Nutanix一體化架構 助企業加速布局AI

隨著生成式AI從概念驗證逐步邁向關鍵業務應用，企業導入AI的焦點已從「模型能不能用」轉向「能不能在生產環境中長期穩定運作」。尤其當AI進一步朝向具備自主規劃、判斷與執行能力的Agentic AI發展，企業面臨的挑戰不再僅限於GPU與算力資源，更涵蓋跨地端與雲端的資料治理、模型安全、權限邊界及彈性資源調度。

Nutanix提供從底層AI基礎設施到跨雲治理的一體化架構，透過 Nutanix AI基礎設施建構支援Agentic AI的運算環境，並搭配Nutanix雲端叢集（Nutanix Cloud Clusters；NC2）將既有架構延伸至公有雲，可依需求調度工作負載與算力，以高度彈性降低跨雲部署與算力調度的維運負擔。

Agentic AI浪潮下，Nutanix AI基礎設施如何管理資料、模型與應用？

核心解法在於提供涵蓋地端、邊緣至公有雲的一致性架構，並建立貫穿工作流程的深度安全屏障。由於AI Agent的運作機制是自主理解目標、拆解任務、從內部知識庫檢索數據，並呼叫系統API完成分析後回寫系統，工作流橫跨資料、運算、網路與權限等多重維度。企業若要將 Agentic AI 導入正式環境，除了提供足夠的運算資源，也需要建立貫穿工作流程的資料保護與存取控管機制。

Nutanix AI基礎設施讓企業可依資料敏感度與合規要求自由選擇部署節點，避免所有機密資產集中至單一公有雲。在資安防護方面，平台原生整合儲存加密以防資料外洩，透過微區段化技術限制跨工作負載的未授權通訊，結合角色型存取控制（RBAC）落實細緻權限控管，並輔以完整的稽核監控與快照復原機制，為敏感業務提供高規格的資料保護。

Nutanix NC2如何支撐AI資源彈性與成本管理？

關鍵在於透過延伸超融合架構（HCI）消除跨雲鴻溝，實現算力平滑擴展與成本最佳化。AI工作負載的資源需求可能隨情境快速變化，日常推論僅需基礎算力，但在模型微調或大型專案上線時需求會瞬間暴增。

NC2將Nutanix環境延伸至AWS、Microsoft Azure、Google Cloud及OVHcloud等主流公有雲，讓企業透過一致的管理體驗，化解跨雲架構歧異與管理碎片化痛點。企業可綜合評估資料敏感度、即時運算規模、基礎設施預算及業務重要性四大面向，靈活調度工作負載配置，兼顧雲端彈性擴充與長期TCO控制。

透過Nutanix AI基礎設施與NC2構成的混合多雲架構，協助企業從資料治理、資安控管與算力調度等面向，規劃Agentic AI的生產環境，加速跨越從實驗室PoC邁向規模化生產營運的最後一哩路。

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