GCIEM 2026落地台灣 陽明交大攜手華碩推動智慧醫療跨域整合

全球醫學創新與工程聯盟（GCIEM）2026年全球高峰會由陽明交大取得主辦權，這場國際學術交流活動，反映醫學與工程跨域整合已進入體系化發展階段。陽明交大醫學系系主任、數位醫學暨智慧醫療推動中心主任楊智傑指出，台灣已逐步走出傳統醫學教育框架，開始培育結合工程與醫療的跨域人才，此次年會亦成為對外展示長期投入成果的重要契機。

華碩也將於會中展示智慧醫療布局，華碩電腦營運長謝明傑表示，台灣除人才外，亦具備醫療資料、產業速度與系統整合等基礎條件，使相關應用得以加速落地，並透過產學合作與國際平台串聯，進一步提升整體能見度。

GCIEM的起點可追溯至疫情後的國際交流。2022年陽明交大團隊赴美參訪伊利諾大學香檳分校時，發現部分學研機構已將工程導入醫學教育，並進一步攜手促成「全球工程醫學創新聯盟」與年度會議機制，在此脈絡下，台灣成為第二屆主辦地。楊智傑認為，此次在台舉辦年會，可讓國際看見台灣已跨出傳統醫學教育框架，系統性展現醫療與工程整合成果，並強化國際連結。

作為全球智慧醫療大廠，華碩也將參加GCIEM 2026。在本次年會，華碩除了展示技術實力，更希望驗證台灣在醫學工程領域的整合能力，謝明傑提到，華碩布局醫療相關應用已久，從早期的量測技術，逐步發展至AI應用，歷經影像判讀、模型導向應用，再進一步走向Agentic AI等新階段，展現醫療科技從工具輔助走向智慧決策的演進軌跡。

楊智傑接著指出，近年醫療與工程的整合已由應用層進一步推進至人才培育體系，對此，陽明交大推出六年期醫學工程學程，協助醫學生建立電機與資訊基礎，培養跨域能力，進一步推動醫療創新，強化台灣醫療與工程人才優勢；謝明傑則表示，除了人才，台灣還具備資料、速度與系統整合能力等關鍵競爭力。

在醫療資料方面，台灣長期累積的數據基礎為AI應用提供良好條件；此外台灣產業鏈高度集中，能在短時間內完成技術整合與產品落地，展現出極高的反應速度；系統整合部分，從平台到整體解決方案的整合能力，也是台灣科技產業的重要優勢。

陽明交大與華碩近年就多次攜手整合智慧醫療系統，以穿戴式裝置與臨床應用為例，其應用包括透過智慧手錶蒐集生理訊號，藉此評估睡眠、壓力與呼吸中止症風險，以及導入語音辨識技術，提升醫療文書效率並優化流程。

從觀察過去的合作經驗來看，楊智傑認為台灣在智慧醫療的實力已具備國際競爭力，無論臨床技術或醫療品質皆與先進國家並駕齊驅，未來可藉由GCIEM等國際平台擴大國際能見度，系統性呈現台灣在智慧醫療領域的成果與優勢。

對於與台灣學研單位的合作，謝明傑指出，隨著AI進入高度專業化的特定領域階段，醫療作為高門檻場域，企業必須與學校與醫院緊密合作，才能讓技術與臨床需求有效結合。他表示，台灣在地理與產業結構上的集中優勢，有助於加速驗證與落地，華碩目前已投入數百位工程師發展醫療AI，透過產學研協作，可加快技術落地應用速度。

AI走入臨床決策  信任成仍是醫療系統關鍵

謝明傑進一步表示，AI在醫療場域的角色正快速轉變，醫療AI已從早期以影像辨識為主的AI 1.0，進展至能整合多元資料的AI 2.0，未來將走向具備任務執行與主動協作能力的Agentic AI，逐步進入醫療流程核心。楊智傑則強調，AI在臨床的定位不是取代醫師，而是作為前置篩選與提醒的輔助系統，例如在影像判讀、內視鏡檢查與急重症決策中，協助提升效率並降低遺漏風險。

隨著AI由「協助判讀」走向「參與流程」，其應用深度同步提高，但醫療場域對準確性與責任的高要求，也使「信任」成為導入關鍵。謝明傑指出，由於AI仍存在的判斷不確定性，需透過算力基礎、可信模型與多模型交叉驗證機制提升可靠性。

