Secure City Solutions 掀起高風險影像的數據革命

Secure City Solutions執行長Siva Kumar將親自來台參加COMPUTEX 2026 ，拓展台灣市場並尋找硬體製造合作夥伴。Secure City Solutions

在全球安全與緊急應變這個高風險領域中，「以影像為核心」（video-centric）的運作模式正迅速成為主流，但也帶來一項巨大的技術瓶頸：如何在狹窄且不穩定的頻寬環境下，傳輸高品質數據。來自加拿大、快速成長中的科技公司Secure City Solutions，正致力於彌合軍事等級需求與智慧城市基礎建設之間的落差。

Secure City Solutions執行長Siva Kumar表示，台灣在公司全球擴張策略中扮演關鍵角色，這也是他決定於2026年6月親自來台參加COMPUTEX 2026的原因。「我們不僅希望拓展台灣市場，也正在尋找適合全球部署的硬體製造合作夥伴。」

這家公司誕生於創辦團隊所面臨的一項具體挑戰。團隊成員擁有深厚的軍事與國防背景，包括曾任職於General Dynamics的高層以及加拿大國防部隊的上校。他們觀察到，無論是在戰場衝突或執法追捕過程中，前線人員經常難以透過低頻寬無線電傳輸大量數據。因此，他們開發出一套獨特解決方案，能在不犧牲關鍵細節的前提下，傳輸具鑑識等級的影像資料，以滿足法律與作業需求。

其核心技術為Omni Compressor，一種神經網路類型的演算法，能大幅縮減影像數據的體積。不同於傳統壓縮技術透過降低解析度或刪減影格來節省空間，Secure City的技術可維持原始幀率與解析度。這對執法機關而言至關重要，因為影像品質若受損，往往無法作為法庭證據。除了司法領域外，此技術也讓銀行等商業機構能在既有硬體上儲存多達8至9倍的影像資料，同時維持清晰度。公司亦聲稱，相較其他方案可降低高達75%的成本。

該技術的實際效益已在全球多個重大部署中展現，例如杜拜警察以及超過45個執法機構。該軟體可讓警用單位在無線頻寬有限的情況下，從巡邏車或隨身攝影機即時傳輸影像，使支援單位能即時掌握進入高風險區域的員警狀況。消防人員亦採用此技術，透過頭盔攝影機將現場影像回傳指揮中心，由指揮官引導其進入燃燒中的建築物執行救援。即便在缺乏5G的偏遠地區，該演算法仍可自動調整至可用頻寬，並透過加強錯誤修正機制，在網路有雜訊或干擾或／等情況下維持影像穩定傳輸。

隨著人工智慧在監控領域的應用日益普及，Secure City Solutions的技術也成為關鍵的效能加速器。透過在維持原始品質的前提下將數據量從100MB壓縮至10MB，該軟體使AI模型能更快速處理資料並產出分析結果。

展望未來，Kumar正積極在台灣尋求策略合作夥伴，以因應在地對於資料主權與硬體製造的需求。儘管公司過去在保守且經驗豐富的團隊帶領下，以自給自足方式穩健成長，如今也開始開放引入策略投資人，以加速拓展至交通、醫療等新應用領域。Secure City Solutions的目標，是確保無論傳輸管道多麼狹窄，最關鍵的數據都能完整順利抵達目的地。