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NVIDIA攜手Microsoft以AI代理 為Windows PC開啟全新篇章

  • 賴品如/台北

NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳在Windows AI and Surface活動中,與Microsoft執行長Satya Nadella進行爐邊對談。NVIDIA
NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳在Windows AI and Surface活動中,與Microsoft執行長Satya Nadella進行爐邊對談。NVIDIA

NVIDIA近日宣布,稍早在舊金山舉行的Microsoft活動上,NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳與Microsoft執行長Satya Nadella說明NVIDIA與Microsoft如何共同開發硬體與軟體,讓AI代理能在Windows PC上執行。

黃仁勳表示,NVIDIA因Windows而創立,如今AI代理也將走進Windows電腦。黃仁勳也回顧 NVIDIA數十年來對Windows與Microsoft的支援,表示:「回顧我們公司的發展歷程,Windows始終居於核心。若沒有Windows,就不會有GeForce。」

NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳於稍早在舊金山Dogpatch Studios舉行的Windows AI and Surface活動中,與Microsoft執行長Satya Nadella進行爐邊對談,將這段歷史與他的長期願景連結至代理AI時代。該對談由前白宮AI政策資深顧問Sriram Krishnan主持。

Nadella表示:「坦白說,Jensen最讓我佩服的,是他對未來發展願景的看法始終如一。他看的是長期趨勢,而非僅止於今天或明天。也是這樣的遠見,帶領著我們迎接此刻。」

黃仁勳表示:「個人電腦是終極的工具,也是我個人的終極工具,對整個世代的人而言,更是我們的終極工具。在代理時代,當代理就在你的電腦上,會發生什麼事?它現在就是你的個人助理。」

活動由Nadella揭開序幕,隨後由Microsoft Windows與裝置部門執行副總裁Pavan Davuluri介紹專為代理AI時代設計的Windows更新。

為將Windows打造成安全的代理平台,Microsoft宣布Microsoft Execution Containers(MXC)正式推出。該作業系統層級的基礎架構,讓代理程式能在作業系統的控管下,安全且持續地於背景執行。

Davuluri說明:「我們正將這些基礎功能直接整合至Windows中,讓代理程式能受到安全保護、觀測與治理。透過MXC、Microsoft Security與Agent 365,我們將釋放Windows上代理程式的完整潛力。」

Nadella在與黃仁勳的對談中再次提及這個主題,表示:「我們必須讓桌面環境成為代理程式執行時最安全的地方。」

黃仁勳表示:「Satya剛才所說的將成為下一代IT的基礎。正如Windows與DirectX革新了應用程式的建構方式,MXC也將徹底改變代理程式的開發與部署方式。」

為Windows PC開啟全新篇章!RTX Spark筆記型電腦開放預購

在黃仁勳與Nadella介紹的多項消息中,RTX Spark將完整的NVIDIA AI技術堆疊帶入Windows筆記型電腦與精巧桌上型PC。筆記型電腦今日開放預購,並將於10月16日上市;精巧桌上型PC則將於11月開賣。

Windows正讓本地AI更貼近日常工作,全新硬體也讓開發者能直接在PC上執行能力日益強大的模型。Davuluri在介紹Surface Laptop Ultra時,也將這願景與NVIDIA RTX Spark連結起來。

Davuluri說道:「我們以NVIDIA RTX Spark為核心打造Surface Laptop Ultra。憑藉最高128GB統一記憶體與最高1 PetaFLOP AI運算效能,你可以在這台筆記型電腦上執行傳統電腦根本容納不下的模型。」

宏碁、華碩、戴爾、惠普、聯想、Microsoft、微星科技與技嘉科技皆將推出相關系統,產品設計涵蓋輕薄筆記型電腦,以及專為持續運作的代理程式打造的精巧桌上型PC。

RTX Spark結合最高配備6,144個核心的NVIDIA Blackwell RTX GPU,以及最高20核心的NVIDIA Grace CPU,兩者以600GB/s的速度互連。

憑藉1 PetaFLOP的FP4 AI效能與最高128GB統一記憶體,RTX Spark能有效處理本地AI工作,也可以執行Qwen 3.8 Flash Next等模型。這款具備125B參數、搭配51B n-gram的模型,智慧能力可媲美許多雲端模型,且使用時不會耗用額度,也無須將資料傳送至雲端。

RTX Spark可執行完整的NVIDIA CUDA平台,亦即通用於NVIDIA硬體的同一套軟體堆疊,並針對各種PC 使用情境而設計:1. 開發者:無須重新編寫,即可移轉模型、工具與工作流程,從RTX Spark到DGX Station都能執行相同的NVIDIA AI技術堆疊。2. 創作者:可運用支援NVFP4的第五代Tensor核心、硬體加速的AV1與4:2:2影片編碼及解碼,以及貫穿完整製作流程的DLSS與RTX光線追蹤技術。3. 遊戲玩家:可搭配DLSS 5、Reflex與G-SYNC,在1440p解析度下,以每秒超過100畫格的畫格率暢玩 3A 遊戲。

精巧桌上型PC配置將相同的RTX Spark超級晶片置於專為全天候運作設計的小型機身中,成為讓代理程式持續執行的專用本地AI系統。

NVIDIA DGX Station for Windows:在企業桌面環境實現前沿AI運算

本次活動搶先展示NVIDIA DGX Station for Windows,這是首款將GB300 Grace Blackwell等級的AI基礎架構直接帶入Windows生態系的桌邊AI超級電腦。

Davuluri表示:「這讓使用者能在本地執行前沿等級的模型。過去需要租用叢集才能取得的能力,如今在一台桌邊超級電腦上就能實現。」

過去,DGX Station在Linux上執行,意味著企業開發者必須維護兩套獨立環境:以Linux處理繁重的AI工作負載,並以Windows使用生產力工具、應用程式與工作流程。

財富雜誌《Fortune》500大企業中,絕大多數皆以Windows作為標準環境,這樣的落差耗費了開發者的時間與資源。開發者若要取得AI運算資源,就必須轉向Linux;若留在Windows,能用於高負載模型開發與多代理程式工作負載的硬體選擇則相當有限。

NVIDIA DGX Station for Windows搭載GB300 Grace Blackwell Ultra桌上型超級晶片,提供748GB一致性記憶體與最高20 PetaFLOPS的FP4 AI運算效能,足以在本地執行規模高達1兆參數的模型。

AI原生公司、頂尖研究實驗室與企業的開發者及研究團隊,可打造並執行持續運作的AI代理程式,直接連結既有的Windows應用程式與基礎架構,並在主要使用的電腦上完成大型模型的微調與推論。需要時,仍可透過WSL使用Linux AI工具鏈。

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