從痛點出發 華新麗華用黑客松開啟製造轉型新視角

2025年被業界視為生成式AI「產業落地元年」，隨著大型語言模型逐漸普及，AI應用已從實驗室走向各產業實戰場域。作為全球不鏽鋼及電線電纜領導廠商，華新麗華積極擁抱數位轉型浪潮，將AI創新視為保持市場領先地位的關鍵策略。

為此，該公司積極參加「雲湧智生：臺灣生成式AI應用黑客松競賽」，期望藉此加強技術導入與創新能力，並深化組織文化與人才布局，為未來AI轉型鋪路。

華新麗華數位智能發展組織總經理吳明機指出，黑客松不僅提供企業探索新興AI技術的機會，還可接觸到具備跨領域能力的潛力人才，建立AI人力庫，尤其是透過競賽先行接觸產業，可讓年輕族群的技術與創意更貼近業界實際需求。

他進一步表示，華新麗華2025年的競賽命題直指產業真實痛點。公司在不鏽鋼材料領域，長期面對來自國內外客戶的客製化規格需求，目前以人工比對對應的國際材料規範的做法，不僅高度仰賴專業與經驗，且流程相當耗時，因此將競賽題目設為利用AI Agent自動解析訂單內容並比對國際標準，大幅縮短回應週期並提升準確率，同時降低人力成本。此命題不僅考驗技術創新，更著重實用落地性，要求提案必須兼具技術可行性與商業應用價值。

此次競賽的前三名團隊：第一名是由三位社會人士組成的「Alpha三人行」團隊，以出色的整合與實作能力奪冠；第二名「五臟俱全」來自清大，展現出紮實的模型應用與程式設計能力；第三名「3_down_1_up」則是中央大學與台中教育大學的跨校合作，提案具有優秀的圖像處理與檢索能力。

吳明機指出，在Amazon Web Services（AWS）的支持下，各團隊能即時使用生成式AI基礎模型託管服務Amazon Bedrock、機器學習服務Amazon SageMaker等服務，加速原型開發流程，大幅縮短創意落地時程，成果也更貼近企業實際需求。

他強調，這次參加的團隊，無論是方案的創新程度和新技術應用能力都讓人印象深刻。例如透過RAG（檢索增強生成）技術，將企業內部資料與開放網路知識結合，大幅提升生成準確率並降低AI幻覺風險；或是藉由GraphRAG（圖檢索增強生成），讓系統有可以快速處理複雜的關係資料結構，分析複雜的國際材料標準。

此外也有團隊利用生成式視覺技術，將複雜資訊以視覺化方式呈現，協助決策者快速理解比對結果。他表示參賽團隊在短時間內實現的技術整合成果，對華新麗華的AI技術應用策略，帶來不一樣的開發視角。

對於華新麗華的AI布局規畫，吳明機表示，該公司已開始內部導入生成式AI，例如結合AOI檢測與無人搬運系統提升生產效率、利用AI分析數據強化決策品質優化即時回應能力等。人才布局部分，除了透過競賽與實作課程深化員工AI能力，也會對外積極招募人才，希望未來有機會成為華新麗華團隊的一員。

吳明機最後表示，黑客松不僅是一場競賽，更是一場預演未來的實戰部署。他提到生成式AI已從學術研發進入應用落地期，對華新麗華而言，黑客松是該公司與年輕族群對話、與新技術對接的重要連結，未來也將積極參與，讓此活動成為企業轉型的新動力。