生成式AI浪潮席捲製造業 善用外部專業力量加快轉型腳步 智慧應用 影音
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生成式AI浪潮席捲製造業 善用外部專業力量加快轉型腳步

  • 魏于寧台北

日前特斯拉執行長馬斯克宣布於2024年底推出人型機器人Optimus,並在2025年投入工廠使用,此舉將帶動另一波製造業智慧化浪潮。根據調查,智慧製造不僅發展腳步加快,納入的技術類型也越來越多元,目前已有超過30%的亞洲企業將之列為五年內的關鍵策略,應用技術則涵蓋自動化、物聯網、大數據、5G、邊緣運算、AI等。對此趨勢,台灣IBM AI應用資深架構師許益誠認為,AI技術快速進展、硬體設施升級,以及越來越多實際應用案例的浮現,強化企業等因素,強化了企業推動智慧化的意願。

許益誠進一步表示,目前製造業的數位化程度差異不一,部分企業建構諸如紙本資料電子化的數位基礎工程;另一部分則已開始應用高階智慧化功能,如過去幾年產業大力推動的預測性維護,目前技術已趨成熟,並在多數製造業落地應用。

台灣IBM AI應用資深架構師許益誠(左)、敦陽科技技術服務處處長孫世傑(右),在「IBM話AI」節目中,與主持人朱楚文(中)共同探討企業如何善用生成式AI技術,加速智慧製造轉型,提升全球競爭力。IC之音

台灣IBM AI應用資深架構師許益誠(左)、敦陽科技技術服務處處長孫世傑(右),在「IBM話AI」節目中,與主持人朱楚文(中)共同探討企業如何善用生成式AI技術,加速智慧製造轉型,提升全球競爭力。IC之音

AI發展潛力深厚 湖倉一體架構優化數據管理效益

在眾多智慧製造系統應用的技術中,許益誠特別提醒企業注意AI。他指出近年生成式AI興起,AI在智慧製造的應用範疇正大幅擴展,除了優化生產流程,採購、庫存管理等日常營運中也將發揮重要作用,「值得一提的是,AI在知識管理和技術傳承方面展現出巨大潛力,可望解決許多產業長期面臨的師徒制問題。」生成式AI可快速理解真實世界的問題脈絡,再透過擴增搜尋和智慧摘要功能快速定位相關資訊,將複雜的專業知識轉化為簡單明瞭的步驟指南,讓製造業擁有一位「數位老師傅」,提供新進員工即時、準確的教育訓練。

敦陽科技技術服務處處長孫世傑則從實際案例出發,他以隱形眼鏡生產為例,此類產品即使是微小的瑕疵,也可能對使用者的視力和舒適度造成顯著影響。以往隱形眼鏡產線的瑕疵檢測大多倚賴人力,不過人眼無法長時間聚焦於微小物體,且產品檢測經驗需有一定程度的時間累積,由於目前缺工問題嚴重,專業經驗不易傳承。「導入AI影像辨識技術後,無須休息的系統可大幅提升效率與精準度,將老師傅經驗數位化的AI,也可解決人力缺口困境,協助企業提升競爭力。」

在應用挑戰面,BCG(波士頓顧問公司)的調查顯示,近年定期使用AI的工作者人數已倍增,不過企業對生成式AI的使用意願與實際行動仍有顯著差距。許益誠點出,此狀況主要源於資料管理的複雜性,「資料管理依過程可分為收集、儲存、運算和應用四個關鍵階段,每個階段的挑戰都不同。」

例如從紙本到數位化的資料收集過渡期間,會遇到資料完整性、準確性、時效性與資安問題;儲存方面,非結構化數據文件會導致儲存空間需求增加、檢索分析難度提高、數據管理複雜化等挑戰;在運算階段,則需全面整理和預處理所收集的資料,確保AI可準確理解並有效利用資訊;資料應用階段,需將處理、優化過的數據,作為訓練AI模型和制訂決策參考用途。

為協助企業因應上述挑戰,IBM提供了一系列解決方案,可協助製造業企業克服智慧製造過程中的數據管理障礙,善用AI技術提升生產效率和決策品質,包括可即時複製數據的Data Replication (CDC)、可高速傳輸大型檔案的Aspera ,與採用Lakehouse湖倉一體架構的watsonx平台。

孫世傑接著表示,多數產線的生產自動化、倉儲自動化等系統相互獨立,導致數據無法有效整合和利用,湖倉一體架構的優勢在於統一結構化和非結構化數據的儲存與管理,解決傳統數據倉庫和數據湖分離所產生的問題。使用者只需獲得適當授權,就可靈活使用各類數據,大幅提高了工作效率。

湖倉一體架構的可擴展性也非常出色,企業無需大幅改變底層基礎設施,即可透過容器化平台快速擴展AI專案,並藉由統一管理和彈性擴展特色,有效降低數據管理和AI部署成本,「整體而言,採用Lakehouse湖倉一體架構的watsonx,提供企業現代化、靈活且高效的數據管理解決方案,有效解決數據孤島問題,並為AI應用的擴展奠定基礎。」

IBM與敦陽攜手合作 力助台灣製造業順利轉型

在上述IBM的完整解決方案與敦陽科技的經驗下,雙方共同協助多家台灣企業順利推動數位轉型。孫世傑提到,敦陽科技深耕地端系統超過30年,並提供全年無休技術服務,深獲客戶肯定。近年雲端技術蓬勃發展,該公司積極導入混合雲策略,進一步擴大服務範疇,除了台灣本地外,也善用IBM的全球雲端服務網絡布局,協助台灣企業確保資料的可用性與安全性,許益誠則表示,IBM服務的高度彈性可讓客戶在不同雲端平台上運用服務,有效解決跨國企業的資料傳輸和法規遵循問題。

針對製造業的數位轉型策略制定,許益誠和孫世傑也從不同角度提出專業建議。許益誠強調,導入AI、推動智慧製造前,必須先制定清晰的AI策略,企業應該仔細檢視現有流程,識別關鍵的業務痛點,再評估哪些AI技術最適合解決問題,從而有效提升整體效率。有了清晰的AI策略後,企業就可制定對應的資料策略、確認收集的資料類型,以及如何確保資料的即時性和品質,在此過程中,還可導入專業工具,優化資料的管理、儲存、傳輸和安全性。

孫世傑則從結構組織和跨部門合作的角度出發,鼓勵IT部門擴大視野,主動與業務部門和生產部門溝通,「跨部門的對話可以協助IT人員全面了解企業需求,在建置過程中扮演更有效的橋樑角色。」他建議企業可設立獨立窗口與專職人員,負責協調各方需求,確保AI專案與企業目標一致,成為提升競爭優勢的關鍵助力。

許益誠最後表示,智慧化趨勢正重塑全球製造業格局,有效整合AI技術、優化資料管理、培養跨領域人才,將是決定未來競爭力的關鍵,「在這波數位轉型浪潮中,製造業應積極擁抱變革、持續創新,才能在全球市場中站穩腳步,落實永續營運願景。」