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H.I.T. 醫療生成式AI研究體系:引領醫療人工智慧新紀元

  • 林岫台北

隨著生成式AI技術的飛速發展,醫療領域的創新應用迎來了前所未有的機遇。H.I.T醫療生成式AI研究體系,以培育一年100位生成式AI人才為目標,舉辦一場為期120分鐘的成果研討會,展示最新的醫療生成式AI技術成果,專注於多模態大型語言模型落地於醫療領域,並探索未來人工智慧醫療科技的應用。經過四個月的合作與專業培訓,HIT的成員展示他們在對抗失智症、憂鬱症、慢性腎臟病和癌症等方面的創新解決方案。此次發表的亮點包括六項生成式技術和十五項AI專案,培育了40多位人才。在2024 IEEE研討會上發表了三篇論文,這些論文凸顯了H.I.T在生成式AI技術方面的深入研究,其中三篇皆榮獲IEEE 最佳研討會論文獎。此外,也在六項AI競賽中展示了專業技術和創新能力,展現出H.I.T 訓練計劃的成效。

H.I.T 醫療生成式AI研究體系甚至在2024年度GenAI百工百業競賽-創新創業組獲得決賽(前20隊強)的門票,AI鬥智應用競賽三隊成功入圍。此次線上討論會中,設有六個以不同類別的生成式技術大組,分別是:

H.I.T. 共同創辦人胡翔崴博士。H.I.T醫療體系

H.I.T. 共同創辦人胡翔崴博士。H.I.T醫療體系

1. 醫療生成式AI照護技術交流組:展示針對憂鬱症、失智症及慢性病的個人化推薦照護評測系統。
2. 知識圖譜與預警系統技術交流組:包括藥物知識圖譜和慢病臨床知識圖譜的應用,探討如何利用這些圖譜進行預警和診斷及新藥推薦系統。
3. 3D半標註影像生成技術交流組:展示3D影像分割技術,特別是應用於腦部醫學影像領域,對於水腦症與中風。
4. 動態影像辨識交流組:展示最新的動態影像辨識技術及其在醫療中的應用。
5. LLM 多模態Foundation 技術交流組:多模態針對化合物、醫療報告與腦波生成模型,探討其在慢性病管理、健檢報告和藥物研發中的應用。
6. 智慧生醫產業分析交流組:運用GAI技術提供深入的技術分析和市場前景,展示自動生成的生醫產業分析報告,後續進行股價預測研究探討。

H.I.T 醫療生成式AI研究體系於2024年4月榮幸地參與了DIGITIMES AI EXPO Taiwan 2024的展覽,並在其中與來自世界各地的業界及學術界人才進行了深入交流。在合作體系中;還有來自NVIDIA、哈佛大學、密西根大學等全球頂尖人才共同參與,還有來自美國安德森癌症機構和工研院的專家一同探討未來的合作可能性。H.I.T醫療生成式AI 研究體系不僅是一個展示成員成就的平台,更是一個與業界專家和創新者交流、探討未來合作可能性的絕佳機會。一起啟發思考,共同探索生成式AI技術如何塑造更美好的未來。

共同創辦人胡翔崴博士表示「我們的使命是通過技術創新,推動醫療產業的進步,為全球患者提供更好的照護和治療方案。」H.I.T.致力於持續技術創新,深化AI技術的研究與應用,加強與國際市場的交流與合作,為更多企業提供先進、高效的解決方案,助力台灣生醫產業在數位經濟時代提升競爭力,共同擁抱智慧未來。

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