藉助伊頓Brightlayer平台 即時納管機房內部所有監控點

藉助伊頓Brightlayer平台，即時納管機房內部所有監控點。伊頓

現今由於AI飛速發展，使得許多企業都思考如何建置AI機房，且力求快速完成佈建。所幸世界上已有部分電力設備與系統供應商準備就緒，而伊頓（Eaton）正是其中之一；其參與由Dell Technologies與NVIDIA合力啟動的Helix計劃，已為此孕育完整方案，足以協助企業既能加速建置AI機房，還可節省成本並降低風險。

伊頓飛瑞伊頓產品行銷與應用協理江嘉倫認為，上述議題固然重要，但對企業而言還有一項更重要的基本功「機房管理」，此事若不到位，要談AI創新、ESG永續或IT韌性都是奢望。著眼於此，伊頓精心打造Brightlayer Data Center Suite數位整合平台，標榜「One Tool, Multi-Purpose」特色，期望讓企業透過單一應用程式、一次安裝，滿足各種資料中心管理需求，即便日後必須升級或擴展軟體，亦無需遷移資料，完全消弭機房管理者糾結許久的痛點。

單一融合平台，滿足各種設備或資料管理需求

江嘉倫指出，眾所皆知不同企業機房其實存在非常多元形式，有的偏向集中式大型機房，有的屬於分散型IT架構，兩者在意的效能管理重點略有差異。大型集中式機房亟需優化管理與監控電源、空間、連接和散熱資源的使用情況，且藉由2D或3D洞察來理解數據，以維持機房高效率運作；至於分散式IT，則需要從遠端快速排除故障，並解決設備問題。

惟不管集中式或分散式機房，都非常重視能源監控議題，主要是因為此舉不僅攸關Uptime時間長短，也由於涉及水、空氣、燃氣、電力、蒸汽等資源消耗，對企業法遵性報告的編製可說影響至鉅。

總結來說，資料中心管理者經常面臨7大管理重點，包括資產管理、容量管理、動力管理、環境監控、變更管理、IT／虛擬機管理、人員擴充；假使這7件事管理不力，很快就會從「重點」淪為「痛點」。舉例來說許多管理者習慣以試算表管理IT資產，不僅經常掛一漏萬、徒增風險，且耗時費力，顯然就是一大痛點。

「身負資料中心管理重任的同仁，都『許願』」獲得單一融合平台，以便於一次看清所有狀況，」江嘉倫說，管理者不僅希望全面看見不同管理標的之間交互作用、甚至釐清有無互相干擾問題，亦期盼能有如積木般的工具套件選項，一旦有需求便開箱即用，省卻許多繁雜的整合作業負擔。此外倘若需求發生變化，無論要擴、要縮、要改，都能透過簡單升級步驟來實現，而非像傳統一樣只能耗時進行重新安裝。

伊頓聆聽用戶的心聲，因而催生Brightlayer平台，強調不論是伊頓現在或未來的設備軟體，皆會建構在這個開放平台，使用者可在上面進行編程、整合，或直接套用平台預置的Function Blocks，進而接入管理面板，輕易滿足各種應用需求。

善用數位孿身技術，為管理者提供完整可視性

江嘉倫表示，透過Brightlayer營造的友善體驗，可讓管理者揮別從前撰寫程式、設定Power SCADA介面、產製大量管理報表…等艱困歷程，僅需藉由手機或平板操作App之類的方式，便可輕鬆管控企業機房，且能快速彈性地變更功能或用途，終於達成以單一工具實現Multi-purpose的願景。

值得一提，Brightlayer以數位孿生（Digital Twin）為重要技術基底，意即用戶只要創建模型，便能直接將整座機房完整複製到虛擬世界，產生雙胞胎。聽到這裡，難免有人認為此事難度太高，只因3D建模向來是痛苦工作，且成本不菲。

但伊頓已備妥豐富資料庫，將眾多廠牌／型號的伺服器、儲存、機櫃、PDU、PPM…等元件內建於其中，用戶可直接選取、拖曳到繪製好的空間；因此用戶無需逐一辛苦建模，即可加速製成數位孿生虛擬機房模型，且細緻呈現不同樓層或區塊，方便管理者一步步Zooming個個場景，甚至將模型360度旋轉，從不同視角檢視機房運作實況，連同維運狀態、內部纜線、電力連接狀態、數據資產狀態…等，都能獲得有效監測、控制、追蹤或優化。

江嘉倫強調，伊頓的計價模式極為直覺，有多少機櫃就收多少錢，至於機櫃內含多少監控點，完全不影響費用；意即一櫃之中不管放1個、100個或1000個Sensor，價錢都一致，方便企業精確估價與規劃。待完成監控點佈建，用戶就能從管理面板觀測所有監控點狀態，甚至藉助Brightlayer統合相關數據，呈現出像是紅黃綠燈各有多少、PUE是多少、與同期比碳排增減多少…等統計結果，甚至更進一步結合AI分析，滿足預測性維護、能效管理、安全管理等進階需求。