製程逼近分子尺度 鈺祥以AI與循環服務強化AMC微污染控制管理

鈺祥營運副總莊士顯表示，鈺祥接下來兩年會專注在「分子時代的管理者」持續與時俱進。鈺祥

半導體製程持續朝2奈米、1.4奈米演進，製程對氣態分子污染物（AMC）的容忍度愈來愈低，微污染控制除了過濾效能，也必須兼顧即時性、精準度、產品履歷、減碳與服務效率。成立近40年鈺祥企業，2026年SEMICON Taiwan以「Beyond Purity」為主題，除展出再生濾網與AI智慧製造，也將呈現液體過濾布局，將既有空氣端技術向新的應用領域延伸。副總經理莊士顯表示，面對製程要求持續提高，鈺祥以「分子時代的管理者」為定位，結合AI智慧營運、ESG循環經濟與DEI人才治理，回應半導體供應鏈對污染控制與企業營運的新要求。

在ESG布局上，鈺祥將傳統一次性買斷的化學濾網，轉為CaaS（Clean Air as a Service）潔淨空氣訂閱制服務，透過回收、再生、檢測再投入使用，化學濾網與濾筒可重複再生10次以上，相較一次性耗材減少91.67%廢棄物。莊士顯指出，為符合先進製程要求，鈺祥在回收濾網時，會依產品序號區隔廠區與製程，避免不同污染物交叉影響，運送過程採GPS追蹤；再生前後則檢測污染物濃度、剩餘壽命、殘留量及壓損，合格後才能重新出貨。

2024年鈺祥透過產品回收計畫減少3,789公噸事業廢棄物及31,179公噸碳排；目前四項核心產品已取得ISO 14067產品碳足跡認證，並推出碳中和化學濾網，以可查核的碳足跡資料協助客戶因應Scope 3管理及國際低碳採購要求。

在AI應用部分，鈺祥則從日常營運痛點切入。莊士顯提到，該公司優先處理重複性工作、製造資料查詢繁複，以及管理資訊取得不夠即時等問題。以生產履歷為例，過去品保人員必須逐層搜尋龐大的樹狀結構與關聯資料表，如今透過AI演算法與大型語言模型自然語言介面，可直接詢問特定批號的原料來源與製造狀況，查詢時間由6分鐘以上縮短至1分鐘內，每月可節省逾100小時作業時間。

營運管理層面，鈺祥也以MCP Server架構串接SAP、MSSQL等內部系統，讓人員以自然語言查詢銷售、預算與生產排程，降低等待IT人員撰寫SQL或開發報表的時間。資安方面，AI系統24小時分析AD登入記錄與防火牆日誌，偵測異常後可透過自動化工作流秒級封鎖高風險IP並產出处置建議。目前鈺祥的AI應用已由資料分析延伸至流程自動化，並朝更深度的營運治理發展。

此外，鈺祥的AI應用也持續往再生製程延伸，目前已採購AOI自動光學檢測設備，用於辨識回收濾網的外型、材質與使用程度，先行排除不適合再生的NG品，後續將結合客戶規格建立篩選資料庫，累積可供AI分析的製程數據。莊士顯表示，下一階段將朝濾網剩餘壽命預測發展，進一步掌握回收時機，並延伸至物流車輛排程、再生品質判斷及碳排管理。

數位轉型也牽動鈺祥的組織與人才配置。莊士顯指出，該公司希望透過AI導入減少重複性工作，讓員工將時間投入更具價值的任務。例如AI知識管理系統已可降低資訊團隊25%以上的重複性回覆，生產履歷自動查詢也減輕品保人員日常資料搜尋負擔。DEI方面，目前鈺祥女性主管占比38%；公司同時推動性別平等薪酬、生活工資及RBA工時管理，希望在技術與商模調整的同時，維持人才留任與組織韌性。

面向下一階段，鈺祥將以既有空氣端AMC微污染控制技術為基礎，布局液體過濾技術，作為未來2至3年的發展方向。目前相關產品以展會亮相及客戶驗證為主，待驗證與應用實績成熟後，再擴大市場推廣。迎接成立40週年，鈺祥將以「分子時代的管理者」為定位持續深化技術研發，並結合AI智慧製造、循環服務與人才治理，因應先進製程持續提高的污染控制與供應鏈要求。