AI浪潮翻轉嵌入式思維 儲存元件智能化時代來臨

宜鼎國際工控周邊產品處經理吳志清表示，在AI趨勢下，嵌入式系統的儲存裝置也必須同步進化，單純的硬體功能已難符合市場需求，軟硬整合、智能設計才能延伸出更多價值，進一步提升系統效益。

2016年底，Google旗下的AlphaGo連敗全球頂尖圍棋棋士後，AI就在IT產業掀起巨大熱潮，這股浪潮的影響不只是各垂直應用領域，在嵌入式系統也是如此。過去嵌入式系統中，不同平台的處理器、軟硬體各自以本身所長依指令執行任務，不過在AI世代中，所有元件的設計與應用思維將開始被翻轉，宜鼎國際工控周邊產品處經理吳志清就指出，AI將對嵌入式系統的設計帶來異質平台整合、軟硬體整合、集中運算與分析、元件智能化等四項全新挑戰。

吳志清表示，隨著AI應用逐漸廣泛，未來系統使用的運算單元將越來越多，除了X86架構外，ARM也會是重點，因此異質平台的整合將會是AI嵌入式系統常見的設計之一，不同的運算平台有各自的作業系統，因此研發團隊必須設計出因應系統，以宜鼎國際為例，宜鼎在嵌入式系統以儲存解決方案為主，以儲存角度出發，設計出雲端智能管理解決方案。

儲存裝置也講求軟硬體整合

吳志清進一步指出，AI透過龐大資料的運算分析出結果，因此儲存裝置中必須有完善儲存機制，配合應用行為提供優化的資料存取，也因此AI嵌入式系統中的儲存裝置，也必須更智慧的存取資料，協助系統快速運算出結果，要擁有此功能，除了優異的儲存技術外，設計團隊必須擁有豐富經驗，才能讓系統可以在大量的資料量中，找到正確的資料。過去此一領域的廠商，技術主要聚焦在硬體，軟體能力相對薄弱，不過在AI世代，這將是必要能力，這也是宜鼎雖是儲存裝置廠商，但在軟體研發部分，已長期投注大量資源的原因。

除了軟硬體整合，集中運算與分析也是AI嵌入式系統的設計挑戰，過去的嵌入式系統多為單機式運作，但AI必須經過大量的資料運算，分析出來的結果才會精準，結合物聯網架構，將資料傳輸至上層雲端平台，讓處理器集中運算數據，而集中式運算與分析，也帶出智能元件趨勢。

吳志清指出，從儲存端來看，過去的儲存裝置僅提供資料的讀寫，但是AI嵌入式系統中，元件必須有更多智能化功能，他以宜鼎的iAnalyzer分析軟體為例，這套軟體可以從系統的資料讀寫行為中分析出各種結果，讓使用者可以掌握儲存設備的狀態，像是生命週期或維修時間的提醒等。除了iAnalyzer外，宜鼎也提供了許多儲存裝置的軟體工具，協助工程人員管理系統，吳志清指出，在AI與物聯網時代，嵌入式系統中所有的資料都會集中到雲端，未來的系統將會是個別產業的垂直應用，因此智能元件必須針對特定產業有專業設計，方能因應市場需求。

未來的儲存設備設計必須以應用為導向，並整合智能軟體平台，這類以應用為導向的系統，也有更加迫切的智能需求，像是視訊系統的儲存，就必須讓影像更流暢，不會出現馬賽克或掉格的狀況。吳志清指出，這必須從軟硬體兩端同時改善，例如宜鼎儲存裝置的專利韌體技術，已經可以做到機器學習，並預測下一筆資料的讀寫速度，進而讓硬體有所因應，以軟硬緊密互動的方式，讓系統的運作品質最佳化。