雲湧智生黑客松競賽 台灣掌握生成式AI創新趨勢與人才培育

雲湧智生：臺灣生成式AI應用黑客松競賽圓滿落幕。DIGITIMES攝

具備強大能力的生成式AI，已為各領域帶來顛覆性創新，為強化台灣生成式AI技術與應用能量，DIGITIMES特別舉辦「雲湧智生 生成式AI應用黑客松競賽」，吸引來自全台，由高中、大專院校及社會人士組成的多團隊參賽，決賽當天更邀請Amazon Web Services（AWS）專家分享「生成式AI國際創新技術趨勢」、產官學研專家進行「生成式AI國際人才焦點對談」，協助與會來賓掌握生成式AI發展趨勢與就業契機。

「雲湧智生：生成式AI應用黑客松競賽」吸引來自台灣29所高中、大專院校及社會人士，共61組團隊參加，在長達一個月的培訓後，提出創意與實用性兼具的生成式AI解決方案。參賽者分為黑客組和創意交流組，黑客組根據企業命題分組，結合企業資料在AWS的開發環境上進行實作；創意交流組參賽者可自由組隊，透過無程式碼（No Code）即可構建應用程式的AWS PartyRock平台進行創意發想，專注於生成式AI應用場景的創意設計。

AWS專家解析生成式AI創新技術趨勢

在「生成式AI國際創新技術趨勢」系列演講中，AWS專家表示生成式AI的核心價值在於其創造力、生產力、洞察力及創新體驗的能力。此技術不僅可產生全新內容與創意，大幅提高業務生產力，還可透過前所未有的人機互動，提升客戶與員工體驗。以Amazon Pharmacy為例，該公司運用AWS的AI/ML服務開發了LLM聊天機器人，協助客服人員更有效回覆問題，並建置價格估算工具，提升使用體驗。

生成式AI和機器學習的發展過程中，需要強大高效的計算和儲存基礎設施支援。AWS專家從儲存和運算兩個面向，介紹AWS解決方案。在儲存方面，Amazon FSx for Lustre和Amazon S3數據湖提供快速隨機數據接取與高吞吐量，可提高訓練效率並降低成本。運算方面，AWS提供包括性價比高的Graviton處理器系列，以及專為深度學習和推論設計的Inferentia和Trainium加速器。此外AWS還推出了S3 Connector for PyTorch等新服務和工具，可進一步提升效能和成本效益。

生成式AI解決方案背後需要強大的數據架構支援。在數據架構方面，AWS專家表示，常見的數據模式包括上下文學習、模型微調和從零開始構建模型。AWS提供多種數據庫和儲存服務，可高效管理和檢索數據，數據管道和數據湖則是其中關鍵。他提到生成式AI應用運行過程中，需要高效的數據管理和檢索，AWS的技術和工具，可進一步提升生成式AI的效能和可擴展性，協助企業更快部署和運行生成式AI應用，提升數據管理效益，並生成更優質的AI結果。

運用AWS服務構建端到端的數據策略，企業可強化分析能力與業務洞見。AWS專家指出，AWS的Amazon OpenSearch Service可進行高效搜尋和分析，大幅優化搜尋結果的相關性和精確度，適用於推薦系統、影像辨識和詐欺偵測等應用。OpenSearch的向量引擎可在毫秒內完成數十億個向量的搜尋。此外AWS的數據整合服務，可讓使用者輕鬆將數據從Amazon DynamoDB和Amazon S3同步到OpenSearch，簡化數據管理並提升處理效率和準確性。AWS強大的數據分析和生成式AI技術，可讓企業構建完整的數據策略，落實數據驅動的創新和成長願景。

產學領袖與AI世代對話 生成式AI國際人才焦點

在「生成式AI國際人才焦點對談」部分，此次活動特別邀請產學領袖與AI世代，針對國際人才焦點進行對談。主持人逢甲大學雲創學院執行長吳如娟博士表示，在資訊科技時代，人類幾乎沒有辦法脫離科技而存在，逢甲大學雲創學院的成立，就是希望積極拓展雲端應用深度與廣度，並持續與產官學研夥伴合作，提升整體培力綜效及優勢。

在人才需求方面，104人力銀行平台暨新產品發展處副總經理陳仁財指出，台灣的AI人才稀缺，大約五個工作機會才能找到一位合適人選，因此具備AI專長的人才就業前景看好。他認為，AI已經無所不在，應用人員必須深度體驗各種產品，才能跳脫固有思維。在AI時代，員工隨身攜帶的手機就像AI助理，能夠加快互動和協作，並即時蒐集資訊提供解答，因此，在日常工作中體驗和嘗試AI工具，是培養AI應用思維的重要一環。

亞洲大學產學營運處產學長王昭能博士表示，亞洲大學培養AWS證照人才的方式是透過學生之間的互相學習，並與中部產業合作，將實際問題帶給學生，鼓勵跨領域結合。在人才培養方面，亞大的應用型和技術型人才比例約為7:3，並在大三時引導學生思考未來方向。此外，亞洲大學也重視學生的國際化能力，積極招收國際學生，推動雙語教學。他建議學生除了專業技能外，還需掌握數學、程式、英文等三種語言，積極了解不同文化思維，以培養國際化視野。

台灣大學資工系博士生暨Taiwan LLM開發者林彥廷則從學生角度闡述觀點，他認為，目前學校的教育重點在於培養學生開發優秀AI系統的能力。然而，業界更需要的是將AI技術應用於解決實際問題的能力，因此學生在學校學習AI技能後，可將其應用至各專業領域，藉此提升工作效率。此外他也指出，在學習和開發AI時應該要認清趨勢，思考問題的本質，利用AI技術提升原有流程，開發AI時，除了技術能力外，還需建立使用者對AI的信任感，唯有在解決領域核心問題的同時，適當運用AI技術輔助，方能發揮最大效益。