從電力架構革新到綠色製造 蔡司攜手夥伴打造AI基礎設施

蔡司攜手伊頓舉辦專家會談，探討AI資料中心電力架構革新。台灣蔡司

在生成式AI快速普及帶動下，全球正掀起新一波 AI資料中心建設熱潮。隨著大型語言模型與AI推論需求持續攀升，資料中心不僅面臨算力擴張壓力，更同步迎來供電效率、能源管理與永續發展等全新挑戰。

為此，蔡司在COMPUTEX 2026期間，特別攜手伊頓、西門子等夥伴，舉辦「AI資料中心電力架構革新」與「精密量測驅動綠色製造」等兩場專家會談，探討企業如何打造兼具高效能與永續性的下一代基礎設施。

在AI晶片效能快速攀升下，現今AI資料中心已從傳統48V架構邁向800V DC（直流）供電架構，希望透過提高電壓等級來降低電流損耗，同時提升電力傳輸效率與供電密度。

伊頓電氣亞太區電力品質研發副總裁鄭大為指出，可預期未來AI機櫃功率需求將突破300kW，這代表供電系統不僅要兼顧效率，更必須確保穩定性與安全性。在高壓供電環境下，從交流電網到機櫃內部的電力轉換，每個環節都牽涉到供電連續性、能源效率以及電力品質管理等課題。如何在有限空間內實現更高功率密度，同時降低傳輸損耗，已成為資料中心電力架構設計的重要挑戰。

蔡司工業量測全球電子業務負責人嚴子登指出，隨著元件尺寸持續縮小、結構愈趨複雜，傳統依賴切片分析的破壞式檢測方式，除有成本過高的問題之外，也無法有效支援大量生產環境。因此，產業開始轉向非破壞性檢測技術，期盼能以更有效率的方式掌握產品內部品質。面對日益複雜的高密度電力模組設計，蔡司從量測與品質驗證角度切入，其中，X-ray CT斷層掃描與3D量測技術成為重要工具。

800V供電架構崛起  高精度檢測成可靠運作關鍵

傳統資料中心供電架構已逐漸難以支撐AI伺服器的功率需求，當AI資料中心採用800V電源架構後，任何設備中的細微缺陷都可能在高壓、高功率及高溫運作環境下被放大，進一步影響整體供電穩定性，甚至造成系統的非預期故障。

蔡司台灣工業量測資深應用服務經理朱紹宇表示，蔡司可提供一套非破壞檢測方式，工程團隊能夠直接觀察元件內部結構，找出焊點缺陷、孔洞、裂縫或材料異常等問題，進而提前掌握潛在失效風險。

鄭大為表示，從材料、元件設計、電源系統到量測驗證，AI基礎設施每一個環節都必須建立更緊密的協作關係，才能滿足市場對高效能、高可靠度與快速上市的需求。伊頓與蔡司攜手合作，不僅有助於提升供電效率與產品品質，也將加速下一代AI資料中心的落地與發展，為全球數位經濟建立更穩固的基礎。

ESG成企業競爭力關鍵  量測助攻品質與減碳雙目標

在AI資料中心的電力架構革新挑戰之外，產業也同步面臨ESG與淨零碳排等永續發展要求。企業能否在提升產能、確保品質與降低能源消耗之間，取得最佳平衡，已成為全球製造業共同面對的重要課題。

西門子業務推動加速部經理蕭博升指出，近年製造業最大變化之一，即ESG已不再只是社會責任，而是決定競爭力高低的關鍵。西門子推動的EcoTech永續標章，正是希望從產品設計源頭開始導入永續思維。因為即使是看似不起眼的控制元件，若能提升1%至2%的能源效率，都可能帶來相當可觀的節能效益。

朱紹宇認為，許多人誤以為高精度製造與綠色製造之間存在衝突，但事實上兩者是相互促進的關係。如半導體與高科技製造業等產線中，最重要的工作是及早辨識不良品與失效模式，避免問題產品流入後段製程甚至市場。精準量測的價值不只是找出瑕疵，更重要是建立正確的品質標準與分析機制，協助企業在早期階段即找出問題根源，提升良率並減少資源浪費。

數位孿生結合量測數據  加速綠色工廠落地

企業推動永續過程中不應該只強調節能，而是應該從產品生命週期的系統性工程著手，涵蓋從設計、製造、使用到回收等，每個環節都需要精準且可信賴的資料支持。

朱紹宇說，企業唯有透過完整的量測資訊，才能在追求高品質、高良率與高產能時，更快掌握失效模式與製程異常，並將資料回饋至製程改善與產品設計階段，同時實現綠色製造與永續發展。

蕭博升認為，在量測技術之外，數位孿生能將真實世界中的設備、製程與工廠環境建立虛擬模型，讓企業在正式量產前進行大量模擬與驗證，同樣是落實綠色工廠不可或缺的技術。當量測設備可提供高品質的真實數據後，企業可將相關資訊回饋至虛擬模型中，持續優化設計與製程參數，降低打造智慧工廠的門檻。

隨著AI應用快速普及，資料中心正面臨更高的電力需求、更複雜的產品設計，以及更嚴格的永續發展要求。蔡司將攜手夥伴推動跨領域技術整合與產業協作，實現AI時代高效率、低碳化的發展目標。