歐洲推出創紀錄的35台全新NVIDIA AI超級電腦
- 賴品如／台北
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NVIDIA近日宣布，歐洲各地正在開發創紀錄的35台NVIDIA人工智慧（AI）高效能運算超級電腦，將為超過300萬名研究人員配備新一代基礎設施，以推動橫跨歐洲的AI、加速科學與產業創新。
這些系統代表了歐洲有史以來規模最大的單年度超級電腦擴建計畫，涵蓋國家級超級運算中心、AI工廠與學術研究機構。這些系統建置於全端NVIDIA AI基礎設施之上，將支援氣候科學、醫療保健、潔淨能源脫碳、量子運算與基礎科學等領域的研究。
NVIDIA Blackwell與NVIDIA Hopper平台正驅動歐洲絕大多數的AI工廠建設，自去年以來，已部署或宣布的 AI 運算能力已達800 AI exaflops。透過NVIDIA Quantum InfiniBand網路、NVIDIA CUDA-X函式庫、NVIDIA NIM微服務與NVIDIA AI Enterprise軟體，NVIDIA為科學領域提供涵蓋模型訓練、模擬、推論與代理型AI的全端平台。
NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示：「AI是科學領域的新工具，而歐洲正在打造基礎設施，讓數百萬名研究人員都能運用這項技術。透過NVIDIA加速運算，研究人員可模擬更複雜的系統、訓練科學AI模型，並打造代理型AI工作流程，將歐洲的資料與專業知識轉化為全球的突破性成果。」
包括巴塞隆納超級運算中心的EuroHPC MareNostrum5 AI升級版、BavariaAI的Blue Swan、IT4LIA、HLRS的HammerHAI，以及NAISS的Mimer EuroHPC AI Factory在內的超級電腦，均採用先進的NVIDIA AI基礎設施。
巴塞隆納超級運算中心總監Mateo Valero Cortés表示：「巴塞隆納超級運算中心致力於打造能夠推動科學、產業和社會進步的AI基礎設施。隨著MareNostrum5的升級與NVIDIA加速運算技術，由西班牙、葡萄牙與土耳其組成的聯盟將為歐洲研究人員提供工具，以應對從氣候建模到生物醫學探索等全球最複雜的挑戰。」
德國巴伐利亞科學部長Markus Blume表示：「透過『Blue Swan Platform』計畫，巴伐利亞正致力於為醫療保健與機器人等重要應用領域開發創新且獨立的多模態AI基礎模型。這將讓我們能為科學界與產業界提供完全符合歐洲標準的強大AI工具。為實現這個宏偉目標，我們目前正在埃爾朗根的埃爾朗根-紐倫堡大學打造一個特別的運算基礎設施，這將是德國所有大學中規模最大的GPU叢集。」
CINECA高效能運算總監Gabriella Scipione表示：「IT4LIA標誌著強化歐洲AI與高效能運算生態系的策略性一步，為研究與創新生態系提供高效能基礎設施。透過先進的加速運算技術，EuroHPC與CINECA、義大利大學與研究部，以及義大利網路安全局，正打造一個值得信賴的環境，用於農業科技、網路安全、氣象、氣候與製造領域的開放AI模型開發與應用，進而強化歐洲的技術自主能力，並鞏固義大利在全球AI領域中的地位。」
斯圖加特高效能運算中心總監Michael Resch表示：「德國長期以來一直是工程、科學與工業創新領域的領導者。透過德國首座AI工廠 HammerHAI，我們正以此為基礎，打造安全的國家級AI基礎設施，協助研究人員與產業使用者加速模擬、推論與科學探索，進而強化歐洲將先進運算轉化為實際突破的能力。」
歐洲最新的AI基礎設施擴建計畫涵蓋以下進展：
首個EuroHPC AI專用設施、巴塞隆納超級運算中心的AI Factory：將運用NVIDIA GB300 NVL72與 NVIDIA GB200 NVL4系統擴展MareNostrum 5，並透過NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand平台互連。該系統可提供高達約20 exaflops的AI訓練運算速度與33 exaflops的AI推論效能，將加速生成式AI、氣候建模、健康與生物技術研究、永續農業、能源系統與政府AI服務等領域的發展。
