算力築基 × 模型賦能 2025 AIHPCcon共創永續AI城市新局
- 李佳玲／台北
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全球城市同時面臨數位轉型與淨零永續挑戰，人工智慧已成為推動治理革新的關鍵引擎。2025 AIHPCcon上午由台智雲（Taiwan AI Cloud）、數位發展部數位產業署共同主辦，以 「國際技術日」為主軸，邀請 AI領域專家分享最新AI算力、模型技術與創新應用等核心議題；下午由台智雲、台南市政府共同主辦，以「AI永續城市」為主軸，聚焦算力基礎、在地模型與跨域創新，勾勒城市升級藍圖。
台智雲總經理暨AI大聯盟會長吳漢章致詞指出，南科部署的「晶創26」超級電腦Nano4名列全球TOP500第29，奠定台南在全台AI算力版圖中的核心地位。台智雲透過自主超算佈建與雲端服務，串聯產業與開發者生態，並推動「新4P模式」包含專案（Project）、產品（Product）、獲利（Profit）與公共（Public）四大價值並進，結合算力、可信任AI模型與跨域創新方法論，打造具備彈性部署與治理韌性的新世代AI城市生態系。
政策產業雙輪驅動 以AI算力構築城市競爭力
政策方面，上午場數位發展部數位產業署主任祕書童明慧指出，政府以「AI新十大建設」為框架，透過算力、資金、資料、人才與行銷五大槓桿強化台灣AI競爭力。下午場國科會常務副主委蘇振綱表示，「大南方新矽谷計畫」正以建算力、育人才、鏈場域三路並進，加速AI半導體生態系發展，並透過AI RAP生成式AI應用開發平台推動算力普及。
台南市長黃偉哲則從實務需求出發，指出災損申報與1999服務熱線在尖峰時段需求急升，對行政體系造成壓力，經由AI介入可提升行政效率、服務品質與市政韌性。華碩共同執行長暨台灣智慧城市產業聯盟會長胡書賓提出「三層AI City模式」，從算力平台、市政服務到產業升級，期望協助台南發展成可複製輸出的示範城市。
在地模型驅動領域智能 雲端訓練與邊緣推論協同演進
台智雲策略長李立國深入解析AI產業動能與自主算力布局。他指出，台智雲參與交付台灣10座TOP500超級電腦中的6座，其中「晶創26」亦名列Green500第73，展現效能與永續並行。台智雲同時組建全台唯一企業級模型服務團隊，推出深度理解繁體中文語境的福爾摩沙大模型（FFM），可依產業場域快速微調與跨域驗證，加速Domain AI落地。李立國強調，台智雲以高效低碳算力架構、可信在地模型與跨域創新協同作用，為城市邁向數位化與永續升級奠定基礎。
AMD資深技術顧問張歐佑豪指出，AI算力正出現典範轉移，產業重心由Pre-training延伸至Post-training與Inference並重。隨著隱私與資料安全性需求升高，AI工作負載逐步移向端點，NPU成為AI PC核心，能效顯著優於通用架構；在此基礎上，AMD Ryzen AI Max系列最高支援96GB GPU專用記憶體，單機即可運行百億級模型，展現端對端算力優勢。
華碩電腦全球副總裁暨華碩智行總經理林宗樑聚焦智慧交通應用，指出台南市建置全國首例「運輸資訊數據中台」，結合AI感知平台，以98%影像辨識率管理194處路口，使交通順暢度提升至95%；並部署逾4,000支智慧停車柱，讓路邊車格智慧化比率居全台之冠。
吳漢章在專題演講中進一步剖析智慧城市演進脈絡，從Smart City 1.0雲端、2.0物聯網、3.0影像AI，正式邁向4.0「主權AI City」時代。他指出，台智雲具備全方位規劃、高效建置、持續維運的全棧（Full Stack）能力，能為中央與地方量身打造主權AI城市大腦，並以自主算力與可信模型，推動城市在基礎建設、模型產製到應用落地間形成循環創新，協助城市在智慧治理與永續經營上取得領先。
台南市副市長趙卿惠提出「台南模式」，以市民需求驅動城市治理與產業創新，建構資料主權、算力自主、平台可控三大支柱，並依循「擴算力、鏈場域、引人才、展應用」策略推動百工百業AI轉型。
AMD台灣區商用業務處資深業務副總經理林建誠指出，AI Everywhere的核心在於異質化運算，需依邊緣、企業與雲端情境，由CPU、GPU、NPU等協作。其中AMD EPYC CPU承擔資料前處理與載入角色，AMD Instinct MI350系列則以高記憶體容量與效能表現，協助企業在推論場景中降低整體成本。
公私協力推進產業應用 從算力普及走向垂直深耕
壓軸論壇「AI City打造城市級AI創新生態」由DIGITIMES副總經理黃逸平主持，與吳漢章、趙卿惠、林建誠展開深度交流。黃逸平指出，AI已從文字進化至多模態與Agentic AI，引領城市治理邁向全面賦能的新階段。
吳漢章說明台智雲雙核心策略：一是推動AI算力普及化，透過No Code/Low Code工具，讓領域專家也能快速開發多元應用，普及AI知識並加速產業轉型；二是建立AI營運安全規範，涵蓋Workload智能分配、算力彈性擴展與模型可信任，打造高效率且可靠的AI服務體系。他強調，兩大策略相互呼應，使台智雲在算力供應、模型服務與生態整合上扮演關鍵角色，不僅提供技術基礎，也透過跨域創新，協助產業與政府建立從數位轉型到淨零永續的完整路徑。
趙卿惠補充，AI驅動智慧交通已實質改善市民體驗，縮短找車位時間，累計減少993公噸碳排；市府亦透過K12沙崙國際高中與贏地創新育成基地，完善人才在教育、居住與創業上的支持。林建誠則指出，AI City將走向分散式算力架構：市府層級建置大算力GPU Server；局處層級導入Edge Server與Edge Device；基層社區引入AI PC，以兼顧資料敏感性、降低延遲、提高能源效率並促進治理參與。
黃逸平總結指出，台灣可作為AI City的先行者，一方面將成功經驗輸出至採用市場，另一方面聚焦垂直式AI，在擅長領域深化應用，創造長期收益。
本次年會透過產官跨界對話，勾勒AI City的務實路徑。台智雲作為核心推動者，結合自主算力、在地模型與跨域創新，協助台南打造「需求拉動供給」模式。從算力基石、模型應用到產業轉化，台南展現從Compute走向Community的城市願景；同時，台智雲以算力與模型服務引領智慧治理與永續發展，為台灣在全球AI競爭中確立地位，並提供可輸出的典範。
