300位企業決策者齊聚《AI Talent》論壇 AI落地關鍵在人才與組織
- 鄭宇渟／台北
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工具不是問題，人才與組織才是。這是台灣AI轉型進入第三年，產業界逐漸收斂的共同診斷。但從「知道問題是什麼」到「知道怎麼真正解決」，仍然是多數企業的卡關所在。
日前2026年7月2日，逾300位來自製造、金融、電信、化工等產業的企業決策者、CIO、CTO與人資高管，聚集於政大公企中心，在緯育TibaMe主辦的《AI Talent智慧人才・決策未來》論壇裡，從產業領袖的診斷、到真實企業的落地路徑，把這個問題的答案拼出了輪廓。以下是當天最值得關注的核心洞察與企業實戰經驗。
4位產業領袖 指向同一個卡關根源
論壇邀請的4位講者，背景橫跨管理顧問、學術研究、科技巨頭與AI新創，但對於「企業AI轉型為何卡關」，他們給出了高度一致的診斷：不是工具問題，是人與組織的問題。作為開場嘉賓，緯育董事長黃柏漙特別安排「AI數位分身」登場，強調「工具可以採購，但人才與組織將AI嵌入工作流程的能力是無法複製的。」
台灣IBM前總經理黃慧珠以「零號客戶」策略點出：企業必須先把自身作為AI最佳實驗室，從文化、制度、績效到治理全面重組，個人辦公力才能升級為真正的組織戰力。
台科大資管系特聘教授 盧希鵬以生物演化類比：「AI轉型的本質不是加速舊流程，而是讓組織進化。即使每個員工都會用AI，若流程未同步演化，效益仍難以顯現。」
台灣微軟專家技術群總經理 吳子強援引Microsoft 2026工作趨勢報告：Copilot互動中已有49%聚焦分析、推理與決策。「尚未準備好的往往不是員工，而是組織本身」—規模化導入Agent前，身分、權限、行為與生命週期的治理機制缺一不可。
iKala董事長程世嘉提出「認知債務」警示：過度依賴AI將導致思考退化。未來人才競爭的核心，不是誰更會下指令，而是誰能設計目標、定義問題、判斷品質、反駁AI偏見。企業需要的是能委派、批判與整合AI產出的「AI Conductors」，而非單純使用者。
6家企業的真實突破—比觀點更有說服力的是路徑
論壇安排兩場跨產業高峰對談，來自化工、電機、電信、金融、餐飲連鎖等不同產業的企業代表，分享各自的AI落地路徑。共同特徵是：沒有一家是靠單一工具解題，都是從組織流程與人才體系下手。
在AI導入工作流程方面，與會企業分享不同產業的實務經驗。研華科技表示，技術客服流程全面轉型，開發自主化節能AI Agent，達成無人介入的自動化運作。組織的下一步是讓AI從輔助工具變成主動協作夥伴。
李長榮化工則將資深師傅的隱性知識數據化傳承，在高風險化工環境中同步落實「Human in the Loop」決策機制：AI輔助判斷，人類保有最終責任。方圓國際（連鎖餐飲）分享，為高階主管配備AI家教，將選址決策的資深經驗技能化，全球選址決策時程從3週壓縮至3小時，並讓組織智慧從個人專屬變為可複製、可傳承的系統資產。
在人才培育方面，企業則將AI能力建設納入長期發展策略。遠傳電信分享，透過推動「AI能力成長飛輪」，針對員工分層分類，客製化開設25門課程，並開發AI Agent主動協助員工在工作效能與生活平衡間找到最佳解。永豐商業銀行則推出「投資水晶球」等創新金融AI應用，設立AI Lab，並以員工持股機制吸引科技人才，在金融業合規壓力下打造兼具創新能力與留才誘因的AI生態。東元電機表示，將台灣定位為全球AI訓練總部，透過「AI點子網」全員競賽產出上百個AI Agent提案，用全組織的創意動能正面迎擊全球缺工潮，讓AI轉型從IT部門走向每一位員工。
論壇對話帶出企業下一步
6家企業的案例，指向一個共同的路徑邏輯：AI落地不能只靠工具採購，必須從人才盤點開始，經過流程重設計，最終落地在可持續運作的組織機制裡。而這正是多數企業目前缺少的系統性支撐。
緯育TibaMe在本次論壇中以「AI轉型實務推進夥伴」的角色現身，提供從AI素養評估、職能盤點、分眾培訓，到流程優化、AI助理建置、Agent導入與治理規範設計的完整路徑。協助企業把個人效率轉化為團隊能力，最終進化為可持續的組織競爭力。
目前已協助逾2,600家企業派訓，並與NVIDIA、微軟建立認證課程生態圈。如果你的組織正在面對同樣的卡關，這些企業的路徑或許是你最值得參考的起點——歡迎透過以下方式與我們繼續這場對話。
