NVIDIA與台灣製造商及超級運算共同發展量子運算生態系
量子運算有望縮短解決全球一些最大運算挑戰的路徑,包括擴展電腦模擬藥物設計,以及最佳化原本複雜到幾乎難以實現的大規模物流問題。
將量子硬體整合至最先進的人工智慧(AI)超級電腦,形成加速量子超級電腦,有助於加速目前量子處理器的擴展,使其成為克服這些複雜挑戰的實用裝置。
在COMPUTEX展會上,NVIDIA強調其與台灣超級運算生態系合作夥伴如何攜手推動量子運算邁向加速量子超級電腦。
各大硬體開發者正與NVIDIA合作,為量子研究人員配備工具,讓他們在該領域做出重要貢獻。Atlantic Quantum、愛丁堡大學、牛津大學、Quantum Circuits Inc.、QuEra Computing與耶魯大學,預計將從美超微獲得NVIDIA Grace Hopper超級晶片,以探索及深化AI超級運算與量子運算之間的交集。
仁寶電腦發表的CGA-QZ平台採用NVIDIA CUDA-Q打造,可加速量子最佳化問題的模擬。該平台已獲得台灣國家科學及技術委員會採用,並提供給台灣各地大學的研究人員使用。
廣達已採用NVIDIA CUDA-Q進行物理量子硬體實驗,利用該平台的狀態向量模擬器來驗證現有的量子處理器。這讓廣達了解系統中的雜訊細節,並評估這些系統在相關使用案例中的運作情況。NVIDIA也正與多家超級運算中心合作,共同推動加速量子超級運算。
台灣的國家高速網路與計算中心(下稱國網中心)宣布推出一款用於量子研究的全新超級電腦。國網中心的AI超級電腦由華碩打造,將搭載擁有1,700多顆GPU的NVIDIA HGX H200系統、兩套NVIDIA GB200 NVL72機架規模系統,以及一款基於新一代NVIDIA Blackwell Ultra平台打造的NVIDIA HGX B300系統,並透過NVIDIA Quantum InfiniBand網路進行互連。
該系統在COMPUTEX上發表,預計將於2025年稍晚正式啟用。國網中心正支援20多家從事量子運算的公司,這些公司在所謂的量子國家隊下展開合作。該中心正在使用NVIDIA CUDA-Q探索從機器學習到化學等應用領域的量子解決方案。
在日本,全球最強大的量子工作負載專用超級電腦,也就是日本產業技術綜合研究所(AIST)的ABCI-Q,整合NVIDIA超級電腦與2,000多顆NVIDIA H100 GPU,以及來自富士通(Fujitsu)、QuEra Computing 與OptQC的量子處理器。
這些量子AI平台的可用性提升,將加速研究人員在量子運算領域的突破,包括開發全新的錯誤修正程式碼、在AI超級運算中整合量子處理器,以及模擬低雜訊設計的量子硬體。NVIDIA於5月21-22日的NVIDIA GTC Taipei上分享了推動加速量子超級運算方面的最新進展。
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