開啟AI原生新時代 IBM Power11以AI Ready架構打造企業級運算新紀元

AI全面推動企業運算架構升級，從雲端平台到邊緣設備，各產業都在尋找兼具效能、安全與開放性的解決方案，IBM推出的新一代高效能運算平台，將可滿足當前及未來潛在的市場需求。在近期於新竹舉辦的「AI就緒的企業級基礎架構新紀元 IBM Power11發布會」中，IBM大中華區Power Systems業務總經理吳元愷指出，Power11是該公司轉型為「AI Ready」企業基礎架構的重要里程碑，不僅在CPU、記憶體與製程上全面升級，更強調資料治理、自動化與投資保護三大核心價值。

IBM台灣硬體事業部總經理廖俊榮則表示，隨著IBM近年併購Red Hat、推動混合雲與watsonx平台，AI與開源已成企業運算新主流。Power11內建AI加速卡，支援零停機維運與Linux生態整合，讓企業能以更高能效與開放架構迎接AI落地時代。

對於IBM未來的布局與展望，IBM傑出工程師暨香港首席科技總監李永輝表示，IBM策略核心建立在混合雲、自動化、資料與AI四大平台上，透過Red Hat容器技術與 watsonx生態，企業可實現從資料治理到AI推論的完整應用流程。

他強調，企業級AI必須兼具「開放、可信與安全」，IBM以DataStax非結構化資料庫與Guardium AI建立模型安全防線，同時透過HashiCorp的Vault、Terraform與Red Hat Ansible打造自動化部署與DevSecOps架構。在未來藍圖上，IBM以AI與量子運算為雙軸推進策略，Granite 4.0已通過 ISO/IEC 42001認證的開源模型，而量子電腦系統已達 133 Qubit，預計 2029 年推出容錯量子電腦。

李永輝強調，Power11的推出正是此一策略的實踐核心，結合AI加速、安全加密與量子防護，為企業構築通往未來運算的基礎。

驅動跨世代創新Power11革新架構奠定AI原生基礎

IBM傑出工程師暨Power 處理器架構師Bill Starke接著介紹Power11的創新技術與產品藍圖。他指出Power11是IBM近10年最具代表性的創新成果之一，充分展現了從晶片、系統到軟體的垂直整合優勢。IBM掌握從半導體設計、系統架構、虛擬化層（PowerVM），到作業系統（AIX、IBM i、Red Hat Linux）的完整技術堆疊，因此能同時優化CPU效能、記憶體通訊、散熱與電力設計。

Bill Starke強調，Power11相較前代不僅在硬體上躍升，更在「價值堆疊（Value Stack）」層面實現創新，反映出IBM與客戶及ISV夥伴密切合作的結果。Power11採用增強型7奈米製程與全新散熱設計，時脈增幅為10年來最大，並以「速度勝於密度」為核心設計理念，高階機型核心數由240提升至256，整體效能顯著提升。

為了滿足高效能與高可靠性的雙重需求，IBM首次導入2.5D Integrated Stacked Capacitors（ISC）封裝，在處理器與主板間增設中介層，優化供電與散熱效率，同時結合系統級熱管理與電力調控設計，實現超越單純製程微縮的能效突破。

在記憶體架構上，Power11以Open Memory Interface（OMI）技術突破「馮紐曼瓶頸（Von Neumann Bottleneck）」，透過專用的Memory Buffer晶片取代傳統DDR通訊，讓每顆處理器可支援多達32組DDR5埠口（業界平均僅8組），資料傳輸訊號效率提升9倍，兼具高頻寬與高穩定度。這項創新設計不僅提升了SAP HANA等大記憶體運算工作負載的表現，也實現了DDR4與DDR5記憶體的相容與替換，讓企業升級更具彈性與成本效益。

Bill Starke進一步指出，IBM Power與 IBM Z是目前全球唯一採用該架構的商用平台，顯示IBM在資料一致性與系統可靠性上的長期技術領先。同時，Power11延續 Matrix Mulitply Assist (MMA) 架構，用於企業級AI推論，並新增IBM Spyre Accelerator加速卡進行模型微調與強化推論效能，藉由「正確的工具對應正確任務」的理念，讓AI能以更低功耗、更高效率落地企業運算場景。

對於未來規劃，他透露Power未來世代平台將導入Chiplets模組化設計，以中央Hub晶片搭配多個運算Chiplets，不僅提升製造良率與延展性，也可在單插槽內整合三倍矽面積、實現Single-Hop，建立長期演進藍圖。Bill Starke最後指出，Power11是IBM十年工程演進累積的成果，也為AI原生資料中心奠定可持續擴展的基礎。

Power11的創新架構將為企業開啟從高效運算邁向智慧決策的新階段，成為連結AI、資料與雲端應用的核心樞紐。IBM亞太區客戶創新團隊解決方案架構師劉鑫進一步指出，AI的普及正從「可用」邁向「能用」，但真正落地於企業核心業務的比例仍不到三成，主因在於資料整合的複雜性、技術與人才落差，以及安全與合規挑戰。

為此，IBM以「更安全、更簡單、更快速釋放AI價值」為願景，從硬體到軟體構建完整的落地解決方案。硬體層面，Power11導入專為AI推論優化的IBM Spyre加速卡，僅約75W功耗即可支撐企業級AI應用；軟體層面則結合Red Hat容器化技術與watsonx平台，支援一鍵部署與私有化環境建置，協助企業快速打造具上下文理解能力的生成式AI助理。

劉鑫以德國物流公司為例，該企業利用Power系統支撐AI自動化訂單流程，將郵件資料自動匯入ERP，效率提升5倍，實現人機協作的新模式。IBM亦針對金融、製造、醫療與IT維運等領域推出AI模板，用戶僅需導入自身資料，即可快速生成具商業邏輯的ChatGPT類助理。劉鑫強調，Power平台結合高效能、低功耗與安全治理三大優勢，讓AI不再只是概念，而能真正成為推動企業創新與轉型的核心引擎。