3300A元件電流波形分析儀。該系統提供高解析度低雜訊的檢測能力，可持續測量長達100小時的波形，並透過AI機器學習技術從海量數據中識別罕見異常。CX3300A在物聯網設備的電源電流分析和惡意代碼檢測方面表現出色，能加速晶片組設計驗證並提升設備安全性與可靠性，有助於縮短產品上市時程。

AI在健康醫療領域的應用快速成長，但伴隨而來的是對醫療數據風險、資訊安全和病患照護管理的高度關注。SGS全球資安發展經理KelvinYen提到，美國HIPAA和歐盟GDPR已針對醫療數據保護設立嚴格標準，強調隱私保護和數據權利。目前FDA、MDR和ISO標準等國際醫療器材資安法規，都要求全生命周期的風險管理，特別是軟體和雲端平台相關產品。資安測試涵蓋原始碼分析、滲透測試等多面向，藉此及時發現系統弱點，完整的資安風險管理計劃應持續監控威脅和漏洞。目前SGS已提供全方位的資安服務，協助製造商達成合規要求，確保醫療器材在AI環境下的安全性與可靠性。

智慧與永續已是醫療產業重要趨勢，施耐德電機數位能源事業部業務經理周照棠指出，目前智慧永續健康醫院正面臨淨零碳排、人力短缺和網路安全等挑戰，對此施耐德電機提出四大解決方案。其中數位化分析可確保關鍵醫療空間的穩定電力和網路安全；極早期災害預防與設備維護可實現主動式資產管理；節能減碳方案可助力實現2025年80%綠色營收目標；病房與手術室管理能優化使用體驗。他表示施耐德電機可協助業者建立能源基線，分析使用情況，制定節能策略，上述施耐德電機創新方案可讓醫療機構順利推動智慧與永續雙軸轉型，讓醫病雙方都能享有優質體驗。

智慧科技打造創新功能 擴大醫療服務能量

憑藉在地AI研發中心及IoT創新中心，並擁有專屬醫療產業團隊的台灣微軟，自2021年起已服務台灣超過90%醫學中心市場。台灣微軟業務技術經理楊宗穎表示，該公司的O365、Power Platform和Azure雲服務可協助醫療機構推動數位轉型，提升協同合作、優化數據洞察及改善就醫體驗。Power Platform提供的流程自動化、行動化和數據分析工具，則可實現智慧醫療願景。他提到AI技術已被廣泛應用於醫療數據分析、臨床決策輔助等領域。目前Azure OpenAI的生成式AI已於醫療紀錄自動生成、語音辨識等方面有所突破，可大幅減輕醫護工作負擔。多家知名醫院已成功導入微軟解決方案，透過AI賦能醫療流程自動化並提升生產力，加快智慧升級步伐。

大眾電腦前瞻事業部資深業務經理余英妮接著介紹了一個常被忽視但重要的概念：醫院好感度。此一指標反映出患者對醫療環境、服務及整體氛圍的正面評價，涵蓋多個方面。首先，大廳與公共空間的設計、清潔度和人性化設施是影響好感度的關鍵因素。其次，門診候診區的舒適度和資訊清晰度也直接影響患者體驗。再者，病房環境的品質和隱私保護同樣重要。護理站的服務效率和智慧化程度是另一個重點，例如，智慧藥櫃和行動裝置的應用能有效提升患者體驗。智慧系統如智慧床頭卡、電子白板系統不僅提高了護理效率，還改善了資訊同步性。余英妮強調，通過優化上述元素並進行智慧化升級，醫院將可提升患者滿意度，從而營造更優質的就醫體驗。

全球醫療面臨人力短缺和服務不均等挑戰，預計2030年將缺1,300萬護理人員，台灣則需額外55,000名。針對此困境，圓展科技亞太區客戶經理黃妏霖指出，業者可利用遠距醫療系統，提高服務涵蓋率並惠及偏遠和弱勢群體。圓展科技的MD系列醫療級攝影機，具備高畫質影像和AI功能，近期更開發出結合無線超音波設備提升診斷效能的遠距醫療推車方案，在全球已有多起應用案例，包括挪威離岸鑽油平台、台中榮總遠距中風會診等場域，均透過此一解決方案提升醫療效率，改善照護品質，緩解人力。圓展科技接下來將持續投入影音技術研發，進一步推動遠距醫療發展，降低醫院營運成本，提供全球醫療產業創新解決方案。