面對快速發展的醫療AI，台灣是否能從應用者進一步成為規則制定者，成為醫學與科技產業關注議題。楊智傑提到，標準的形成並非自上而下制定，而是先做出可被醫療現場人員認可的應用，再從實務經驗中逐步萃取與累積，最終轉化為可被遵循的規範。謝明傑則補充，標準的核心在於可驗證性，並透過多模型交叉驗證建立一致性流程，從而推動決策機制的標準化，這將成為發展醫療Agentic AI的必要基礎。

在此過程中，「主權AI」是確保資料與模型自主性的核心基礎，台灣若能善用既有醫療資料優勢，建立自主模型與應用體系，將有機會在國際醫療AI發展中掌握更高話語權。

對於台灣智慧醫療的未來發展，楊智傑建議可從強化醫病雙方互動著手，他以「無電腦診間」構想為例，此情境可透過穿戴式感測器與AI系統，即時蒐集並分析病患生理數據，同時自動完成病歷紀錄、檢查開立與後端系統輸入，使診療過程不再被電腦操作所干擾。

謝明傑也同意此觀點，他從技術落地角度補充，未來可藉由語音辨識、影像分析與感測系統等多個Agentic AI協同運作，形成分工明確的數位助理架構，並結合穿戴裝置與智慧眼鏡，讓科技隱藏於流程之中，即時提供資訊，協助醫師專注於診療判斷與醫病互動，藉此提升整體效率與品質。

在GCIEM 2026當天的致詞中，楊智傑指出，這次年會在台舉辦，可讓台灣在醫療與工程融合上的角色從參與者轉為實踐者，這次論壇聚焦醫學與工程整合，正反映出台灣在兩大領域間已建立高度緊密的合作基礎。台灣一方面擁有高品質醫療體系與完整臨床場域，另一方面具備成熟ICT產業鏈，使創新技術得以快速驗證、導入並擴大規模。

完善整合策略與執行力  華碩建構醫療新模式

醫療AI發展重心正從模型效能，轉向資料整合與臨床落地能力。於本屆年會中，華碩醫療產品企劃中心經理賴政宇以「AI驅動的多模態健康基礎架構」為題指出，AI價值不只在模型與算力，更在於能否成為醫療場域中可持續運作的系統。華碩目標是整合硬體設備、數據平台與AI技術，推動醫療模式由被動治療走向主動預防與持續管理。現階段產業仍面臨三大挑戰：健康數據蒐集不足、臨床資料難快速轉化應用，以及裝置、資料與模型彼此分散，難形成完整流程。

為此，華碩提出端到端智慧醫療架構，涵蓋裝置端與AI應用端。智慧穿戴設備可持續蒐集血壓、心率、睡眠與活動量等數據，應用於醫院監測、居家照護與遠距管理；手持式超音波設備則結合AI與小型化設計，可用於救護車、診所及偏鄉場域，提升醫療可近性。

此外，華碩也推出No-Code AI平台，讓醫師與研究人員以視覺化介面進行分析、建模與驗證，降低導入門檻。賴政宇強調，當穿戴數據、影像資料與醫院臨床資訊整合後，即可形成多模態AI基礎，提升病患分析能力與醫療決策精準度。

華碩EndoAim內視鏡AI邁向臨床驗證與實務落地

在醫療影像領域，華碩電腦資深經理吳邵譽分享了內視鏡AI解決方案ASUS EndoAim的發展成果，說明這套系統如何從技術展示走向臨床實用。EndoAim已取得台灣與泰國FDA核准，具備即時病灶偵測、病灶分類與尺寸量測三大功能，可在檢查過程中即時標示疑似息肉，協助醫師判讀與決策。

相較於傳統高度依賴醫師經驗與專注力的判讀模式，AI的介入可降低因疲勞或視角盲區造成的漏診風險，提升整體檢查穩定度。根據約1,000例前瞻性隨機對照研究，導入AI後腺瘤偵測率（ADR）由36%提升至48%，顯示具有實質臨床效益。

Sunny Wu也提到，EndoAim採小型化設計，可與既有內視鏡設備及PACS系統整合，無需改變醫師原有操作流程，有助於降低院所導入阻力。無論資深或年輕醫師，皆可透過AI輔助提升診斷一致性；而病患對AI輔助診療的接受度，也在持續提升當中。

以醫學、工程與人工智慧的跨域整合為主軸的GCIEM 2026，凸顯出全球醫療產業正加速邁向智慧化轉型。台灣兼具醫療體系與ICT產業的雙重優勢，有機會為全球醫療產業做出巨大貢獻。

對此趨勢，華碩已建立起完整的健康基礎架構整體思維與市場定位，將從硬體供應者轉型為智慧醫療整合者，積極參與下一階段全球健康照護生態系的發展，並透過AI、資料平台與臨床應用的整合能力，擴大全球智慧醫療市場布局。