當GPU從成本負擔變成獲利引擎 企業AI經濟進入新賽局

INFINITIX數位無限經營團隊（左起）南韓總經理柯星旭、日本社長吳孝展、執行長陳文裕、商務長陳立昕、技術長李奇聰、營運長陳宗逸。INFINITIX數位無限

在甫落幕的COMPUTEX 2026，深耕AI基礎設施近十年的 INFINITIX 數位無限，以「從AI基礎設施到AI雲端經濟」為主題，展示如何將企業手中昂貴卻未被充分利用的GPU，轉化為可營運、可計價、可變現的雲端服務。

「AI經濟的底層驅動力不是模型，而是算力。」INFINITIX數位無限執行長暨共同創辦人陳文裕表示，隨著 AI Agent大量調用模型、推論需求快速成長，「算力不足」已成產業現實。因此，算力不再只是IT成本，而必須進一步服務化與商業化。

從AI Factory到Token Factory

陳文裕指出，2026年最大的轉折在於算力市場正從超大型資料中心延伸至企業端，中小型AI算力基礎設施需求全面啟動。對台灣而言，無論是AI Factory或Token Factory，都將持續帶動伺服器與AI基礎設施建設需求。他認為，這波AI浪潮的影響將超越網路時代，未來7至10年仍將維持強勁成長動能，並持續帶動新一波基礎設施升級與汰換需求。

AI-Stack解決GPU使用率不足痛點

儘管企業AI投資持續增加，多數GPU平均使用率仍不足30%，INFINITIX旗艦產品AI-Stack即聚焦解決此問題。AI-Stack搭載獨家CTAs Scheduler，可依工作負載動態配置CUDA Core與Tensor Core資源，降低閒置浪費，協助企業將GPU利用率提升至90%以上。同時透過跨節點資源調度能力，降低延遲並提升整體算力工廠運行效率。

ixCSP：讓算力中心快速變現

若AI-Stack解決的是「如何用好GPU」，那麼 ixCSP（INFINITIX Cloud Service Provider）解決的則是「如何賣好GPU」。

ixCSP 提供GaaS（GPU as a Service）、MaaS（Model as a Service）與TaaS（Training as a Service）三層商業化架構，協助算力中心與CSP業者快速建置線上算力服務平台。相較傳統需半~兩年的建置週期，透過ixCSP最快一週即可上線營運，大幅縮短商業化時程。

隨著OpenAI、Claude等主流AI服務普及Token計費模式，算力市場也逐步走向按使用量計價。ixCSP的MaaS與TaaS架構，讓算力中心可透過模型服務與Token收費機制，建立更多元的營收來源。