對於遠距照護需求，台中榮總已於2022年成立遠距照護中心，主任陳怡如提到，該中心整合5G網路及視訊醫療平台，推行多專科跨領域遠距平台，提供偏鄉急重症24小時遠距會診服務，涵蓋心律不整監測、慢性病管理等，並整合門診、住院、急診系統，實現即時生理數據監測和遠端諮詢。主要創新應用則包括高階遠距手術會診、5G救護車遠端監測，以及居家病人監測等。此外具備5G通訊功能的救護車可有效提升轉送安全性，居家監測可檢測高風險腦中風患者。目前遠距醫療仍面臨法規、成本效益證據、數位落差等挑戰，她建議未來可研議鬆綁法規、強化健保給付、提升系統互通性及民眾資訊素養，為民眾帶來更多福祉。

除了多位專家發表精彩演講外，這次論壇的DTalk環節，也邀請4家新團隊，介紹研發成果。DTalk座長中山醫學大學產學營運處育成中心主任鍾怡華首先介紹該校在智慧醫療創新和高齡產業發展的成果。她提到中山醫大執行經濟部「高齡產業新創加速器計劃」，培育新創公司開發銀髮族所需的醫療與健康管理方案，提供資金、技術驗證等資源，這次四家新創團隊的研發方向，從醫療、產業到服務端全面串聯，實踐預防醫學和全方位照護。其中全能照護科技主要開發多功能輔具並提供客製化服務，總經理林泰宏提到，其產品線包括多功能升降機、懸吊步態訓練機等，採用模組化設計，適用於居家到醫療機構等多種場景，這些輔具針對移位、站立訓練、步行輔助等需求，有效減輕照護者負擔並提升效率。

錸放科技共同創辦人陳麒名接著介紹該公司的LiFUNd平台。LiFUNd平台可協助學生學習企劃撰寫、募資和團隊管理等技能，為每位學生打造特色履歷。平台與多所大學合作，如東海大學的臥床洗髮體驗和亞洲大學的關懷醫護活動，讓學生參與實際項目累積經驗。LiFUNd的願景是利用AI演算匹配企業與學生，建立成長型人才資料庫，並鼓勵學生參與公益活動，促進學生與社會、企業接軌，形成正向循環。

慶山生醫董事兼研發長的中山醫學大學徐慶琳教授，專注於開發全齡段保健食品。徐慶琳利用青梅、黑蒜和仙草等天然植物萃取物，研發複方保健食品，可調節血脂、血糖和血壓，臨床實驗也顯示其降血壓效果顯著，此研究展現出植物功能複方在應對代謝症候群方面的潛力，為保健食品開發提供了新的方向，可望為不同年齡層的健康需求提供有效解決方案。

雲方智擎、中山醫學大學附設醫院資訊室主任林政宏分享了智慧藥局的創新技術與發展。他提到該院從2018年起導入條碼管理、藥品追蹤定位系統、自動藥櫃等多項智慧醫療技術並獲得多項專利。其中智慧藥櫃系統可協助藥師即時管理藥品，透過儀表板監控多台藥櫃，自動通知藥品庫存狀況。D-Tracking系統則模仿物流貨物定位原理，追蹤從醫囑開立到領藥給藥的全程，透過上述創新技術大幅縮短候藥時間，降低退藥率，提升藥品管理效率。

從此次論壇，可看出AI與智慧化技術在醫療產業的關鍵角色，創新科技不僅顯著提升醫療效率，更為患者和醫護人員帶來優質體驗。智慧醫療革命正在重塑產業面貌，將成為台灣新興護國產業，在增進全民健康福祉的同時，也將為國家經濟發展注入另一波成長動力。