生成式AI技術助力金融創新，打造綠色金融反制詐騙

「快樂歐歐隊」團隊由清華大學科技管理學院的李依陵、柯珦儀、林泓錩、何嘉、朱紹維組成，利用AWS平台和生成式AI技術，推動綠色金融，解決農民財務困境，最終獲得金獎。DIGITIMES攝

金融業是AI的重點應用領域，在「雲湧智生：生成式AI應用黑客松競賽」中，由FinTechSpace作為「AI金融」組別的命題方，並以「利用生成式AI技術，提出金融科技創新應用解決方案」作為命題題目。該組別最終由「快樂歐歐隊」與「我要出國玩」兩組團隊分別獲得金、銀兩大獎項。

「快樂歐歐隊」以生成式AI推動綠色金融

「快樂歐歐隊」團隊由清華大學科技管理學院學士班的李依陵、柯珦儀、林泓錩、何嘉、朱紹維所組成，提出運用生成式AI技術結合綠色金融，以解決農民財務困境並推動低碳農業發展。透過Amazon Web Services（AWS）所推出的以快速有趣的方式來打造生成式 AI應用程式的平台，建立三大系統：評估系統評估農民信用風險及預期收益、檢核系統確認農民執行專案活動，以及結算系統計算碳權收益並發放至指定帳戶。

在此情境下，銀行提供綠色貸款支援農民初始建置成本，農民生產碳權償還貸款，償還期結束後獲得碳權收購價。銀行將碳權於交易所交易獲利，並同時履行企業社會責任。

此方案可為農民帶來額外營收，企業透過購買碳權降低支出，銀行獲利並展現影響力，政府可藉此建立碳交易和補償機制。這個創新提案結合生成式AI技術和綠色金融，改善農民財務狀況，推動低碳農業發展，對各方皆有正面影響。

「我要出國玩」用生成式AI反制金融詐騙
「我要出國玩」團隊由安發天使投資的莊孟儒、臺灣區塊鏈愛好者協會的黃孝宏所組成，提出運用生成式AI技術來反制社群媒體上猖獗的金融詐騙問題的創新方案。

該團隊的核心概念是在AWS PartyRock上開發聊天機器人，透過自動化流程大量蒐集各個飆股老師的歷史績效和分析內容，經由大數據演算法找出可疑的投資建議，再將這些洞見整合成個人化的投資組合，搭配事實查核結果，並以聊天介面將資訊友善傳遞給使用者。此方案旨在用生成式AI協助用戶識別可疑投資建議，避免落入詐騙陷阱。

隨著社群媒體平台的快速發展，投資理財需求與日俱增，也讓詐騙集團提供可乘之機。「我要出國玩」的方案利用生成式AI工具彙整各方觀點，再以機器人互動傳遞，切中使用者需求，擁有龐大市場潛力。此外，也可與投信投顧業者合作，為客戶打造專屬的AI投顧服務，開拓獲利管道。