以數據平台為軸心 加速推動製造業的高值化轉型

來自研華的客戶成功經理廖婷儀、工業4.0發展總監施文森，聯手揭櫫如何藉由數據驅動、平台貫穿，幫助製造業實現高值化轉型。DIGITIMES攝

因應產業演進與市場變動，許多企業面臨更多不確定性，因而亟欲找尋從數位轉型1.0進化至數位轉型2.0的方式。

研華客戶成功經理廖婷儀說，從系統架構面來看，過去數位轉型1.0為一個個系統獨立存在，彼此資訊無法互通，以致形成資訊孤島，無從發揮數據綜效。反觀研華打造的數位轉型2.0平台、即WISE-PaaS工業物聯網平台，可將資料統一建置於數據中台；平台上層提供各種微服務，依照自行設定的用戶權限，即可訪問數據中台的資料，幫助業主即時快速因應市場需求。

WISE-PaaS最底層為邊緣智能服務，協助將現場數據採集至工業物聯網開發平台IoT Foundation，利用其中資料庫服務來儲存數據，並承載所有容器化服務管理、統一的身份認證及授權。

再往上走，可藉助各種模組實現數據加值。中間層為數位孿生低代碼平台InsightAPM，負責設備管理，讓客戶清楚得知每個廠區、樓層、產線的設備狀態，從而運用分析公式，快速產出想看的分析指標。接下來還可結合Dashboard、SaaS Composer等可視化分析模組，掌握現場動態。

假使客戶需要進階資訊服務，可透過AI產業應用開發平台AIFS，建構場域AI模型，並管理AI模型的生命週期。客戶可透過DataInsight工業大數據分析平台，把設備以外等IT系統數據(如MES、CRM、ERP等)接入平台，一併做AI分析與BI處理。

廖婷儀分享幾個基於WISE-PaaS的實例。首先某電子公司的廠長希望即時知曉廠內生產情況，並透過OEE促進生產效率優化；便將廠內Shop Floor、設備維運等異質系統的數據全部介接至WISE-PaaS，建立集中化數據平台。

另一例來自紡織業，主要產製高機能布，上面需添加一層透明膜，若此膜品質過黏，會導致布料浪費；因而採用WISE-PaaS的AI模組，從70幾個參數中找出生產品質的關鍵參數，提前預測膜品的品質。

研華工業4.0發展總監施文森補充說，各產業迫切投入數位轉型，中小型製造業也不例外。為此研華致力集結跨領域系統整合商，由研華支持各產業專用的硬體軟體，更以數據中台WISE-PaaS加速發展產業所需微服務。

譬如針對印刷電路板產業，研華以一個標準(PCBECI設備通訊協定標準)、兩個平台(智慧製造技術平台、產業解決方案服務平台)，幫助業者加速實現機聯網，將資料送進智慧製造共通平台，再由SI協助開發各類智慧應用；同時企業IT部門亦可開發戰情室看板，提供客戶查詢訂單及生產履歷。此舉有助中小企業落實設備聯網、邊緣數據分析，再透過OT與IT系統融合，接續實現智慧生產、智慧營運流程，發揮數位轉型綜效。