BavariaAI的Blue Swan：透過NVIDIA GB200 NVL4系統與NVIDIA Quantum-2 InfiniBand網路，將 1,000顆GPU導入埃爾朗根-紐倫堡大學與萊布尼茨超級運算中心。該平台可提供高達11 exaflops的AI訓練運算速度與22 exaflops的AI推論效能，並將支援巴伐利亞的基礎模型計畫，推動科學、公共行政、健康研究、機器人技術與感知領域的開放式多模態模型發展。
IT4LIA：一座配備超過8,000顆GPU的AI工廠，採用NVIDIA GB200 NVL4系統、NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand網路，以及NVIDIA AI Enterprise軟體，可提供82 exaflops的AI訓練運算速度，以及164 exaflops的AI推論效能。
HLRS的HammerHAI：將透過連接NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 的 NVIDIA GB200 NVL4系統，為德國首家AI工廠配備850多顆GPU。HammerHAI將提供高達約8 exaflops的AI訓練運算速度與15 exaflops 的AI推論效能，為研究人員與產業使用者提供安全的AI基礎設施，用於工程模擬、大型語言模型推論與科學探索。
由歐洲高效能運算聯合計畫擁有的NAISS Mimer AI Factory：這座設於林雪平大學的超級電腦將部署100 台NVIDIA GB200 NVL4系統，共計400顆GPU，並配備 NVIDIA ConnectX-8網路技術。Mimer AI Factory將提供高達4 exaflops的AI訓練運算速度及約7 exaflops的AI推論效能，將推動瑞典在生命科學、材料研究、自主系統、可信賴AI與資料驅動創新等領域的AI科學生態系發展。
用於氣候與脫碳的AI
NVIDIA正支援部署AI基礎設施與軟體的計畫，協助研究人員將AI應用於各項科學挑戰，包括氣候與地球系統建模、生物醫學研究，以及核融合、氫能與碳捕集等潔淨能源技術。
加速模擬與工業工程技術，已為潔淨能源研究帶來突破性進展。
西門子能源正運用由NVIDIA技術加速的Siemens Xcelerator產品組合，包括NVIDIA Omniverse函式庫、CUDA-X與AI基礎設施，來整合設計、計算流體動力學模擬與製造流程，打造能以高達100%氫氣運行的燃氣渦輪機。這是一項涉及極端高溫、流體動力學與燃燒行為的複雜物理挑戰。
該工作流程不僅針對複雜燃氣渦輪燃燒器配置進行快速、以模擬為導向的設計迭代，還能利用加法製造的燃燒室進行快速技術驗證。這將模擬時間縮短高達77%，從而推動氫能且低碳的燃氣渦輪機發展。
歐洲量子-GPU超級運算的進展
NVIDIA正協助歐洲超級運算中心與機構，透過開放且不依賴量子位元的混合運算平台NVIDIA CUDA-Q，開發並執行實用的量子-經典混合應用，進而鞏固歐洲在量子-GPU超級運算領域的領先地位。
CINECA、EuroHPC與Pasqal正在CINECA超級運算中心整合中性原子QPU。Pasqal混合環境正藉由與 Slurm整合，部署CUDA-Q平台。CUDA-Q為Pasqal與CINECA提供一個平台，用於開發及執行量子應用，包括最佳化與材料科學等應用場景。
Fraunhofer FOKUS正推動NVIDIA CUDA-Q與量子程式語言Eclipse Qrisp的整合。Qrisp由Fraunhofer FOKUS發起，並由Eclipse基金會進一步開發，使研究人員得以更輕鬆地編寫複雜的量子演算法，這些演算法隨後可透過NVIDIA CUDA-Q進行模擬、最佳化與執行。
巴塞隆納超級運算中心近期透過歐洲高效能運算聯合計畫，部署一部QPU製造商Qilimanjaro Quantum Tech 所開發的全新類比量子電腦。Qilimanjaro已將NVIDIA CUDA-Q整合至其量子軟體開發套件QiliSDK 中。Qilimanjaro同時正致力於將其QPU 納入 NVIDIA CUDA-Q平台，以便在巴塞隆納超級運算中心對量子加速工作流程進行順暢控制。
於利希研究中心的研究人員與NVIDIA團隊合作，完整模擬了一台50量子位元的通用量子電腦，創下世界紀錄。此次模擬是在 JUPITER超級電腦上執行，並由GH200 Grace Hopper超級晶片驅動。於利希研究中心的JUQCS-50（代表50量子位元）量子模擬器，讓研究人員現在能夠在超級電腦上測試最大可能的量子問題，從而擴展量子運算規模。
