穎杰科技以AI打造數據型智慧孿生，驅動焚化與智慧工廠ESG轉型升級

穎杰科技總經理李昱陞於AI EXPO分享其協助產業實現AI永續轉型的關鍵做法。穎杰

隨著全球關注ESG法規與碳中和目標，台灣各類製造業正面臨製程效率提升與污染排放控制的雙重挑戰。在近期DIGITIMES主辦的AI EXPO中，穎杰科技總經理李昱陞以「智慧焚化爐&智慧工廠五大應用」為題，解析工業永續轉型的關鍵途徑。

穎杰科技擁有跨化工、環工、機械與AI等領域的專業團隊，憑藉多年工業自動化經驗，智慧製造浪潮興起後，隨之成立大數據與AI專案部門，建立起「擁有深厚製程知識、產線AI預測實作能力、同時具備ESG永續思維」三者融為一體的獨特核心競爭力，提供工業客戶從設計規劃到智慧製造與先進製程的完整轉型方案。

副總經理許進宏指出，穎杰目前已發展五大智慧工廠解決方案，應用場域涵蓋反應器、蒸餾塔、廢水處理與氣體排放等廠務領域，導入品質預測、製程根因分析、設備預警、排放與產能預判及模型控制優化等技術。POC階段即融入多種模擬驗證，未來亦將結合LIMS實驗室系統驗證，進行AI模型準確性比對，診斷品質異常，進一步推動預測性維護與能源效率優化，避免人為因素影響，打造MPC模型預測優化產線的線上製程導航系統。

近期穎杰更於台灣焚化爐領域建置AI智慧平台，整合六大核心模組，打造全方位智慧系統，從建廠階段就部署影像AI監測施工安全，營運階段則透過數據與PLC/DCS系統深度整合，建立具備即時預測與調控功能的智慧焚化系統。

該系統以智慧儲坑為基礎，透過垃圾磅單辨識熱值，自動計算最佳燃燒配方，提升蒸汽產出並降低燃料耗用。其蒸汽預測準確率可達96%，並進一步結合火焰影像、含氧度數據，動態輔助燃燒調整。尾氣處理端則藉由AQCS模組預測污染物排放，建議藥劑投放量，並提前預警馬達、閥門等設備異常，安排最適維修時程。

對於操作人員經驗不均問題，穎杰透過AI預測不同班別與季節原料差異，找出最佳化參數；並結合影像與CEMS排放數據，持續優化模型學習機制，降低人為依賴，確保焚化操作穩定性與節能減排效能，為爐體操作團隊提供智慧決策建議方案。

穎杰表示，未來將持續深化海外合作，推動符合國際環保標準的ESG與AI模型及驗證機制，藉由「本地實績建立、跨國模型調校、模組化全球部署」三階段策略，將台灣自主研發的智慧製造技術推向國際舞台，協助全球工廠邁向數位永續新時代。