Microsoft Copilot Studio結合低程式碼平台 加速實現對話式AI商務應用

台灣微軟攜手合作夥伴安然科技，舉辦「Copilot Studio打造企業AI力，全面啟動商務應用智慧化」活動。由左而右為 台灣微軟技術專家朱芷嫻、台灣微軟專家技術群總經理吳子強、微軟大中華區商務應用事業部總經理劉郁薇、安然科技業務總監駱永庭、安然科技資深產品顧問張哲愷。台灣微軟

毋庸置疑，2023年堪稱AI大爆發元年。隨著這股浪潮席捲，也為企業帶來挑戰，2024年將考驗企業能否順應趨勢、將生成式AI（GenAI）的強大能力整合到商務應用場景，既能對外提升客戶體驗與滿意度，亦可對內賦能員工生產力與創建更直觀的自動化流程。

為此台灣微軟於日前舉辦「Copilot Studio打造企業AI力，全面啟動商務應用智慧化」活動，由微軟攜手合作夥伴安然科技，一來深入介紹Power Platform低程式碼平台的內涵，二來針對由AI驅動的Copilot Studio做精彩演繹，搭配諸多應用場景分享，協助企業瞭解如何借助微軟生成式AI方案加速解決各種業務難題。

降低技術門檻，帶動企業AI快速進化

台灣微軟專家技術群總經理吳子強表示，OpenAI的ChatGPT不僅敲響GenAI，亦將整個AI敲得火熱。不過此時難免有人好奇，究竟AI、GenAI有何區別？

他進一步說明，現今人人都能註冊使用ChatGPT，但不少企業為消弭資安疑慮，將此應用搬到Azure環境，在各自Tenant中創建GenAI Workflow，既保護資料又享用ChatGPT功能。惟企業需要有懂演算法與模型的人才，方能利用Azure OpenAI的AI Studio打造AI服務，有一定技術門檻。

另一種型態，則是直接開箱啟用生產力工具內建的GenAI功能，如Copilot for Microsoft 365，進入門檻甚低。但因AI Studio、Copilot門檻高低落差頗大，其間難免產生若干需求缺口，導致有些場景未被顧及。此時可藉由Copilot Studio實現完美平衡，讓不具開發技能的人，也能經過簡單的拖拉方式，輕鬆打造自己需要的聊天機器人，而非只能一味依賴或等待AI工程師，藉此讓AI能力在企業內快速擴散。

Copilot Studio串聯低程式碼平台，讓人人皆為AI即戰力

台灣微軟技術專家朱芷嫻強調，企業單靠資訊單位推動AI是不夠的，所以必須設法讓多數人養成AI實作能力；而Microsoft Power Platform正是賦能新公民開發者的低程式碼（Low Code）平台，足以讓AI能力在各部門、各職能遍地扎根。

Power Platform蘊含五項方案，包括開發應用程式的Power Apps、開發RPA流程自動化服務的Power Automate、開發網頁服務的Power Pages、執行商務分析的Power BI，另一項就是目前廣受市場洽詢的 Copilot Studio，用於開發聊天機器人。Copilot Studio的最大價值，在於能夠結合Power Platform相關平台服務，協助企業更快速靈活地導入生成式AI能力，從容應對內外部客戶服務需求。

比方說在Copilot Studio輔助下，Power Apps使用者無需費時開發聊天機器人視窗介面，僅需透過點選、再套入資料，便可將GPT模組融入應用程式，讓人們以自然語言交談方式查詢資料。或者當Power Automate使用者開發RPA時，亦可結合Copilot Studio，經由自然語言對話來調整設計視窗內容，把預設的Action一格一格卡片串接起來，乃至進一步加入條件判斷式，快速完成整套自動化流程設計。。

朱芷嫻舉例，假使企業透過Copilot Studio開發帶有「轉換格式」和「節錄重點」兩項GPT模組的聊天機器人，僅需15分鐘便可大功告成；反觀在以往情況下，要完成相同的GenAI開發成果，動輒耗時間1~2小時、甚至1~2天，差異極大。

簡化開發歷程，輕鬆實現端到端超自動化流程

緊接著，朱芷嫻藉由幾個情境來演示Copilot Studio妙效。首先談到許多資訊單位普遍倚賴的維運機器人，基本上若是以RPA取代繁瑣步驟，就很適合搭配Copilot Studio進階擴增；譬如當資訊人員欲查詢電腦IP位址，想膫解如何輸入命令提示字元，便可經由聊天機器人串聯GPT當中強大知識庫能力，快速產生「IP Config」這個正確解答，接續執行維護工作。

此外Copilot Studio亦擅長串接原本被企業視為Silo的服務。具體來說，它可提供統一介面，讓使用者藉由排程或手動觸發等方式，驅動不同RPA執行資料查詢，跨越多套業務系統來實現流程自動化串接。換言之，在聊天機器人居間介接下，可望發揮應用程式現代化效果，為舊系統擴增AI能力，讓它們也能精準迅速地答覆使用者的提問，提升使用者體驗與生產力。

更有甚者，Copilot Studio還能跳脫RPA或BPM格局，達到「超自動化」（Hyper Automation）層次，解決複雜商業問題。因為Copilot Studio不僅內建Conversation AI，亦在設計介面中置入多項預設連接器，已將API或參數設定妥當，故使用者只要開啟連接器，進行簡單微調，就能繞過許多繁雜設定，讓聊天機器人在特定場景，主動執行預設的回應動作（如Send an Email）。

另一方面，企業若急欲優化檔案搜尋功能、避免費時低效的事前訓練，亦可善用Copilot Studio內建的生成式AI能力，大幅節省客製時間，只要簡單設置連結、檔案、SharePoint或OneDrive…等知識來源，便可隨時充實後端知識庫，立即增強聊天機器人的回覆能力。

值得一提，企業也可搭配運用安然科技推出的UpGPT解決方案，順勢增強Copilot Studio後端知識庫的管理效能。對此安然科技執行長嚴中健說明，安然身兼微軟企業軟體夥伴與ISV夥伴，如今配合Copilot Studio而發展UpGPT附加元件（Add-on），旨在幫助企業更易於建立Copilot Studio背後的知識庫資料。

而安然科技資深產品顧問張哲愷補充說，透過UpGPT所提供的介面，企業可根據內部銷售、客服、行銷…等不同部門需要，分門別類建構與管理不同知識庫，為各個知識庫分別上傳不同檔案，不論文字、Word、CSV、PowerPoint或PDF…等格式通通支援；更重要的，這些檔案內容不限於英文、中文、日文、泰文…等語言，一旦完成上傳，AI會自動判斷語言為何，且幫忙轉換成使用者現正互動的語言內容。

至於UpGPT下一步任務，便是協助企業建立機器人。若是對外的客服機器人，可串接LINE OA、FB粉專、IG、Telegram或WhatsApp等不同渠道；若是對內的服務機器人，可採用Teams作為互動窗口，不開放外人訪問。總之企業可善用Copilot Studio與UpGPT等關鍵工具，建立不同機器人、管理不同渠道並綁定不同知識庫，輕鬆展開智能進化旅程。

在過去，企業若欲建構自身所需GenAI應用服務，綜觀從無到有整段歷程，既要開發前端UI、撰寫程式碼，又要訓練後端LLM與API，需耗費冗長工時才能打造具智慧的聊天機器人、實現對話式商務。現在透過Copilot Studio與Power Platform強強聯手，可望使企業省卻編程、開發UI的漫長時間，加速孕育 GenAI創新、解決業務挑戰。

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