Agentic AI走進營運核心 NTT DATA攜手SAP加速企業智慧轉型

SAP提出自主營運企業願景，強化核心流程並促進人機無縫協作，安全且高效地滿足加速變化的商業需求。NTT DATA

隨著生成式AI普及，焦點從聊天問答與文件摘要，轉向能理解業務、串接系統並執行任務的代理式人工智慧（Agentic AI）。然而，AI要進入營運，光靠模型不夠，得克服資料、流程及投資效益等挑戰。

NTT DATA攜手SAP舉辦「2026智慧營運新紀元：企業級Agentic AI落地實戰」線上研討會，除了SAP及NTT DATA代表，也邀集東元電機，探討製造業AI投資、智慧ERP與營運實踐，剖析Agentic AI如何跨越概念驗證（PoC），實現規模應用。

AI投資先看效益  東元力促PoC走向營運

東元電機數位發展處處長胡修武指出，製造業導入Agentic AI，應先確認能否改善營收、毛利、交期及品質，再選擇技術，避免PoC停留在展示階段。他歸納五大議題：價值投資、流程落地、資料基礎、平台規模化，以及治理與信任。

流程落地則需讓AI進入工作環節，形成感知、推理、核准與行動的閉環。東元強調「無Baseline無投資報酬率（ROI），無Owner無成果」，並依風險分級：低風險由AI執行、中風險由人核准、高風險由人決策。東元商電事業運用報價Agent，將七至十天的報價縮短至一天。

胡修武強調，資料應從人員可理解、機器可運算，提升至AI可直接使用的程度。若資料品質、定義一致性及權責歸屬問題未解，即使部署Agent，也難以擴展。

東元主張建立共用平台，整合資料產品、Agent執行環境及治理與信任機制，依風險決定AI自主執行或人工覆核程度。Agentic AI的價值，在於能否將可信任的應用經驗複製至不同部門。

AI Agent融入ERP流程  SAP推進自主營運

SAP台灣客戶諮詢顧問王曉雯指出，74%企業AI專案停留在試點階段，無法實現規模化，關鍵障礙在於缺乏業務流程上下文、可信賴的資料基礎，以及企業級治理機制。對此，SAP提出自主營運企業（Autonomous Enterprise） 願景：以SAP S/4HANA Cloud作為底座，向上整合SAP Business AI Platform（統一AI平台）、產業AI、SAP自主管理套件，並以Joule作為統一互動層，涵蓋財務、採購、供應鏈、人力資源管理與客戶體驗五大領域，端對端重塑企業營運方式。

王曉雯透過Joule Work現場示範，展示使用者如何以自然語言直接查找退貨訂單，即時檢視商品明細、金額、退貨原因與客戶洞察，並取得處理建議。Joule Work動態生成以意圖為核心的Space工作空間，整合跨系統所需資訊，無需在多個應用程式間切換，實現「App.less」的智慧使用者體驗，並支援AI跨步驟自主執行完整流程。

財務是自主營運的核心場景。SAP自主財務涵蓋對帳、異常識別、銷售佣金應計、期末結帳等端對端流程，使財務人員得以專注於例外處理與決策分析。其中，AI助理（AI Assistant） 負責協調與洞察建議；AI代理人（AI Agent） 則在人員授權的邊界內，自主執行多步驟業務任務，全程留存完整稽核軌跡。

王曉雯強調，AI在企業落地的關鍵，在於ERP核心的穩定性與可擴展性並行。SAP Cloud ERP以標準化流程與Clean Core（乾淨核心） 策略為基礎，透過SAP Business AI Platform以擴充工具與整合介面滿足差異化需求，確保系統持續升級能力與AI功能的完整啟用。

ERP現代化打底  NTT DATA推動AI落地

ERP若存在過度客製化、資料斷點及複雜整合介面，AI應用便難以推廣。NTT DATA資深協理吳妙玲指出，ERP轉型除了導入費用與時程，也應評估維運成本、升級彈性及AI創新能力。

吳妙玲以冰山比喻ERP總持有成本（TCO）：水面上是軟體訂閱與導入支出，水面下則有客製化維護、系統整合、升級測試、顧問依賴、維運人力及技術債。只看初期價格，恐低估維護負擔、延誤升級時程，並錯失AI應用機會。

她主張ERP現代化應採Fit-to-Standard及乾淨核心（Clean Core）原則，避免特殊業務邏輯堆疊於ERP核心，改採Side-by-Side擴充方式滿足差異需求。企業可釐清痛點，分階段推動具效益的流程，為後續AI導入打好基礎。

NTT DATA解決方案總監蕭永先認為，企業導入AI面臨虛實判斷、ROI、起步方向及規模化四大問題，須從業務流程評估價值，而非只看單一工具。

ERP轉型、營運效率及業務創新是企業投入AI的三項主要動力。相較傳統自動化與機器人流程自動化（RPA），Agentic AI可結合文件理解、資料查詢、業務判斷與系統操作，將八步手動流程縮減為兩步。

NTT DATA提出三種路徑：Enable運用預建Joule Agent、Extend擴充既有系統、Transform以Agent重塑流程。蕭永先分享Amey公路維修首次修復率提升50%、Synthomer訂單直通處理率達98%，以及Diamond透過物料比對減少5%物料浪費等案例。

蕭永先以AI辨識與擷取發票資訊、理解自然語言採購需求並觸發後續流程，以及自動蒐集與驗證供應商資料等應用場景，說明AI如何從資料理解進一步串接企業流程與系統。

她提醒，企業級AI的ROI須納入系統整合、維運、資料治理及風險控管成本。結合NTT DATA顧問與整合能力，以及SAP企業應用與Business AI架構，企業可將試辦成果導入更多業務流程。

從東元重視投資效益、SAP將AI融入業務流程，到NTT DATA處理ERP技術債與系統整合，Agentic AI能否走出試辦階段，取決於應用能否複製至更多流程。