NXP於COMPUTEX 2025發表AI驅動邊緣自主系統快速發展

NXP汽車業務執行副總裁暨總經理Jens Hinrichsen在主題演講中提出了NXP對「自主未來(Autonomous Future)」的願景，強調人工智慧（AI）在邊緣端的重要角色。恩智浦

在COMPUTEX 2025上，全球嵌入式應用安全連接解決方案領導廠商恩智浦半導體（NXP Semiconductors）提出了其對「自主未來(Autonomous Future)」的願景，強調人工智慧（AI）在邊緣端的重要角色。NXP汽車業務執行副總裁暨總經理Jens Hinrichsen在主題演講中指出，AI正快速從雲端走向實體世界，轉變產業與日常生活。

Hinrichsen表示，我們正邁向一個由機器主導預測、感知、思考與協作的自主世界，這不再是科幻，而是迅速逼近的現實。他解釋，這一轉變將帶來更高的生產力、永續性與安全性，而AI正是推動這一變革的最大創新力量。

邊緣端：AI接觸現實世界的場域

Hinrichsen演講的核心主題是推動AI進入「邊緣端」——即數據產生及與現實世界互動的所在。他強調，不應完全依賴雲端AI，並指出數據量正呈指數級成長（預估2025年將達180ZB），而將這些數據全傳至雲端在延遲、成本與能源消耗上都不具實際性。

「我們的物理世界太龐大，無法整個上傳到雲端，」Hinrichsen表示。他說，邊緣AI大幅減少資料傳輸量，實現自駕車、智慧城市交通控制等應用所需的即時決策，並透過分散式運算提升安全性與資料隱私，進一步建立信任。

邊緣AI的演進：從感知到Agentic AI

Hinrichsen勾勒出邊緣AI的快速演進：1.感知型AI（Aware Edge）：花了約10年時間進入邊緣端，讓設備能感知與解讀現實世界訊號，進行物體辨識與模式識別。2.生成式AI（Interactive Edge）：透過transformer的突破，使人機可透過語言與圖像自然互動。Hinrichsen指出，生成式AI最初主要在雲端發展，但其模型正迅速變得更小、更節能，適用於邊緣裝置。

3.Agentic AI（Autonomous Edge）：最新的演進階段，在不到一年的時間內出現。這類AI系統能感知、思考、自主行動、評估決策、進行調整並從經驗中學習。Hinrichsen強調：「Agentic AI讓邊緣自主化成為可能，真正的邊緣AI價值就在於自主性，當系統能成為人類的夥伴。」

演講中也展示一個運行於邊緣裝置的多模態生成式AI模型，能準確判讀工廠地板事故的影像，展現出24/7自主監控的潛力。

克服工程挑戰

要實現自主邊緣運算仍面臨諸多工程挑戰。Hinrichsen指出三大關鍵挑戰：1.複雜整合：邊緣AI系統需涵蓋完整的硬體與軟體解決方案，包括處理器、連接能力、電源管理、安全性與功能安全，而不只是運算核心。

2.AI模型的精簡適配：雲端開發的AI模型通常過於龐大且耗能，不適用於資源有限的邊緣環境，需重新設計與優化。3.信任（安全與功能安全）：自主系統需具備最高等級的功能安全與資訊安全措施，防範攻擊並確保穩定運作。

NXP的整合策略與生態系合作

NXP定位為全方位解決方案供應商，提供從微控制器到高效能神經處理單元（NPU）、整合電源管理與安全連接的完整硬體元件，並搭配完整的軟體基礎，包括驅動程式、工具套件與中介軟體。

其中重要的一環是NXP的「eIQ」工具包，專為AI模型開發與部署而設計，使客戶能針對邊緣限制精簡與優化模型。此外，NXP也在投資未來能力，包括後量子密碼學，並宣布將收購以下公司來加強自主邊緣產品組合：1. Kinara（生成式AI的NPU供應商）。2. Aviva Links（高頻寬資料傳輸技術）。3. TTTech Auto（安全關鍵中介軟體平台）。

Hinrichsen強調，要實現自主邊緣是一項群體合作，需要涵蓋合作夥伴、開發者與創新的廣泛生態系。他舉重要合作夥伴Honeywell為例，該公司CTO Suresh說明了Honeywell如何運用NXP邊緣AI技術提升資產效能、應對人力短缺並優化工業領域的營運效率。

「建構這樣的系統需要整個生態圈的力量，」Hinrichsen在總結時也特別提到眾多台灣合作夥伴，重申NXP致力於與供應商、共同發明者、客戶乃至競爭者深度合作的決心，以共同實現自主未來。他對創新者的訊息明確：「不只要思考創新，更要思考如何讓創新落地。」

Hinrichsen強調，NXP 的工作方式並非僅僅推銷半導體產品組合，而是直接與客戶接觸，深入理解他們的用例和應用，會提供不同硬體、軟體解決方案以及部署工具的完整工具集 ，與客戶協同合作，以高度互動的方式，根據他們的需求精準調整所有建構區塊 。